প্রশ্ন ট্যাগ «lme4-nlme»

lme4 এবং nlme হ'ল আর প্যাকেজগুলি হ'ল রৈখিক, সাধারণীকরণীয় রৈখিক এবং ননলাইনার মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য ব্যবহৃত। মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের জন্য [মিশ্র-মডেল] ট্যাগটি ব্যবহার করুন।

1
আমি সাধারণ রৈখিক মিশ্র মডেলটিতে এলোমেলো প্রভাবের বৈচিত্রটি কীভাবে ব্যাখ্যা করব
লজিস্টিক জেনারেলাইজড লিনিয়ার মিক্সড মডেল (পরিবার = দ্বিপদী) এ, আমি এলোমেলো প্রভাবগুলির বৈচিত্রটি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা আমি জানি না: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 এই সংখ্যার ফলাফলটিকে আমি কীভাবে ব্যাখ্যা করব? আমার বহুজাতিক কেন্দ্রের গবেষণায় রেনাল …
9 r  lme4-nlme 

1
একটি জিএলএমএমের জন্য অ্যানোভা টাইপ III পরীক্ষা
আমি আর প্যাকেজে একটি glmerমডেল ফিট করছি lme4। আমি এতে একটি এনোভা টেবিল খুঁজছি যার মধ্যে পি-মানটি দেখানো হয়েছে তবে আমি এটির সাথে উপযুক্ত কোনও প্যাকেজ খুঁজে পাচ্ছি না। এটি আর-তে করা সম্ভব? আমি যে মডেলটি ফিট করছি তা হ'ল ফর্মের: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
কেন এলোমেলো slাল প্রভাবের প্রবর্তনটি opeালের এসই বৃদ্ধি করে?
আমি নির্দিষ্ট ব্যক্তির জন্য (আমার 3 টি গ্রুপ আছে) ভেরিয়েবল লগইন্ডে বছরের প্রভাব বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। সবচেয়ে সহজ মডেল: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min …

2
আমি কি আমার লিমার মডেলটি সঠিকভাবে উল্লেখ করছি?
আমি গুগল এবং এই সাইটটিকে ঘৃণা করেছি এবং আমি এখনও lme4 লাইব্রেরিতে লিমার ফাংশন সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমার কাছে বিভিন্ন মনোরোগ বিশেষজ্ঞ ওয়ার্ড থেকে কিছু তথ্য সংগ্রহ করা আছে, যার বহুস্তর কাঠামো রয়েছে। সরল করার জন্য, আমি দুটি স্তরের 2 এবং দুটি স্তরের 1 ভেরিয়েবলগুলি বেছে নেব, যদিও আমার …

2
ডেটার জন্য আরওসি বক্ররেখার গণনা করুন
সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.