প্রশ্ন ট্যাগ «kurtosis»

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি এমন একটি অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছি যা পর্যবেক্ষণে s সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং এই বিষয়টির উপর নির্ভর করে আমি এই অনুমানের বোধগম্যতার সাথে পরীক্ষা করতে চাই।YYY এটি করার জন্য, আমি ট্রান্সফর্মেশনগুলি ক্রম যা ক্রমান্বয়ে এর স্বাভাবিকতা ব্যাহত করবে । উদাহরণস্বরূপ, যদি sগুলি স্বাভাবিক থাকে তবে তাদের স্কিউনেস এবং …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

বেশিরভাগ তাত্ত্বিক প্রশ্ন। সাধারণের তুলনায় প্রথম চার মুহুর্তের অ-স্বাভাবিক বিতরণের কোনও উদাহরণ রয়েছে কি? তারা তত্ত্ব থাকতে পারে?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

একটি সাধারণ বিতরণের কুর্তোসিস ৩. এই বক্তব্যটির দ্বারা কী বোঝানো হয়? এটির অর্থ কি অনুভূমিক রেখায়, 3 এর মান পিক সম্ভাবনার সাথে মিলে যায়, অর্থাৎ 3 সিস্টেমের মোড? আমি যখন একটি সাধারণ বক্ররেখার দিকে তাকাই, তখন মনে হয় এটি শিখরটি কেন্দ্রে অবস্থিত aka 0 এফ, তাই কুর্তোসিসটি 0 এবং পরিবর্তে …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

কেন্দ্রীয় প্রবণতা, ছড়িয়ে পড়া এবং skewness সবই কমপক্ষে স্বজ্ঞাত ভিত্তিতে তুলনামূলকভাবে ভাল সংজ্ঞা দেওয়া যেতে পারে; এই জিনিসগুলির স্ট্যান্ডার্ড গাণিতিক ব্যবস্থাগুলিও আমাদের স্বজ্ঞাত ধারণার সাথে তুলনামূলকভাবে সুসংগত। তবে কুর্তোসিস আলাদা বলে মনে হচ্ছে। এটি খুব বিভ্রান্তিকর এবং এটি বিতরণের আকার সম্পর্কে কোনও অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে ভাল মেলে না। একটি প্রয়োগকৃত সেটিং-এ …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

দ্রুততর ওজনযুক্ত চলমান গড় এবং কোনও প্রক্রিয়াটির স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য অন-লাইন সূত্র রয়েছে (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots}। গড় জন্য, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n এবং বৈকল্পিক জন্য σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) যা থেকে আপনি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে পারেন। তাত্ক্ষণিক ওজনযুক্ত তৃতীয় এবং …

15 moments  online  kurtosis 

আমি শুনেছি (দুঃখিত একটি পাঠ্যের কোনও লিঙ্ক সরবরাহ করতে পারে না, যা আমাকে বলা হয়েছে) সঠিক অনুমানের পরীক্ষা এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির জন্য অবশিষ্টাংশের একটি উচ্চ ধনাত্মক কুরটোসিস সমস্যাযুক্ত হতে পারে (এবং এজন্য পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের সাথে সমস্যা)। এটি কি সত্য এবং যদি তাই হয় তবে কেন? অবশিষ্টাংশগুলির একটি উচ্চ ধনাত্মক কুর্তোসিসটি …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

কেউ উপর একটি অনুভূতি প্রদান করতে পারেন কেন একটি সম্ভাব্যতা বিতরণের উচ্চতর মুহূর্ত , তৃতীয় ও চতুর্থ মুহূর্ত মত, বক্রতা মিলা এবং যথাক্রমে সূঁচালতা? বিশেষত, তৃতীয় বা চতুর্থ শক্তিতে উত্থাপিত গড় সম্পর্কে বিচ্যুতি কেন স্কিউনেস এবং কুর্তোসিসের একটি পরিমাপে অনুবাদ করে? ফাংশনের তৃতীয় বা চতুর্থ ডেরাইভেটিভগুলির সাথে এটি সম্পর্কিত কোনও …

14 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে যা প্রায় শূন্যের কাছাকাছি কেন্দ্রীভূত হয় তবে আমার সন্দেহ হয় যে তাদের বিভিন্ন লেজ রয়েছে। আমি একটি সাধারণ বিতরণের সাথে বিতরণটির তুলনা করতে কয়েকটি পরীক্ষা জানি তবে আমি দুটি বিতরণকে সরাসরি তুলনা করতে চাই। 2 টি বিতরণের লেজের চর্বি তুলনা করার জন্য কি কোনও …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

এমন সূত্র আছে কি? উপাত্ত, ভেরিয়েন্স, স্কিউনেস এবং কুর্তোসিস পরিচিত, বা পরিমাপ করা যেতে পারে এমন একটি সংকলনের এমন একটি সূত্র দেওয়া আছে যা পূর্বোক্ত উপাত্তগুলি থেকে আসা মানটির সম্ভাব্যতা ঘনত্ব গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

কুতনার এবং অন্যান্য দ্বারা রৈখিক পরিসংখ্যানের মডেল প্রয়োগ করা হয়েছে। আনোভা মডেলগুলির স্বাভাবিকতা অনুমান থেকে প্রস্থান সম্পর্কে নিম্নলিখিতটি জানিয়েছে: ত্রুটি বিতরণের কুর্তোসিস (সাধারণ বিতরণের তুলনায় কম বেশি পিকড হয়) অনুলিপিগুলির উপর প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে বিতরণের ঝাঁকুনির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ । আমি এই বিবৃতিটি দেখে কিছুটা বিস্মিত হয়েছি এবং বইয়ে বা অনলাইনে …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

ধরুন আমার কাছে লেপটোকুর্টিক ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি স্বাভাবিকতায় রূপান্তর করতে চাই। কোন রূপান্তরগুলি এই কাজটি সম্পাদন করতে পারে? আমি ভাল করেই জানি যে রূপান্তরকারী ডেটা সর্বদা কাম্য নাও হতে পারে তবে একাডেমিক অনুসারী হিসাবে ধরা যাক, আমি ডেটাটিকে স্বাভাবিকতায় পরিণত করতে চাই। অতিরিক্ত হিসাবে, আপনি প্লট থেকে বলতে পারেন, …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

কুর্তোসিস হ'ল কোনও বিতরণের শৃঙ্খলা এবং স্থূলত্ব পরিমাপ করা। বিতরণের ঘনত্ব ফাংশন, যদি এটি বিদ্যমান থাকে তবে এটি একটি বাঁক হিসাবে দেখা যেতে পারে এবং এর আকৃতির সাথে সম্পর্কিত জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য (যেমন বক্রতা, উত্তলতা, ...) রয়েছে। সুতরাং আমি অবাক হই যে কোনও বিতরণের কুরটোসিস ঘনত্বের ফাংশনের কিছু জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যের সাথে …

12 kurtosis  geometry