প্রশ্ন ট্যাগ «error»

আমি ভাবছিলাম যে পি-ভ্যালু, তাত্পর্য স্তর এবং টাইপ আই ত্রুটির সংজ্ঞা এবং ব্যবহারগুলি হিসাবে যদি কেউ সংক্ষিপ্ত রানডাউন দিতে পারে। আমি বুঝতে পেরেছি যে পি-মানগুলি "প্রকৃতপক্ষে আমরা যতটা পর্যবেক্ষণ করেছি তার চেয়ে বেশি হিসাবে একটি পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, যখন তাত্পর্য স্তরটি যদি পি-মানটি উল্লেখযোগ্য হয় বা …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি একটি শারীরিক মডেলটি মূল্যায়ন করছি এবং আমি জানতে চাই যে আমার এখানে কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত (আরএমএসই এবং নির্ণয়ের আর 2 এর সহগের মধ্যে) সমস্যাটি নিম্নরূপ: আমার একটি ফাংশন রয়েছে যা ইনপুট মান x, পূর্বাভাস দেয় । আমি যে মানকে y x বলি তার মানটির জন্য আমার প্রকৃত …

21 error 

আর ফাংশন এলএম দ্বারা প্রাপ্ত লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি জানতে চাই যে মিউন স্কোয়ার্ড ত্রুটি কমান্ড দ্বারা প্রাপ্ত হওয়া সম্ভব কিনা। আমি একটি উদাহরণ অনুসরণ করে আউটপুট ছিল > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

20 r  regression  error 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

যদিও এই দুটি সর্বব্যাপী পদটি প্রায়শই প্রতিশব্দ হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তবে কখনও কখনও এটি একটি পার্থক্য বলে মনে হয়। আসলেই কোনও পার্থক্য রয়েছে, না এগুলি কি ঠিক সমার্থক?

20 residuals  error  terminology 

আমি নীচে প্রতি প্রত্যাশিত পূর্বাভাস ত্রুটির (ESL) তাত্পর্য বোঝার জন্য লড়াই করছি, বিশেষত ২.১১ এবং ২.১২ (কন্ডিশনিং, পয়েন্ট-ওয়াইজ ন্যূনতম দিকে ধাপ) the যে কোনও পয়েন্টার বা লিঙ্কগুলি প্রশংসিত। নীচে আমি ইএসএল পৃষ্ঠা থেকে উদ্ধৃত প্রতিবেদন করছি। 18. প্রথম দুটি সমীকরণ, ক্রম, সমীকরণ 2.11 এবং 2.12। যাক একটি বাস্তব মূল্যবান র্যান্ডম …

20 regression  prediction  error 

এমএডি = গড় নিখুঁত বিচ্যুতি এমএসই = গড় স্কোয়ার ত্রুটি আমি বিভিন্ন জায়গা থেকে পরামর্শ দেখেছি যে কিছু অপ্রয়োজনীয় গুণাবলী থাকা সত্ত্বেও এমএসই ব্যবহার করা হয় (উদাঃ http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , যা পি 8 তে উল্লেখ করেছে "সাধারণত বিশ্বাস করা হয় যে এমএডি এমএসইয়ের চেয়ে ভাল মানদণ্ড However তবে গণিতের তুলনায় এমএসই …

15 forecasting  error  mse  mae 

আমি জেমস-স্টেইন সংকোচনের ধারণা নিয়ে এসেছি (সম্ভবত যে সম্ভবত স্বতন্ত্র সাধারণের কোনও ভেক্টরের একক পর্যবেক্ষণের একটি ননলাইনার ফাংশন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যমের আরও ভাল অনুমানকারী হতে পারে, যেখানে স্কোয়ার ত্রুটি দ্বারা 'আরও ভাল' পরিমাপ করা হয় )। যাইহোক, আমি প্রয়োগের কাজে এটি কখনও দেখিনি। স্পষ্টতই আমি যথেষ্ট পড়ছি না। জেমস-স্টেইন কোনও …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমি যেমন বুঝতে পেরেছি ইউকে স্কুলগুলি ব্যবহার করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি পাওয়া যায়: যদিও মার্কিন স্কুলগুলি পড়ায়: (যাইহোক একটি বেসিক স্তরে)। এটি অতীতে আমার বেশিরভাগ শিক্ষার্থীদের সমস্যার কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে কারণ তারা ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করেছে, তবে ভুল ব্যাখ্যা পেয়েছে। কেন পার্থক্য? সাধারণ ডেটাসেটগুলি 10 টি মান বলে, ভুল পদ্ধতি প্রয়োগ করা …

15 standard-deviation  error  teaching  unbiased-estimator 

আমার প্রশ্নটি খুব সহজ: আমরা ত্রুটি শব্দটি লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমানের অনুসরণ করে এমন বিতরণ হিসাবে কেন সাধারণকে বেছে নিই? কেন আমরা অন্যকে ইউনিফর্ম, টি বা যাই হোক না কেন পছন্দ করি না?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

আমি কেগল প্রতিযোগিতায় ব্যবহৃত বিভিন্ন ত্রুটি মেট্রিকগুলি দেখেছি: আরএমএস, গড়-বর্গক্ষেত্র, এউসি, অন্যদের মধ্যে। একটি ত্রুটি মেট্রিক বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে সাধারণ নিয়ম কী, অর্থাত আপনি প্রদত্ত সমস্যার জন্য কোন ত্রুটি মেট্রিকটি ব্যবহার করবেন তা আপনি কীভাবে জানবেন? কোন নির্দেশিকা আছে?

15 machine-learning  classification  error 

জিপিএস সিস্টেমের ত্রুটিগুলি কীভাবে মোকাবেলা করতে হবে - বিশেষত রুটগুলি নিয়ে কাজ করার সময় আমাকে কীভাবে বুঝতে হবে তা বোঝার জন্য আমাকে উপযুক্ত তাত্ত্বিক কাঠামো বা বিশেষত্বের সন্ধান করছি। মৌলিকভাবে, আমি কোনও ট্রেইলের দৈর্ঘ্য প্রতিষ্ঠা করতে সক্ষম হতে ডেটা এবং যে কোনও অ্যালগরিদমগুলিতে প্রয়োজনীয়তার সন্ধান করছি। উত্তরটি বিশ্বাসযোগ্য হওয়া দরকার। …

14 error  sampling 

আমি গড় বর্গাকার ত্রুটির সূত্র এবং এটি কীভাবে গণনা করব তা জানি। যখন আমরা কোনও রিগ্রেশন সম্পর্কে কথা বলি তখন আমরা গড় বর্গাকার ত্রুটিটি গণনা করতে পারি। তবে আমরা একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য কীভাবে কোনও এমএসই সম্পর্কে কথা বলতে পারি এবং এটি কীভাবে গণনা করব?

14 classification  error 

আমি একটি রেফারেন্স খুঁজছি যেখানে এটি প্রমাণিত যে সুরেলা মানে x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} স্কোয়ারযুক্ত আপেক্ষিক ত্রুটির সমষ্টি হ্রাস করে ( )zzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).

13 references  mean  error  weighted-regression  harmonic-mean