প্রশ্ন ট্যাগ «generalized-linear-model»

আমার বিদ্যালয়ের বছরগুলিতে এবং বিশ্ববিদ্যালয়ে পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার যথেষ্ট কোর্স ছিল। আমার কাছে সিআই, পি-মান, পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য ব্যাখ্যা, একাধিক পরীক্ষা, পারস্পরিক সম্পর্ক, সহজ লিনিয়ার রিগ্রেশন (কমপক্ষে স্কোয়ার সহ) (সাধারণ রৈখিক মডেল) এবং হাইপোথিসিসের সমস্ত পরীক্ষার মতো ধারণাগুলি সম্পর্কে আমার যথেষ্ট ধারণা রয়েছে। আমার আগের দিনগুলির বেশিরভাগ অংশটি বেশিরভাগ গাণিতিকভাবে পরিচয় …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

আমি একটি ইউসিএলএ ওয়েবপৃষ্ঠায় মিশ্র প্রভাবগুলির লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে বিবৃতিতে বিভ্রান্ত হয়েছি । তারা যেমন একটি মডেল ফিটিং থেকে স্থির প্রতিক্রিয়া সহগের একটি টেবিল দেখায় এবং নীচের প্রথম অনুচ্ছেদে সহগগুলি ঠিক একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো ব্যাখ্যা করে বলে মনে হয়। তবে তারপরে যখন তারা প্রতিকূল অনুপাতের বিষয়ে কথা …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেলগুলি যেমন স্বয়ংক্রিয় প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ (এআরডি) এবং রিজ রিগ্রেশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে পার্থক্যগুলি কী? কখন জিএলএম ব্যবহার করতে হবে এবং কখন সময় সিরিজ ব্যবহার করতে হবে তার কোনও থাম্বের কোনও নিয়ম রয়েছে?

10 time-series  generalized-linear-model  forecasting 

নিম্নলিখিত কোডে আমি গ্ল্যাম ব্যবহার করে গ্রুপযুক্ত ডেটা এবং মাই 2 ব্যবহার করে "হাত দ্বারা" লজিস্টিক রিগ্রেশন করি। আর কেন লগলিক ফাংশন আমাকে লগের সম্ভাবনা লগ (ফিট.glm) = - ২.৩336 দেয় যা একটি লগলিক (ফিট.এমএল) = - 5.514 এর থেকে আলাদা? library(bbmle) #successes in first column, failures in second Y …

10 r  self-study  generalized-linear-model 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

অবিচ্ছিন্ন এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়াটির সহগগুলির ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। এখানে আমার মডেল: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

সম্ভাবনা অনুপাত (ওরফে বিচ্যুতি) স্ট্যাটিস্টিক এবং অভাব-ফিট (বা ধার্মিকতা-এর-ফিট) পরীক্ষাটি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ( ফাংশনটি ব্যবহার করে ফিট) পাওয়ার জন্য মোটামুটি সোজা However তবে এটি হতে পারে কিছু ঘর গণনা করা সহজ পর্যাপ্ত পরিমাণে শেষ হয় যে পরীক্ষাটি অবিশ্বাস্য। ফিটের অভাবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার একটি উপায় …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি অফসেট ব্যবহার না করার জন্য একটি প্রশ্ন পেয়েছি ter একটি খুব সহজ মডেল ধরে নিন, যেখানে আপনি হকিতে (সামগ্রিক) গোলগুলির সংখ্যা বর্ণনা করতে চান। সুতরাং আপনার লক্ষ্য আছে, খেলেছে এমন খেলাগুলির সংখ্যা এবং একটি ডামি ভেরিয়েবল "স্ট্রাইকার" যা প্লেয়ার স্ট্রাইকার হলে 1 এর সমান এবং অন্যথায় 0 হয়। তাহলে …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

আমি নিম্নলিখিত ধরণের লজিস্টিক মডেলটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)সাফল্যের প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়ার ফলাফল কি প্রতিটি ডাটা পয়েন্টের জন্য? সমস্ত ডেটা পয়েন্টের চেয়ে মডেলের প্রতিটি ফ্যাক্টর স্তরের পক্ষে প্রতিকূলতাকে ট্যাবলেট করার কি কোনও সহজ উপায় আছে?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

আমি আরকেএইচএস রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন নিয়মিতকরণের মধ্যে পার্থক্যটি অধ্যয়ন করছি, তবে দুজনের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটি উপলব্ধি করতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। ইনপুট-আউটপুট জোড়া দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ফাংশন অনুমান করতে চাই যেখানে একটি কার্নেল ফাংশন। সহগ খুঁজে পাওয়া যাবে যেখানে কিছু স্বরলিপি অপব্যবহারের সাথে, i, j কার্নেলের …

9 regression  generalized-linear-model  regularization  kernel-trick  rbf-kernel 

আমি ফর্মের বিভিন্ন মডেল ফিট করছি .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য প্রাপ্ত মডেলগুলির সাথে তুলনা করার উপায়গুলি সন্ধান করছি। আমি ভাবছি আলফা মান কোন ব্যবহারিক ব্যবহার আছে? আলফা মানগুলির নীচে তিনটি প্লটের জন্য 17.85, 9.03 এবং 6.27। এই মানগুলিতে এমন কোনও …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

আমার ক্ষেত্রে জোড় করা ডেটা প্লট করার স্বাভাবিক উপায় হ'ল পাতলা opালু লাইন বিভাগগুলির একটি সিরিজ হিসাবে এটি দুটি গ্রুপের জন্য মিডিয়ানের মিডিয়ান এবং সিআই দিয়ে আচ্ছাদিত: যাইহোক, এই ধরণের প্লটটি পড়তে আরও শক্ত হয়ে যায় কারণ ডেটাপয়েন্টগুলির সংখ্যা খুব বড় হয়ে যায় (আমার ক্ষেত্রে আমার 10000 জোড়া অর্ডার হয়): …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

স্তর 1 (স্বতন্ত্র স্তর) এবং একটি স্তর 2 (গোষ্ঠী স্তর) এর একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল সহ নিম্নলিখিত মাল্টিলেভেল লজিস্টিক মডেল: logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) যেখানে, গ্রুপ-স্তরের অবশিষ্টাংশগুলি__ এবং প্রত্যাশা শূন্যের সাথে একটি বহুবিধ সাধারণ বিতরণ বলে ধরে নেওয়া হচ্ছে। অবশিষ্ট অবশিষ্ট ত্রুটির বৈকল্পিকতা হিসাবে সুনির্দিষ্ট করা হয়েছে , এবং …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

আমি সহকর্মী একটি ছাত্র সাহায্য করার চেষ্টা করছি। পরীক্ষামূলক পরীক্ষায় ছাত্র পাখির আচরণ পর্যবেক্ষণ করে এবং গণনা করে (কলগুলির সংখ্যা)। প্রতিটি পরীক্ষার সময় একটি নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ করা পাখির সাথে সম্পর্কিত কলগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করা যায়নি তবে রেকর্ডকৃত কলগুলির সংখ্যায় অবদান রেখেছিল এমন পাখির সংখ্যা গণনা সম্ভব ছিল। সুতরাং আমার প্রাথমিক …

9 generalized-linear-model  count-data  offset