প্রশ্ন ট্যাগ «mean»

দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে বিভিন্ন সম্পর্কিত প্রশ্নের মধ্য দিয়ে এখানে sensক্যমত্য রয়েছে যে আমরা "95%" আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে যা বলে থাকি তার "95%" অংশটি এই সত্যটিকে বোঝায় যে আমরা যদি আমাদের নমুনা এবং সিআই-গণনার পদ্ধতিগুলি বহুবার প্রতিলিপি করি তবে , এইভাবে গণনা করা সিআই এর 95% জনসংখ্যার গড় ধারণ করে। …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

সুতরাং আমাদের গাণিতিক গড় (এএম), জ্যামিতিক গড় (জিএম) এবং সুরেলা গড় (এইচএম) রয়েছে। তাদের গাণিতিক সূত্রগুলি তাদের সম্পর্কিত স্টেরিওটাইপিকাল উদাহরণগুলির সাথেও সুপরিচিত (যেমন, হারমোনিক গড় এবং এটি 'গতি' সম্পর্কিত সমস্যাগুলির প্রয়োগ) to যাইহোক, একটি প্রশ্ন যা সর্বদা আমাকে উত্সাহিত করে তা হ'ল "আমি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেব যে কোন প্রদত্ত প্রসঙ্গে …

197 mean 

বিতরণ ঘনত্ব ফাংশন থেকে আমরা নীচের গ্রাফের মতো কচী বিতরণের জন্য একটি গড় (= 0) সনাক্ত করতে পারি। তবে কেন আমরা বলি কচী বিতরণের কোনও অর্থ নেই?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সংগ্রাম করছি। এগুলি কীভাবে আলাদা এবং আপনার কেন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পরিমাপ করা দরকার?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

এটি একটি পরিচিত সত্য যে মিডিয়ান বিদেশিদের প্রতিরোধী। যদি এটি হয় তবে আমরা কখন এবং কেন প্রথম স্থানে অর্থটি ব্যবহার করব? আমি যে বিষয়টি সম্ভবত ভাবতে পারি তা হ'ল বিদেশীদের উপস্থিতি বুঝতে পারা অর্থাত্ যদি মধ্যমা গড় থেকে দূরে থাকে তবে বিতরণটি স্কিউড হয় এবং বহিরাগতদের সাথে কী করা উচিত …

84 mathematical-statistics  mean  median 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

কেন মিনিট অ্যাবসুলিউট ত্রুটি (এমএই) এর পরিবর্তে রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (আরএমএসই) ব্যবহার করবেন ?? ওহে আমি একটি গণনায় উত্পন্ন ত্রুটিটি তদন্ত করছি - আমি প্রাথমিকভাবে ত্রুটিটিকে রুট মিন নরমালাইজড স্কোয়ার ত্রুটি হিসাবে গণনা করি। কিছুটা কাছ থেকে তাকালে আমি দেখতে পাচ্ছি যে ত্রুটিটিকে স্কোয়ার করার প্রভাবগুলি অজানা আউটলেটারের দিকে …

58 least-squares  mean  rms  mae 

কোনও ওয়েবসাইটে বইয়ের রেটিংয়ের বিষয়টি বিবেচনা করুন। বুক এ এর গড় রেটিং ৪.২৫ এবং বৈচিত্র সাথে 10,000 জন লোক রেট করেছে । একইভাবে বুক বি 100 জন দ্বারা রেট করা হয়েছে এবং এর রেটিংটি 4.5 σ = 0.25 দিয়ে থাকে ।σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 এখন বুক এ এর ​​বড় …

49 t-test  mean  sample-size 

আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে 1-5 স্কেলের বুক রেটিংগুলি লিকার্ট স্কোর। অর্থাৎ, আমার জন্য একটি 3 অগত্যা অন্য কারও জন্য 3 নয়। এটি একটি সাধারণ স্কেল আইএমও। কারও কাছে গড় অর্ডিনাল স্কেলগুলি হওয়া উচিত নয় তবে অবশ্যই মোড, মিডিয়ান এবং পারসেন্টাইলগুলি নিতে পারে। সুতরাং জনসংখ্যার বড় অংশ উপরের পরিসংখ্যানের …

49 mean  ordinal-data  likert 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি ভাবছি যে জনসংখ্যার বিষয়ে আমরা কী বলতে পারি, যদি কিছু বলতে পারি তবে যখন আমার সমস্ত কিছু এক পরিমাপ হয়, (নমুনা আকারের 1)। স্পষ্টতই, আমরা আরও পরিমাপ করতে চাই, কিন্তু আমরা সেগুলি পেতে পারি না।y 1μμ\muY1y1y_1 আমার কাছে মনে হয় যেহেতু নমুনাটির অর্থ, , তুচ্ছভাবে সমান , তবে । …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

ওল্ফ্রাম আলফার দিকে নজর দিলে অথবা এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি মধ্যযুগ অনুসারে দেশগুলির তালিকা স্পষ্টতই মধ্যযুগীয় বয়সগুলির ক্ষেত্রে এটি পছন্দের পরিসংখ্যান বলে মনে হয়। আমি গাণিতিক মানে কেন আরও খারাপ পরিসংখ্যান হবে তা আমি নিজেকে ব্যাখ্যা করতে পারছি না । এটা এমন কেন? মূলত এখানে পোস্ট করা হয়েছে কারণ আমি জানতাম …

41 mean  median 

নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি দেওয়া যেতে পারলে এটি প্রশংসা হবে: অসীম গড় এবং অসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। অসীম গড় এবং সসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। সীমাবদ্ধ গড় এবং অসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। সীমাবদ্ধ গড় এবং সসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। উইলমট ফোরাম / ওয়েবসাইটে আমি যে নিবন্ধটি পড়ছি, গুগল করছি …

35 distributions  variance  mean 

প্রাথমিক আন্ডার-গ্রেড পরিসংখ্যান কোর্সে শিক্ষার্থীরা একটি জনসংখ্যার গড় জন্য অনুমানের পরীক্ষা শেখানো হয় (সাধারণত?) কেন এটি কেন কেন্দ্রীকরণের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত হয় না? আমার অনুমান যে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যের কারণে গড়টি পরীক্ষা করা আরও সহজ তবে আমি কিছু শিক্ষিত ব্যাখ্যা পড়তে চাই।

32 hypothesis-testing  mean  inference  median