প্রশ্ন ট্যাগ «uniform»

অভিন্নতার জন্য পরীক্ষা করা কিছু সাধারণ বিষয়, তবে আমি বিস্মিত হই যে পয়েন্টগুলির বহুমাত্রিক মেঘের জন্য এটি করার পদ্ধতিগুলি কী।

13 hypothesis-testing  uniform 

যাক X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) উপর সমবন্টন থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে (a,b)(a,b)(a,b) , যেখানে a&lt;ba&lt;ba < b । যাক Y1Y1Y_1 এবং YnYnY_n বৃহত্তম ও ক্ষুদ্রতম অর্ডার পরিসংখ্যান দেখুন। দেখান যে পরিসংখ্যান (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) প্যারামিটারের জন্য যৌথভাবে সম্পূর্ণ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b)। ফ্যাক্টরিজেশন ব্যবহার করে পর্যাপ্ততা দেখানো …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

একটি সত্যিকারের মূল্যবান মাল্টিভারিয়েট ক্ষেত্রে, যেখানে মহলানোবিসের দূরত্বটি মাঝের দিক থেকে স্থির থাকে সেখানে পৃষ্ঠ থেকে সমান পয়েন্টগুলি নমুনার উপায় আছে কি? সম্পাদনা: এটি কেবল হাইপার-এলিপসয়েডের পৃষ্ঠ থেকে সমানভাবে নমুনা পয়েন্টগুলিতে ফোটায় যা সমীকরণকে সন্তুষ্ট করে, (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. , আরও ভালো "অবিশেষে" দ্বারা হওয়ার উদ্দেশ্যে আমি নমুনা যেমন …

12 random-generation  uniform 

মনে করুন যে র্যান্ডম ভেরিয়েবল 0 এবং 10 প্যারামিটারের সাথে অবিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম বিতরণ অনুসরণ করে (যেমন )UUUU∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) এখন এটিকে = 5 এবং B এর ইভেন্টটি বোঝা যাক যে বা 6 এর সমান হয় আমার ধারণা অনুসারে, উভয় ইভেন্টের শূন্যতার সম্ভাবনা রয়েছে।UUUUUU555 এখন, আমরা যদি গণনা করার বিষয়টি বিবেচনা …

12 conditional-probability  continuous-data  uniform 

যখন কেউ বলে যে 128 এবং 4000 এর মধ্যে লগ-অভিন্ন বিতরণ থেকে কোনও ডেটা নমুনা দেওয়া হয়, তার অর্থ কী? অভিন্ন ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নমুনা তুলনায় কীভাবে এটি আলাদা? এই কাগজটি দেখুন: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf ধন্যবাদ!

12 machine-learning  distributions  uniform 

আর কেন এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরগুলি runif()প্রতিবার একই ফলাফল তৈরি করে না? উদাহরণ স্বরূপ: X &lt;- runif(100) X প্রতিবার বিভিন্ন আউটপুট জেনারেট করে। প্রতিবার বিভিন্ন আউটপুট উত্পন্ন করার কারণ কী? এটি করতে পটভূমিতে কোন কার্যকারিতা চলছে?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

যাক একটি অভিন্ন বন্টন অনুসরণ কর এবং ওয়াই একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করুন। এক্স সম্পর্কে কী বলা যায়এক্সXXওয়াইYY ? এটির জন্য কোনও বিতরণ আছে?এক্সওয়াইXY\frac X Y আমি শূন্যের সাথে দুটি স্বাভাবিকের অনুপাত পেয়েছি কচী।

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

সমানভাবে নির্বাচিত উপাদানটির ইউক্যালিডিয়ান আদর্শ কতবার উপরের সীমাগুলি হিসাবে পরিচিত { - এন , - ( এন - 1 ) , । । । , এন - 1 , এন } ঘ{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: প্রদত্ত প্রান্তিকের চেয়ে বড় হবে? আমি মূলত এমন সীমানাগুলিতে আগ্রহী যা ঘনঘন শূন্যে রূপান্তরিত …

11 uniform  extreme-value  bounds 

এখানে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নটির সাথে আমারও একই সমস্যা রয়েছে: কীভাবে কেউ একটি বন্টনের অ-অভিন্নতা পরিমাপ করে? আমি সপ্তাহের দিনগুলিতে সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি সেট রেখেছি। আমি প্রতিটি বিতরণ (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7) এর কতটা নিকটবর্তী তা পরিমাপ করতে চাই। এই মুহুর্তে আমি উপরের প্রশ্নের উত্তরটি ব্যবহার করছি; একটি এল …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

যদি এবং Y ∼ U ( a , X ) হয় তবে আমি কি Y ∼ U ( a , b ) বলতে পারি?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? আমি সীমা সহ অবিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম বিতরণের কথা বলছি । একটি প্রমাণ (বা অস্বীকার!) প্রশংসা করা হবে।[a,b][a,b][a, b]

10 uniform  distributions 

আমি নিম্নলিখিত ধরণের ক্ষেত্রে আগ্রহী: এখানে 'এন' ধারাবাহিক এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে যার সমষ্টি 1 হতে হবে then সুতরাং, যদি , তবে আমি for এর জন্য বিতরণে আগ্রহী , যেখানে , এবং সমস্ত বিতরণ করা হয়েছে। অবশ্যই উদাহরণস্বরূপ, , কারণ কেবল , এবং যদিও এটি আর মধ্যে বিতরণ অনুকরণ করা সহজ …

10 uniform 

একটি নিয়মিত অনুশীলন হিসাবে, আমি এর বিতরণ সন্ধান করার চেষ্টা করছি X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} কোথায় XXX এবং YYY স্বাধীন হয় U(0,1)U(0,1) U(0,1) এলোমেলো ভেরিয়েবল। এর যৌথ ঘনত্ব (X,Y)(X,Y)(X,Y) হয় fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)যেমন cosθcos⁡θ\cos\theta কমছে θ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; এবংzsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)যেমন sinθsin⁡θ\sin\theta ক্রমবর্ধমান হয় θ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]। অনেক দূরে 1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2, আমাদের আছে cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)। রূপান্তরের জ্যাকোবিয়ানের পরম মান |J|=z|J|=z|J|=z …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

আমরা এন নমুনা, have একটি অভিন্ন বিতরণ থেকে যেখানে হয় অজানা। আনুমানিক তথ্য থেকে।XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta সুতরাং, বয়েসের নিয়ম ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} এবং সম্ভাবনা হ'ল: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (সম্পাদনা: যখন সবার জন্য , এবং 0 অন্যথায় - ধন্যবাদ whuber)0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetaiii তবে অন্য কোনও তথ্য না …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

পরীক্ষার পরিসংখ্যান দ্বারা কিছু নাল বনাম বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করার সময় U(X)U(X)U(X), কোথায় X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}, সেট দিয়ে বিন্যাস পরীক্ষা প্রয়োগ উপর একাধিক বিন্যাসন এবং আমরা একটি নতুন পরিসংখ্যাত আছে GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. পারমিটেশন টেস্ট ব্যবহার না করায় লাভ …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation