প্রশ্ন ট্যাগ «naive-bayes»

নাইভ বেইস শ্রেণিবদ্ধকারীটি শ্রেণিবদ্ধকারী যা ক্লাস-সদস্যতার জন্য উত্তরাধিকারী পি ( সি | এক্স ) সর্বাধিক করার উপর ভিত্তি করে ক্লাস সিতে আইটেম বরাদ্দ করে এবং ধরে নেয় যে আইটেমের বৈশিষ্ট্যগুলি স্বাধীন।xxxCCCP(C|x)P(C|x)P(C|x) 0-1 ক্ষতি হ'ল ক্ষতি যা কোনও মিস-শ্রেণিবিন্যাসকে "1" এর ক্ষতি এবং যে কোনও সঠিক শ্রেণিবিন্যাসের জন্য "0" এর ক্ষতির …

13 machine-learning  bayesian  optimization  naive-bayes  loss-functions 

আমি আমার নিজস্ব নাইভ বয়েস ব্যাগ ও ওয়ার্ডস মডেলের প্রোটোটাইপ করছি এবং বৈশিষ্ট্যের সম্ভাব্যতা গণনা করার বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল। ধরা যাক আমার দুটি ক্লাস হয়েছে, আমি কেবল স্প্যাম এবং নন-স্প্যাম ব্যবহার করব যেহেতু সবাই এটি ব্যবহার করে। এবং এর উদাহরণ হিসাবে "ভায়াগ্রা" শব্দটি নেওয়া যাক। আমার প্রশিক্ষণ সেটে …

12 classification  conditional-probability  naive-bayes 

আমরা কি কোনও শ্রেণিবদ্ধের কাছ থেকে প্রাপ্ত উত্তরোত্তর সম্ভাবনাটি ব্যাখ্যা করতে পারি যা পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণীর মান এবং সম্ভাব্যতা (উদাহরণস্বরূপ, লজিস্টিক রিগ্রেশন বা নায়েভ বেইস) কে এমন এক ধরনের আত্মবিশ্বাস স্কোর হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যা সেই পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণীর মানকে বরাদ্দ করা হয়?

12 probability  logistic  naive-bayes 

প্রসঙ্গ: আমি ইউনি পাঠ্যক্রমের পরিসংখ্যানের কিছু (অর্ধ-ভুলে যাওয়া) অভিজ্ঞতার সাথে একজন প্রোগ্রামার। সম্প্রতি আমি http://akinator.com এ হোঁচট খেয়েছি এবং এটিকে ব্যর্থ করার চেষ্টা করে কিছু সময় ব্যয় করেছি। আর কে ছিল না? :) আমি কীভাবে এটি কাজ করতে পারে তা খুঁজে বের করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। সম্পর্কিত ব্লগ পোস্টগুলি গুগল করা …

12 machine-learning  naive-bayes 

আমি পরিসংখ্যানের এক শিক্ষানবিশ (শুধুমাত্র একটি কলেজের কোর্স নেওয়া) তবে প্রোগ্রামিংয়ে আমার পটভূমি রয়েছে। আমি সবেমাত্র রুবির জন্য একটি বয়েসিয়ান শ্রেণিবদ্ধ গ্রন্থাগার নিয়ে খেলতে শুরু করেছি এবং বিশ্লেষণ করার মতো জিনিসগুলির জন্য আমি সন্ধান করছি। এই মুহুর্তে আমি টুইটের শ্রেণিবদ্ধকরণের সাথে ঘোরাঘুরি করছি, তবে আপনার কি কোনও ধারণা আছে? আরও …

11 bayesian  naive-bayes 

এটি জানুয়ারী 2004-এপ্রিল 2017 ( লিঙ্ক ) থেকে "নাইভ বয়েস" বাক্যাংশের জন্য প্রাপ্ত গুগল ট্রেন্ডস ফলাফল । এই চিত্র অনুসারে, এপ্রিল 2017 এ "নাইভ বয়েস" এর অনুসন্ধানের অনুপাত পুরো সময়ের মধ্যে সর্বাধিকের চেয়ে প্রায় 25% বেশি is এটি কি বোঝায় যে এই সহজ এবং পুরানো পদ্ধতিটি আরও মনোযোগ পাচ্ছে? কেন? …

9 naive-bayes  trend 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি বীজগণিত শ্রেণিবদ্ধগুলি পড়েছি : দ্রুত ক্রস-বৈধকরণ, অনলাইন প্রশিক্ষণ এবং সমান্তরাল প্রশিক্ষণের একটি জেনেরিক পদ্ধতির এবং উত্পন্ন অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা দেখে অবাক হয়েছি। তবে, মনে হয় নাইভ বেয়েস (এবং জিবিএম) এর বাইরে কাঠামোর সাথে খাপ খায় এমন অনেক অ্যালগরিদম নেই। অন্য কোন কাগজপত্র রয়েছে যারা বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধে কাজ করেছিলেন? (এসভিএম, র্যান্ডম …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction