পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য sampling

2

আমি নমুনা পরিসংখ্যানের বৈচিত্র্য অনুমান করার একটি উপায় হিসাবে বুটস্ট্র্যাপিং সম্পর্কে শিখছি। আমার একটা প্রাথমিক সন্দেহ আছে। Http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf থেকে উদ্ধৃতি : • আমাদের কতগুলি পর্যবেক্ষণ পুনরায় নমুনা করা উচিত? একটি ভাল পরামর্শ হ'ল আসল নমুনা আকার। আসল নমুনার মতো আমরা কতগুলি পর্যবেক্ষণকে পুনরায় নমুনা দিতে পারি? যদি আমার 100 টি …

9 sampling bootstrap resampling

2

চতুর্ভুজীয় সীমাবদ্ধতার অধীন একটি মাল্টিভারিয়েট সাধারণ বিতরণ থেকে নমুনা আঁকুন

আমি দক্ষতার সাথে নমুনা আঁকতে চাইx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^d থেকে N(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma) যে সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে ||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1।

9 distributions normal-distribution sampling multivariate-normal importance-sampling

2

মিশ্র বিতরণের জন্য বিপরীত সিডিএফ নমুনা

প্রসঙ্গের সংক্ষিপ্ত সংস্করণ যাক সিডিএফ সঙ্গে একটি দৈব চলক হতে yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} ধরা যাক আমি বিপরীত সিডিএফ পদ্ধতিটি ব্যবহার …

9 r distributions sampling simulation copula

4

যখন আপনি বিতরণটি জানেন না তখন কীভাবে নমুনা করবেন

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে মোটামুটি নতুন (মুষ্টিমেয় প্রাথমিক স্তরের ইউনি কোর্স) এবং অজানা বিতরণ থেকে নমুনা নিয়ে ভাবছিলাম। বিশেষত, অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে যদি আপনার কোনও ধারণা না থাকে তবে আপনি কোনও প্রতিনিধি নমুনা পেয়েছেন এমন "গ্যারান্টি" দেওয়ার কোনও উপায় আছে কি? উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ: বলুন যে আপনি বিশ্বব্যাপী সম্পদের বিতরণটি বের করার চেষ্টা …

9 distributions estimation sampling sample-size algorithms

4

(ইন্টারঅ্যাক্টিং) মাল্টিমোডাল পোস্টেরিয়রের জন্য এমসিএমসি

আমি এমসিএমসি ব্যবহার করে একে অপরের থেকে বিশেষত অনেকগুলি মোডযুক্ত একটি পোস্টারিয়র থেকে নমুনা দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটি প্রদর্শিত হয় যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এই মোডগুলির মধ্যে একটিতে আমি অনুসন্ধান করছি 95% এইচপিডি রয়েছে। আমি টেম্পারড সিমুলেটিংয়ের উপর ভিত্তি করে সমাধানগুলি প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি তবে এটি সন্তোষজনক ফলাফল সরবরাহ করে …

9 sampling mcmc inference convergence

1

স্থানিক পরিসংখ্যান সম্পর্কিত বই প্রস্তাবিত

অধ্যয়নের জন্য সেরা বইগুলির মধ্যে কয়েকটি কী) একটি স্থানিক ডোমেন জুড়ে ইউনিভারিটি এবং মাল্টিভারিয়েট ভেরিয়েবলের আসল (বাস্তব, গণনা ডেটা) ability ii) স্থানিক অবস্থানগুলি জুড়ে বিতরণের উপর ভিত্তি করে একটি অবিচ্ছিন্ন বা বহুবিধ পরিবর্তনশীল নমুনা। (সংক্ষেপে স্থানিক নমুনা)

9 sampling mathematical-statistics references spatial

1

প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

4

কেউ তাৎপর্যপূর্ণ নয় বলে গবেষণা থেকে ডেটা ছেড়ে দিতে পারে?

বিজ্ঞানম্যাগ.অর্গ.এর একটি নিবন্ধ পড়ার সময় আমি এই বাক্যটির মুখোমুখি হয়েছি । শেষ পর্যন্ত, 12 টি দেশের মাত্র 7600 গবেষকের প্রতিক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল কারণ বাকী ডেটাটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়নি। এটি কি গবেষণা করার উপযুক্ত উপায়? ফলাফলগুলি ছেড়ে দেওয়ার জন্য কারণ তারা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়নি?

9 statistical-significance sampling outliers theory

3

আমি কীভাবে ছোট অঞ্চলে 1% মাইক্রোডাটা নমুনা ব্যবহার করে ছোট ক্ষেত্রের জন্য সেন্সাস মাইক্রোডাটা অনুকরণ করতে পারি এবং ক্ষুদ্র অঞ্চল স্কেলের সামগ্রিক পরিসংখ্যান?

আমি ভৌগলিক একীকরণের (অস্ট্রেলিয়ান আদমশুমারি সংগ্রহের জেলা) ছোট স্তরে পৃথক স্তরের বহুবিধ বিশ্লেষণ করতে চাই। স্পষ্টতই, গোপনীয়তার কারণে এই ছোট আকারের একীকরণের আদমশুমারি উপলব্ধ নয় তাই আমি অন্যান্য বিকল্পগুলি তদন্ত করছি। আগ্রহের প্রায় সমস্ত পরিবর্তনশীল শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমার কাছে আমার দুটি ডাটাসেট রয়েছে: 1% আদমশুমারির নমুনা স্থানিক সমষ্টিগুলির বৃহত্তর স্তরে …

9 distributions sampling simulation spatial census

3

অভিন্ন প্রার্থী বিতরণ সহ মহানগরী-হেস্টিংসের স্বীকৃতি হার

অভিন্ন প্রার্থী বিতরণ সহ মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম চালানোর সময়, গ্রহণযোগ্যতার হার প্রায় 20% হওয়ার যৌক্তিকতা কী? আমার চিন্তাভাবনাটি হ'ল: একবার সত্য (বা সত্যের কাছাকাছি) প্যারামিটার মানগুলি সন্ধান করা গেলে, একই অভিন্ন ব্যবধানে প্রার্থী প্যারামিটার মানগুলির কোনও নতুন সেট সম্ভাবনা ফাংশনের মান বাড়িয়ে তুলবে না। অতএব, আমি যত বেশি পুনরাবৃত্তি চালাব, আমার …

9 bayesian estimation sampling mcmc

1

প্রপেনসিটি ওয়েট স্যাম্পলিং / রিম কী?

আমি "প্রোপেনসিটি ওয়েইটিং স্যাম্পলিং / রিম" নামে পরিচিত নমুনা পদ্ধতিটি পেরিয়ে এসেছি, তবে এই সমীক্ষার পদ্ধতিগুলি কী তা সম্পর্কে আমার ভাল ধারণা নেই। সাহিত্যে কোন রেফারেন্সগুলি এই বিষয়টিকে কভার করে?

9 sampling weighted-sampling

3

জরিপ নমুনা ওজন উপর রেফারেন্স প্রস্তাব

আসুন আমরা প্রাথমিক পর্যায়ে কিছু নিবন্ধ এবং কিছু পাঠ্যপুস্তককে লক্ষ্য করি aim প্রয়োগ করা আরও কার্যকর, আর কোড সহ দুর্দান্ত। ধন্যবাদ!

9 sampling references survey-weights survey-sampling

1

আমি কি ঘটনার এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে কোনও ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সি অনুমান করতে পারি?

কিছু সম্পাদনা করা হয়েছে ... এই প্রশ্নটি কেবল মজাদার জন্য, সুতরাং যদি এটি মজাদার না হয় তবে দয়া করে এটিকে অবহেলা করুন। আমি ইতিমধ্যে এই সাইট থেকে প্রচুর সহায়তা পেয়েছি তাই যে হাতটি আমাকে খাওয়ায় আমি তা কামড়তে চাই না। এটি একটি বাস্তব জীবনের উদাহরণের উপর ভিত্তি করে এবং এটি …

9 probability estimation sampling

3

কীভাবে একটি এক্সটিএস সময় সিরিজের পুনরায় নমুনা করবেন?

আমার একটি অনিয়মিতভাবে ব্যবধানযুক্ত XTSসময় সিরিজ রয়েছে ( POSIXctসূচকের ধরণের মান সহ )। আমি 10 মিনিটের বিরতিতে বলি যে কীভাবে একটি নতুন সময় সিরিজ তৈরি করতে পারি, তবে প্রতিটি নমুনার মুহুর্তটি একটি বৃত্তাকার সাথে সংযুক্ত থাকে (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) । যদি একটি পুনর্নির্মাণের মুহুর্তটি মূল সিরিজের মানের উপর না …

9 r time-series sampling unevenly-spaced-time-series

2

এমসিএমসি ব্যবহার করে পরিচিত ঘনত্বের সাথে দ্বিবিভক্ত বিতরণ থেকে নমুনা

আমি আর তে মেট্রোপলিস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি বিভাজন ঘনত্ব থেকে সিমুলেট করার চেষ্টা করেছি এবং কোনও ভাগ্য হয়নি। ঘনত্বটি হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে , যেখানে সিং-মাদদলা বিতরণp ( x , y))পি(এক্স,Y)p(x,y)p ( y)| x)পি(এক্স)পি(Y|এক্স)পি(এক্স)p(y|x)p(x)পি (x)p(x)p(x) p ( x ) =a qএক্সa - 1খএকটি( 1 + (এক্সখ)একটি)1 + কিউপি(এক্স)=একটিকুইএক্সএকটি-1খএকটি(1+ …

9 sampling monte-carlo metropolis-hastings

প্রশ্ন ট্যাগ «sampling»