প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

ধার্মিকতা অফ হইয়া পরীক্ষা নিম্নলিখিত ব্যবহার পরিসংখ্যাত : পরীক্ষা ইন, দেওয়া যে শর্তগুলি পূরণ করা হয়, কেউ ব্যবহার করে - পি-মান গণনা করার জন্য বিতরণ যে টি সত্য তা একই আকারের প্রতিনিধি নমুনায় এই জাতীয় মানটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে।χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

আমি একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষার (একটি উত্স ছাড়া, দুর্ভাগ্যক্রমে) সম্পর্কে একটি বরং সম্মানিত (জনপ্রিয়) বিজ্ঞান ম্যাগাজিনে (জার্মান প্রধানমন্ত্রী, 02/2013, p.36) পড়েছি। এটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে কারণ স্বজ্ঞাতভাবে আমি ফলাফলটির তাত্পর্য নিয়ে সন্দেহ করেছি, তবে প্রদত্ত তথ্যটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার পুনরুত্পাদন করার জন্য যথেষ্ট ছিল। গবেষকরা ভেবেছিলেন যে ঠান্ডা আবহাওয়ায় শীত পড়লে …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

প্রশ্ন তিন গ্রুপের পরীক্ষার স্কোরগুলি আর-তে পৃথক ভেক্টর হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) আমি জানতে চাই যে এই গ্রুপগুলির মধ্যে মধ্যমদের মধ্যে কোনও …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

যদি ননপ্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলি তাদের প্যারামেট্রিক বিকল্পগুলির চেয়ে কম শক্তি বলে মনে করা হয়, তবে এর দ্বারা কি বোঝানো হয় যে কোনও প্যারামিমেট্রিক পরীক্ষা যদি নালকে প্রত্যাখ্যান করে না, তবে এর ননপ্যারমেট্রিক বিকল্পটিও নালকে প্রত্যাখ্যান করে না? যদি প্যারামেট্রিক পরীক্ষার অনুমানগুলি পূরণ না করা হয় এবং পরীক্ষাটি যাইহোক ব্যবহার করা হয় …

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

আমি এটি গণিতের প্রবাহে পোস্ট করেছি এবং কারও উত্তর নেই: পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ বৈপরীত্য সনাক্ত করার জন্য শেফের পদ্ধতিটি বহুল পরিচিত। একটি বৈসাদৃশ্য উপায়ে মধ্যে , এর জনগোষ্ঠী একটি রৈখিক সমন্বয় যা , এবং একটি বিপরীতে একটি স্কেলার একাধিক হ'ল মূলত একই বিপরীতে, সুতরাং কেউ বলতে পারেন যে বিপরীতে সেটটি একটি …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

পটভূমি: আমি একটি নিবন্ধ পড়েছি যেখানে লেখকরা পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের নমুনা আকার 878 থেকে 0.754 প্রতিবেদন করেছেন corre পারস্পরিক সম্পর্কের পরীক্ষার জন্য পি-মানটির ফলাফল "দুই তারকা" উল্লেখযোগ্য (অর্থাত্ পি <0.01) is তবে আমি মনে করি যে এত বড় আকারের নমুনা আকারের সাথে সংশ্লিষ্ট পি-মানটি 0.001 এর চেয়ে কম হওয়া উচিত …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

মানগুলির তালিকার তুলনায় একটি মান কতটা গুরুত্বপূর্ণ? বেশিরভাগ ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার মধ্যে একটি জনসংখ্যার সাথে একটি নমুনা সেটকে তুলনা করা জড়িত। আমার ক্ষেত্রে নমুনাটি একটি মান দ্বারা তৈরি করা হয় এবং আমরা এটি জনসংখ্যার সাথে তুলনা করি। আমি সম্ভবত সবচেয়ে মৌলিক সমস্যার মুখোমুখি পরিসংখ্যান অনুমান পরীক্ষার একটি দ্বিধাদ্বন্ধী। এটি কেবল …

12 hypothesis-testing  statistical-significance 

আমি জানতে চাই যে পরিসংখ্যানগত সাহিত্যটি নিম্নলিখিত সমস্যার জন্য কী প্রাসঙ্গিক এবং এটি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে একটি ধারণাও। নিম্নলিখিত সমস্যাটি কল্পনা করুন: কিছু রোগের জন্য আমাদের 4 সম্ভাব্য চিকিত্সা রয়েছে। কোন চিকিত্সা ভাল তা যাচাই করার জন্য, আমরা একটি বিশেষ পরীক্ষা নিই। পরীক্ষায়, আমরা কোনও বিষয় না নিয়েই …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

ধরা যাক হল এবং একটি ডামি এর লিনিয়ার ফাংশন । আমার হাইপোথিসিসটি হ'ল নিজেই অন্যান্য ভেরিয়েবলের ভেক্টর ভেক্টরের হডোনাস্টিক ইনডেক্সের মতো । আমি এই জন্য সমর্থন আছে এর (অর্থাত , , ..., দিকে) । এই দুটি মডেলের সমতুল্যতা পরীক্ষা করার কোনও উপায় আছে :yyyxxxddddddZZZMANOVAMANOVAMANOVAZZZz1z1z_1z2z2z_2znznz_nddd মডেল 1:y=b0+b1⋅x+b2⋅d+e1y=b0+b1⋅x+b2⋅d+e1y = b_0 + b_1 …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

দুটি ক্রমযুক্ত ঘনত্বের কার্যকারিতার সমতার জন্য পরীক্ষা করার জন্য আমি একটি পদ্ধতির সন্ধান করছি।

12 distributions  hypothesis-testing 

কেউ কি ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষার বিভিন্নতার কথা জানেন যা ওজন আমলে নেয়? উদাহরণস্বরূপ ওজন নমুনা । সুতরাং সাধারণ 2x2 ক্রস টেবিলের পরিবর্তে, প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের "ভর" বা "আকার" মানের পয়েন্টের ওজন থাকে। উদাহরণ ডেটা: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N …

12 hypothesis-testing 

আমি এখনও এএনওওয়াকে দুটি উপায়ে ব্যবহার করতে দেখেছি: প্রথমত , আমার সূচনাসংখ্যার পরিসংখ্যান পাঠ্যে, আনোভা তিনটি বা ততোধিক গোষ্ঠীর সাথে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলক উন্নয়নের জন্য উপস্থাপিত হয়েছিল, যাতে কোনও একটিটির পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্য রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে। দ্বিতীয়ত , আমার পরিসংখ্যানগত পাঠ্য পাঠে, আমি অ্যানোভা দুটি (বা আরও) নেস্টেড মডেলের …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

ড্রিফট সহ একটি সিরিজ যেখানে (ধ্রুবক) এবং হিসাবে মডেল করা । Yটি= সি + ϕ yটি - 1+ + εটিyt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tগcc। = 1ϕ=1\phi=1 প্রবণতা সহ একটি সিরিজ যেখানে প্রবাহ (ধ্রুবক), হ'ল নির্ধারিত সময়ের প্রবণতা এবং হিসাবে মডেল করা ।Yটি= গ + + δt + …

12 time-series  hypothesis-testing  stationarity  trend  unit-root 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling