প্রশ্ন ট্যাগ «heteroscedasticity»

বেশ কয়েকটি কাগজপত্র, বই এবং আমি যে নিবন্ধগুলি পড়েছি তার উপর ভিত্তি করে আমি যে ধারণাটি পেয়েছি তা হ'ল ডেটা সংকলনে সম্ভাব্যতা বন্টন ফিট করার প্রস্তাবিত উপায়টি সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন (এমএলই) ব্যবহার করে। তবে, একজন পদার্থবিজ্ঞানী হিসাবে, আরও স্বজ্ঞাত উপায় হ'ল মডেলের পিডিএফটিকে কেবলমাত্র সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি ব্যবহার করে ডেটার এমেরিকাল …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

আমি সত্যই হিটারোসিসেস্টাস্টিটি বুঝতে পারি না। আমি জানতে চাই যে আমার এই মডেলটি এই প্লট অনুসারে উপযুক্ত কিনা।

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

এই উইকিপিডিয়া লিঙ্কে ওএলএসের অবশিষ্টাংশের ভিন্ন ভিন্নতা সনাক্তকরণের জন্য বেশ কয়েকটি কৌশল তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। আমি জানতে চাই যে হিট-অন টেকনিক হিটারোসেসডাস্টিটি দ্বারা প্রভাবিত অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে আরও দক্ষ। উদাহরণস্বরূপ, এখানে ওএলএস 'রেসিডুয়ালস বনাম ফিটেড' প্লটের কেন্দ্রীয় অঞ্চলটি প্লটের পক্ষগুলির চেয়ে বেশি বৈচিত্র্য দেখেছে (আমি সত্যিকার অর্থে পুরোপুরি নিশ্চিত নই, …

16 regression  least-squares  heteroscedasticity 

আমি এই মুহুর্তে আমার মাস্টার থিসিসে কাজ করছি এবং সিগমাপ্লট-এর সাথে পরিসংখ্যান চালানোর পরিকল্পনা করছি। যাইহোক, আমার ডেটা দিয়ে কিছু সময় ব্যয় করার পরে আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে সিগমাপ্লট আমার সমস্যার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে (আমার ভুল হতে পারে) তাই আমি আর-তে আমার প্রথম প্রচেষ্টা শুরু করেছি, যা …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

কয়েক মাস আগে আমি এস-তে আর-তে সমকামিতা সংক্রান্ত পরীক্ষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন পোস্ট করেছি এবং ইয়ান ফেলো এর জবাব দিয়েছে (আমি তার উত্তরটি খুব lyিলেlyালা করে দেব): আপনার মডেলের ফিটের সুক্ষতা পরীক্ষা করার সময় হোমোসেসডেস্টিটিটি পরীক্ষাগুলি ভাল সরঞ্জাম নয়। ছোট নমুনাগুলির সাহায্যে আপনার সমকামিতা থেকে প্রস্থানগুলি সনাক্ত করার মতো ক্ষমতা …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

আমি হেটেরোসেসটেস্টিক ডেটাতে একটি রিগ্রেশন করার চেষ্টা করছি যেখানে আমি একটি লিনিয়ার মডেলের ক্ষেত্রে ত্রুটি বৈকল্পের পাশাপাশি গড় মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি । এটার মতো কিছু: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} কথায় কথায়, ডেটাতে x এবং t এর বিভিন্ন মানগুলিতে …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

প্রশ্ন: নেভি-ওয়েস্ট (1987) এবং হানসেন-হড্রিক (1980) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি ব্যবহার করার মধ্যে প্রধান পার্থক্য এবং মিলগুলি কী? কোন পরিস্থিতিতে এর মধ্যে একটির অপরটির চেয়ে বেশি পছন্দ করা উচিত? মন্তব্য: আমি জানি যে এই প্রতিটি সমন্বয় পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে; যাইহোক, আমি এখনও এমন কোনও দলিল পাইনি যা তাদের সাথে অনলাইনে বা …

15 regression  autocorrelation  heteroscedasticity  robust-standard-error  neweywest 

