প্রশ্ন ট্যাগ «interpretation»

আমি লগইট লিঙ্কটি ব্যবহার করে 3 স্তরের ভারসাম্যহীন ডেটাতে একটি জিইই চালিয়ে যাচ্ছি। এটি কীভাবে মিশ্রিত প্রভাব (জিএলএমএম) এবং লগইট লিঙ্কের একটি জিএলএম থেকে (ফলাফলটি আমি আঁকতে পারি এবং সহগরের অর্থের পরিপ্রেক্ষিতে) কীভাবে আলাদা? আরও বিশদ: পর্যবেক্ষণগুলি একক বার্নৌল্লি ট্রায়াল। তাদের শ্রেণিকক্ষ এবং বিদ্যালয়ে ক্লাস্টার্ডযুক্ত করা হয়। আর.এস.এস. কে বাদ …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

আমি ভাবছি যে আর-তে ডিসপ্লে ফাংশনটি ব্যবহার করার সময় কোনও রিগ্রেশনটির সহগের মান সহকারী ত্রুটিগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায় উদাহরণস্বরূপ নিম্নলিখিত আউটপুট: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual …

26 r  regression  interpretation 

নীচের আর উদাহরণটি বিবেচনা করুন: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) "উচ্চতা" অর্থ হ'ল y- অক্ষ কী? উত্তর ক্যারোলিনা এবং ক্যালিফোর্নিয়ার দিকে তাকিয়ে (বরং বাম দিকে)। ক্যালিফোর্নিয়া কি অ্যারিজোনার চেয়ে উত্তর ক্যারোলিনার কাছাকাছি? আমি কি এই ব্যাখ্যা করতে পারি? হাওয়াই (ডান) এর চেয়ে বেশি দেরিতে ক্লাস্টারে যোগ দেয়। অন্যান্য রাজ্যের তুলনায় এটি …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

আমার কাছে একটি সমীক্ষা পরীক্ষা থেকে ডেটা রয়েছে যাতে উত্তরদাতাদের এলোমেলোভাবে চারটি দলের মধ্যে একটিতে নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 তিনটি চিকিত্সা গোষ্ঠী প্রয়োগ করা উদ্দীপকটিতে কিছুটা পৃথক হয়, তবে আমি যে প্রধান পার্থক্যটি বিবেচনা করি তা নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা গ্রুপগুলির মধ্যে। …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

মীন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (এমএসই) এবং গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটি (এমএসপিই) এর মধ্যে অর্থগত পার্থক্য কী?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

আমি কীভাবে এআইসি (আকাইকে তথ্য মানদণ্ড) এবং বিআইসির (বায়সিয়ান তথ্য মাপদণ্ড) অনুমানের ব্যাখ্যা করতে পারি তার উদাহরণগুলি সন্ধান করছি। বিআইসি-র মধ্যে নেতিবাচক পার্থক্যকে অন্য মডেলের একের পরের মতভেদ হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে? আমি কীভাবে এটি কথায় বলতে পারি? উদাহরণস্বরূপ সাথে BIC = -2 পরোক্ষভাবে পারে যে অন্যান্য মডেল উপর …

23 interpretation  aic  bic 

যখন আমরা একাধিক প্রতিক্রিয়া করি এবং বলি যে আমরা এক্স এর পরিবর্তনের জন্য yyy পরিবর্তনশীলের গড় পরিবর্তনের দিকে তাকিয়ে আছিxxx ভেরিয়েবলের , অন্য সমস্ত ভেরিয়েবলকে ধ্রুবক ধরে রেখেছি, তখন আমরা অন্যান্য ভেরিয়েবলকে ধ্রুবক হিসাবে ধরে রাখছি? তাদের মানে? জিরো? কোন মূল্য? আমি এটিকে কোনও মূল্যেই ভাবিতে ঝোঁক; শুধু স্পষ্টতা খুঁজছি। …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

মনে করুন আমি একজন পরামর্শদাতা এবং আমি আমার ক্লায়েন্টকে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের কার্যকারিতা ব্যাখ্যা করতে চাই। ক্লায়েন্টটি আমাকে বলেছে যে আমার অন্তরগুলি ব্যবহারের পক্ষে খুব বিস্তৃত এবং তিনি তার চেয়ে অর্ধেক প্রশস্ত করতে পছন্দ করবেন। আমার কীভাবে সাড়া দেওয়া উচিত?

22 confidence-interval  interpretation 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৫ বছর আগে হিজরত হয়েছে । আমি আংশিক নির্ভরতা প্লটগুলির উপর অন্যান্য বিষয়ের মাধ্যমে পড়েছি এবং তাদের বেশিরভাগের উপর আপনি কীভাবে প্রকৃতপক্ষে বিভিন্ন প্যাকেজগুলি দিয়ে প্লট করেছেন, কীভাবে আপনি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন তা নয়, সুতরাং: …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৫ বছর আগে হিজরত হয়েছে । গামা বিতরিত নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ একটি জিএলএমের জন্য পরামিতি ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। লগ-লিঙ্কটি দিয়ে আমার জিএলএম-এর জন্য এটিই ফিরে আসে: Call: glm(formula = income ~ height + …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

কেউ কি এলডিএ হাইপারপ্যারামিটারগুলির প্রাকৃতিক ব্যাখ্যাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? ALPHAএবং BETAযথাক্রমে (প্রতি দস্তাবেজ) বিষয় এবং (প্রতি বিষয় প্রতি) শব্দ বিতরণের জন্য ডিরিচলেট বিতরণের পরামিতি। তবে কেউ এই হাইপারপ্রেমিটার বনাম ছোট মানগুলির তুলনায় বৃহত্তর মানগুলি চয়ন করার অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করতে পারে? এর অর্থ কি ডকুমেন্টগুলিতে টপ স্পারসিটি এবং শব্দের …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

আমি আর-তে একটি জেনারালাইজড লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল চালিয়েছিলাম এবং দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়া প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করেছি। মিথস্ক্রিয়াটি তাৎপর্যপূর্ণ ছিল না, তবে এর প্রধান প্রভাবগুলি (দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকারী) উভয়ই ছিল। এখন অনেকগুলি পাঠ্যপুস্তকের উদাহরণ আমাকে বলছে যে ইন্টারঅ্যাকশনটির উল্লেখযোগ্য প্রভাব থাকলে মূল প্রভাবগুলি ব্যাখ্যা করা যায় না। তবে যদি আপনার মিথস্ক্রিয়াটি …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

পরীক্ষামূলক ডিজাইনে ব্লকের ধারণা সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে: (1) ব্লক এবং ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য কী? (২) আমি কয়েকটি বই পড়ার চেষ্টা করেছি তবে কিছু পরিষ্কার নয়: লেখকরা সবসময় ধরে নিয়ে থাকেন যে "ব্লক ফ্যাক্টর" এবং অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে কোনও মিথস্ক্রিয়া নেই it এটি কি সঠিক, এবং যদি তা হয় …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমি আমার ওএলএস রিগ্রেশন দিয়ে শুরু করি: যেখানে ডি একটি ডামি ভেরিয়েবল, অনুমানগুলি কম পি-মান দিয়ে শূন্যের থেকে আলাদা হয়ে যায়। আমি তারপরে একটি র‌্যামসে রিসেট পরীক্ষা করলাম এবং সমীকরণটির কিছু ভুল বানান রয়েছে তা আমি খুঁজে পেয়েছি, আমি এইভাবে x: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial