প্রশ্ন ট্যাগ «random-effects-model»

বিশেষত, রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে স্থির প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কীভাবে গণনা করা উচিত (ঘন ঘনবাদী অর্থে)? আমি বিশ্বাস করতে সক্ষম হয়েছি যে আদর্শ অনুমানগুলি ( ) যেমন লেয়ার্ড এবং ওয়ারে উপস্থাপন করা হয়েছে [এসই 1982] আকারে অবমূল্যায়ন করা হয় কারণ আনুমানিক বৈকল্পিক উপাদানগুলি প্রকৃত মান বলে মনে করা হয়।ভি এ …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

পটভূমি: দ্রষ্টব্য: আমার ডেটাসেট এবং আর-কোড পাঠ্যের নীচে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে আমি আরআইকে lme4 প্যাকেজ ব্যবহার করে উত্পন্ন দুটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির সাথে তুলনা করতে এআইসি ব্যবহার করতে চাই Each প্রতিটি মডেলের একটি নির্দিষ্ট প্রভাব এবং একটি এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। নির্দিষ্ট প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে পৃথক, তবে এলোমেলো প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

আমার lmer()মডেলের আউটপুট বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে । এটি বিভিন্ন স্টেট ইন্টারসেপ্ট / স্টেটের এলোমেলো প্রভাব সহ একটি ফলাফল পরিবর্তনশীল (সমর্থন) এর একটি সাধারণ মডেল: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) ফলাফলগুলি summary(mlm1): Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

শক্তিশালী ক্লাস্টারিং উপস্থিত রয়েছে এমন ডেটা সহ ব্যবহার করার জন্য আমার সঠিক বুটস্ট্র্যাপিং কৌশল সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমাকে আরও সাম্প্রতিক দাবির তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে বর্তমান বেসলাইন মডেলটি স্কোর করে বিমা দাবিগুলির ডেটা সম্পর্কিত একটি মাল্টিভিয়ারেট মিশ্রিত প্রভাবগুলির ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলকে মূল্যায়নের দায়িত্ব অর্পণ করা হয়েছে, যাতে মডেলটি কতটা ভালভাবে …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে সমস্ত সম্ভাব্য স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, পুরুষ এবং মহিলা উভয়) প্যারামিটারটি অনুমান করার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রভাব ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদি পরিবর্তিত স্তরগুলির একটি জনসংখ্যার কেবলমাত্র এলোমেলো নমুনা হয় (সম্ভাব্য রোগীদের মহাবিশ্বের তালিকাভুক্ত রোগীরা) এবং আপনি জনসংখ্যার গড় পরিবর্তনের এবং তারতম্যের পরিবর্তনের জন্য …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

বলুন যে আমরা কীভাবে শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার গ্রেডগুলি ঘন্টার সংখ্যা দ্বারা প্রভাবিত হয় সে বিষয়ে আগ্রহী students এই সম্পর্কটি অন্বেষণ করতে, আমরা নিম্নলিখিত লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাতে পারি: exam.gradesআমি= একটি + + β1× ঘন্টা.স্টুডেআমি+ ইআমিexam.gradesআমি=একটি+ +β1×hours.studiedআমি+ +ইআমি \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i তবে আমরা যদি শিক্ষার্থীদের বেশ কয়েকটি …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

কেউ আমাকে স্থির / এলোমেলো প্রভাবের মডেলগুলি বুঝতে সহায়তা করতে পারে? আপনি যদি এই ধারণাগুলি হজম করে থাকেন বা নির্দিষ্ট উত্স (পৃষ্ঠা নম্বর, অধ্যায় ইত্যাদি) দিয়ে আমাকে সংস্থান (বই, নোট, ওয়েবসাইট) এর দিকে পরিচালিত করেন তবে আপনি নিজের উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারেন যাতে আমি কোনও বিভ্রান্তি ছাড়াই সেগুলি শিখতে পারি। …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

আমি আর আর শেখার বিষয়ে ডুব দিতে চলেছি এবং আমার শেখার প্রকল্পটিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সমীকরণ বিকাশের জন্য কোনও ডেটাশেটে মিশ্র- বা এলোমেলো-প্রভাবের রিগ্রেশন প্রয়োগ করা হবে। আমি এই পোস্টে লেখকের উদ্বেগ ভাগ করছি কিভাবে মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য এনএলএম বা lme4 আর লাইব্রেরি চয়ন করবেন? নিজের সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য NLME …

14 r  regression  random-effects-model 

আমি আর এর সাথে আরও পরিচিত একজন ব্যবহারকারী এবং প্রায় চার বছরের আবাসস্থল ভেরিয়েবলের জন্য প্রায় 35 জন ব্যক্তির জন্য এলোমেলো slালু (নির্বাচন সহগ) অনুমান করার চেষ্টা করছি। প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল হ'ল কোনও অবস্থান "ব্যবহৃত" (1) বা "উপলব্ধ" (0) আবাস (নীচে "ব্যবহার") ছিল কিনা। আমি একটি উইন্ডোজ -৪-বিট কম্পিউটার ব্যবহার করছি। …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি সম্প্রতি অভিজ্ঞতামূলক বয়েস (কেসেলা, 1985, অভিজ্ঞতা বায়স ডেটা বিশ্লেষণের পরিচিতি) সম্পর্কে পড়তে পেরেছি এবং এটি অনেকটা এলোমেলো প্রভাবের মডেলের মতো দেখেছিল; এতে উভয়ই বিশ্বব্যাপী অনুমানকে সঙ্কুচিত করে। তবে আমি এটি পুরোপুরি পড়িনি ... তাদের মধ্যে মিল এবং পার্থক্য সম্পর্কে কারও কি অন্তর্দৃষ্টি আছে?

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে স্বতন্ত্র ট্যাডপোলগুলির "ক্রিয়াকলাপের স্তর" পরিমাপ করা হয়, তাই মানগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ করে তোলে data 0 কোনও গতিবিধির জন্য নয়), এবং তারপরে গড়ে পৃথক পৃথক একটি মান তৈরি করতে। আমার প্রধান স্থির প্রভাব "ঘনত্বের স্তর" হবে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

নিয়মিতকরণের কৌশলগুলি দ্বারা আমি লসো, রিজ রিগ্রেশন, ইলাস্টিক নেট এবং এর মতো উল্লেখ করছি। জনসংখ্যার উপাত্ত এবং ডায়াগনোসিস ডেটা সম্বলিত স্বাস্থ্যসেবা ডেটা সম্পর্কিত একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল বিবেচনা করুন যেখানে রোগীদের থাকার জন্য থাকার দৈর্ঘ্যের পূর্বাভাস দেওয়া হচ্ছে। কিছু ব্যক্তির জন্য বেসলাইন সময়কালীন একাধিক লস পর্যবেক্ষণ (যেমন, একাধিক আইপি পর্ব) থাকে …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

প্রান্তিক মডেল এবং এলোমেলো-প্রভাবগুলির মডেল এবং তাদের মধ্যে কীভাবে চয়ন করবেন সে সম্পর্কে কোনও তথ্যের সন্ধান করতে আমি কিছু তথ্য পেয়েছি তবে এটি আরও কম-বেশি গাণিতিক বিমূর্ত ব্যাখ্যা ছিল (উদাহরণস্বরূপ এখানে: https: //stats.stackexchange .কম / এ / 68753/38080 )। কোথাও আমি দেখতে পেয়েছি যে এই দুটি পদ্ধতি / মডেলের ( …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model