এসপিএসএস টি-টেস্ট পদ্ধতিতে 2 টি স্বতন্ত্র উপায়ের সাথে তুলনা করার সময় 2 বিশ্লেষণের প্রতিবেদন করা হয়, সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি বিশ্লেষণ ধরে নেওয়া হয় এবং সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি অনুমান করা হয় না। সমান রূপগুলি ধরে নেওয়া হলে স্বাধীনতার ডিগ্রি সর্বদা পূর্ণসংখ্যার মান (এবং সমান এন -২) হয়। সমান বৈকল্পিকগুলি …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

আমি বুঝতে পারি যে বার্টলেট পরীক্ষাটি আপনার নমুনাগুলি সমান বৈকল্পিকের জনসংখ্যার থেকে থাকে কিনা তা নির্ধারণের সাথে সম্পর্কিত। যদি নমুনাগুলি সমান বৈকল্পিকের জনসংখ্যার থেকে থাকে, তবে আমরা পরীক্ষার নাল অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হই এবং সুতরাং একটি মূল উপাদান বিশ্লেষণ অনুপযুক্ত। আমি নিশ্চিত নই যে এই পরিস্থিতিতে (হোমোসটেস্টেস্টিক ডেটা সেট …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

যদি স্ট্যান্ডার্ড ওএলএস রেগ্রেশনগুলিতে দুটি অনুমান লঙ্ঘিত হয় (ত্রুটির স্বাভাবিক বন্টন, সমকামিতা), বুটস্ট্র্যাপিং কি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি এবং আত্মবিশ্বাসের বিরতি হ'ল রেজিস্ট্রার সহগের তাত্পর্যকে বিবেচনা করে অর্থবহ ফলাফলে পৌঁছানোর উপযুক্ত বিকল্প? বুটস্ট্র্যাপড স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষা এখনও কি হেটেরোসেসটাস্টিকটির সাথে "কাজ" করে? যদি হ্যাঁ, তবে এই দৃশ্যে …

13 regression  bootstrap  least-squares  heteroscedasticity 

আমি গতকাল স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি, এবং একটি উত্তর পেয়েছি, তবে আমরা সম্মত হয়েছি যে এটি কিছুটা হ্যাকিশ বলে মনে হচ্ছে এবং এটি দেখার আরও ভাল কোনও উপায় থাকতে পারে। প্রশ্ন: আমি কোনও ভেক্টরের জন্য নিউই-ওয়েস্ট (এইচএসি) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে চাই (এই ক্ষেত্রে স্টক রিটার্নের ভেক্টর) or …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

আমি সমান আকারের তিনটি গোষ্ঠীর মধ্যে অর্থের তুলনা করতে চাই (সমান নমুনার আকার ছোট, 21)। প্রতিটি গ্রুপ মাধ্যম হয় স্বাভাবিকভাবে বিতরণ, কিন্তু তাদের ভেরিয়ানস অসম (Levene এর মাধ্যমে পরীক্ষিত) হয়। একটি রূপান্তর কি এই পরিস্থিতিতে সেরা রুট? আমি আগে অন্য কিছু বিবেচনা করা উচিত?

13 anova  variance  heteroscedasticity 

একোমেট্রিক্স থেকে , ফুমিও হায়াসি (চিপ্ট 1) দ্বারা: শর্তহীন সমকামিতা: ত্রুটি পদগুলির দ্বিতীয় মুহূর্ত E (εᵢ²) পর্যবেক্ষণ জুড়ে অবিচ্ছিন্ন কার্যকরী ফর্ম ই (x | xi) পর্যবেক্ষণ জুড়ে ধ্রুবক শর্তসাপেক্ষ হোমোস্কেস্টাস্টিটি: ত্রুটি শর্তাবলীর দ্বিতীয় মুহূর্তের E (εᵢ²) পর্যবেক্ষণগুলি জুড়ে যে সীমাবদ্ধতা তা স্থির করা হয় is সুতরাং শর্তসাপেক্ষে দ্বিতীয় মুহূর্ত ই …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling