প্রশ্ন ট্যাগ «heteroscedasticity»

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

ত্রুটি শব্দটির মধ্যে "ধ্রুবক বৈকল্পিক" থাকার অর্থ কী? আমি এটি দেখতে পাচ্ছি, আমাদের একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটা আছে। নিয়মিত বৈকল্পিকতা লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর অন্যতম অনুমান। আমি ভাবছি যে সমকামিতা মানে কি। যেহেতু আমার কাছে 500 টি সারি রয়েছে, আমার একক বৈকল্পিক মান থাকবে যা স্পষ্টত …

53 regression  heteroscedasticity 

ভেরিয়েন্সের একজাতীয়তার অনুমানটি যখন পূরণ করা হয় তখন মনে হয় যে ওয়েলচ অ্যাডজাস্টেড টি-টেস্ট এবং স্ট্যান্ডার্ড টি-টেস্টের ফলাফলগুলি প্রায় একই রকম। কেন সবসময় ওয়েলচ অ্যাডজাস্টেড টি ব্যবহার করবেন না?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

শৈবাল বায়োমাসের তিনটি গোষ্ঠীর ( একজনএকজনA , বিবিB , সিসিC ) ডেটা রয়েছে যার মধ্যে অসম নমুনার আকার রয়েছে ( এনএকজন= 15এনএকজন=15n_A=15 , এনবি= 13এনবি=13n_B=13 , এনসি= 12এনসি=12n_C=12 ) এবং আমি যদি এই গোষ্ঠীগুলি একই জনসংখ্যার থেকে থাকে তবে আমি তুলনা করতে চাই । একমুখী আনোভা অবশ্যই যাওয়ার উপায় হবে, …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

আমি প্রায়শই দুটি "হিটারোস্কেস্টেস্টিক" এবং "হেটেরোসেসটাস্টিক" এবং একইভাবে "হোমোসেসেস্টেস্টিক" এবং "হোমোসেকাস্টেস্টিক" উভয়ের জন্য দেখতে পাই। "গ" এবং "কে" রূপগুলির মধ্যে অর্থের মধ্যে কোনও পার্থক্য নেই বলে মনে হয়, কেবল শব্দের গ্রীক ব্যুৎপত্তি সম্পর্কিত একটি গৌণ পার্থক্য। দুটি স্বতন্ত্র বানানের উত্স কি? একটি ব্যবহার কি অন্যের চেয়ে বেশি সাধারণ, এবং সেগুলি …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

উদাহরণস্বরূপ, ChickWeightআর-তে থাকা ডেটা সেটটি বিবেচনা করুন time সুস্পষ্টভাবে সময়ের সাথে বিভিন্নতা বৃদ্ধি পায়, তাই যদি আমি একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করি তবে: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) আমার প্রশ্নগুলো: মডেলটির কোন দিকটি প্রশ্নবিদ্ধ হবে? সমস্যাগুলি কি Timeসীমার বাইরে এক্সট্রাপোলেটিংয়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ ? এই অনুমানের লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে লিনিয়ার …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

ডাব্লুএলএস রিগ্রেশন প্রক্রিয়ায় আমি কিছুটা হারিয়েছি। আমাকে ডেটাসেট দেওয়া হয়েছে এবং আমার কাজ হিটারোসেসডেসিটি আছে কিনা তা পরীক্ষা করা এবং যদি তাই হয় তবে আমার ডাব্লুএলএস রিগ্রেশন চালানো উচিত। আমি পরীক্ষাটি চালিয়েছি এবং ভিন্ন ভিন্নতার প্রমাণ খুঁজে পেয়েছি, তাই আমার ডাব্লুএলএস চালানো দরকার। আমাকে বলা হয়েছে যে ডাব্লুএলএস হ'ল মূলত …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

আমি একটি রৈখিক মডেল (এলএম) ফিট করতে চাই যেখানে অবশিষ্টাংশগুলি সুস্পষ্টভাবে বর্ণনামূলক ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল। আমি যেভাবে এটি করতে জানি তা হ'ল গামা পরিবারের সাথে বৈচিত্র্যকে মডেল করার জন্য গ্ল্যাম ব্যবহার করে এবং তারপরে এলএম ফাংশনের ওজনের মধ্যে এটির বিপরীতমুখীকরণ করা (উদাহরণ: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) আমি ভাবছিলাম: এটাই কি একমাত্র …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

এসপিএসএস স্বতন্ত্র গ্রুপ টি-পরীক্ষার পদ্ধতিতে ভিন্নতার এককতার মূল্যায়ন করতে লেভেন পরীক্ষা ব্যবহার করে। লেভেন পরীক্ষা দুটি গ্রুপের বৈকল্পের অনুপাতের একটি সাধারণ এফ অনুপাতের চেয়ে কেন ভাল?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

উইকিপিডিয়া এবং R স্যান্ডউইচ প্যাকেজ চিত্র OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে সমর্থনকারী অনুমানের সম্পর্কে ভাল তথ্য সহগ মান ত্রুটি এবং স্যান্ডউইচ estimators গাণিতিক পটভূমি দিতে। আমি এখনও স্পষ্ট নই যে কীভাবে অবশিষ্টাংশগুলির সমস্যাটির সমাধান করা হয় যদিও সম্ভবত আমি প্রথম স্থানে স্ট্যান্ডার্ড ওএলএস সহগের ভেরিয়েন্স অনুমানটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। স্যান্ডউইচ অনুমানকারী …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

শতাংশ / অনুপাতের ডেটার জন্য আরকসিন বর্গমূলের রূপান্তরের কোনও (শক্তিশালী?) বিকল্প আছে কি? এই মুহুর্তে আমি যে ডেটা সেটটিতে কাজ করছি সেগুলিতে, আমি এই রূপান্তরটি প্রয়োগ করার পরে চিহ্নিত হেটেরোসেসডাস্টিকালিটি রয়ে গেছে, অর্থাত্‍ স্থায়ী মানগুলির অবশিষ্টাংশের প্লটটি এখনও খুব বেশি rhomboid। মন্তব্যে প্রতিক্রিয়া জানাতে সম্পাদিত: ডেটা হ'ল পরীক্ষামূলক অংশগ্রহণকারীদের বিনিয়োগের …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

অ্যাংজিস্ট এবং পিস্কে এটি পরামর্শ দিয়েছেন যে রবস্ট (অর্থাত্ হেটেরোস্কেস্টাস্টিটি বা অসম বৈকল্পের প্রতি দৃ )়) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এটির জন্য পরীক্ষা করার চেয়ে অবশ্যই বিষয় হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছে। দুটি প্রশ্ন: যখন সমকামীতা থাকে তখন এর প্রমিত ত্রুটিগুলিতে প্রভাব কী? কেউ কি আসলে তাদের কাজগুলিতে এটি করে?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

এটি কোনও কঠোর পরিসংখ্যানের প্রশ্ন নয় - আমি আনোভা অনুমান সম্পর্কে সমস্ত পাঠ্যপুস্তক পড়তে পারি - প্রকৃত কর্মী বিশ্লেষকরা কীভাবে এমন ডেটা পরিচালনা করেন যা অনুমানগুলি পুরোপুরি পূরণ করে না figure আমি এই সাইটে অনেকগুলি প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেয়েছি এবং আনোভা কখন ব্যবহার করবেন না (একটি বিমূর্ত, আদর্শিক গাণিতিক প্রসঙ্গে) …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

আমার কাছে লাগানো মানগুলির কার্যকারিতাতে লিনিয়ার মডেলের অবশিষ্টাংশের একটি প্লট রয়েছে যেখানে হিটারোসিসেস্টাস্টিটি খুব স্পষ্ট। তবে আমি কীভাবে এখন এগিয়ে যাব তা নিশ্চিত নই কারণ যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি এটি আমার লিনিয়ার মডেলটিকে অবৈধ করে তুলেছে। (এটা কি সঠিক?) প্যাকেজটির rlm()ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে MASSদৃ line়তরৈখ্য রৈখিক ফিটিং ব্যবহার করুন কারণ …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm