প্রশ্ন ট্যাগ «aggregation»

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আপনি প্রতিদিনের জন্য একাধিক ডেটা কলামের জন্য কীভাবে প্রতি ঘন্টার মাধ্যম পেতে পারেন এবং একই গ্রাফে বারো "হোস্ট" এর ফলাফল প্রদর্শন করবেন? এটি হ'ল, আমি একটি সপ্তাহের মূল্যবান ডেটার জন্য 24 ঘন্টা সময়কাল যা দেখায় তা গ্রাফিক করতে চাই। চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল স্যাম্পলিংয়ের আগে এবং পরে এই ডেটার দুটি সেট …

15 r  time-series  aggregation 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । কখনও কখনও আমাকে কোনও সনাক্তকারী দ্বারা গোষ্ঠীযুক্ত ডেটা সেট করার প্রথম সারিটি পাওয়া দরকার, যেমন পৃথকভাবে একাধিক পর্যবেক্ষণ …

14 r  dataset  aggregation  plyr 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমার কাছে বিভিন্ন বয়সের বাচ্চাদের জন্য অ্যানথ্রোপোমেট্রিক মাত্রা (কাঁধের স্প্যানের মতো) বিতরণের তথ্য রয়েছে। প্রতিটি বয়স এবং মাত্রার জন্য, আমার অর্থ, আদর্শ বিচ্যুতি। (আমার কাছে আটটি কোয়ান্টাইল রয়েছে, তবে আমি মনে করি না যে আমি তাদের কাছ থেকে যা চাই তা পেতে সক্ষম হব।) প্রতিটি মাত্রার জন্য, আমি দৈর্ঘ্য বিতরণের …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

আপনি যদি সময়ের সাথে যথাযথ যে কোনও স্তরে পর্যবেক্ষণের একটি সময় সিরিজ পরিমাপ করতে পারেন এবং এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত করার জন্য আপনার গবেষণার লক্ষ্যটি রয়েছে, অন্যের উপরে একত্রিত হওয়ার একটি নির্দিষ্ট স্তর বেছে নেওয়ার জন্য কি কোনও অভিজ্ঞতাগত যৌক্তিকতা রয়েছে, বা উচিত পছন্দটি কেবল তত্ত্ব এবং / …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

যদি আমাদের প্রচুর শব্দ সহ একটি দীর্ঘ, উচ্চ রেজোলিউশনের সময় সিরিজ থাকে, তবে এটি কী ঘটছে তার আরও ভাল বোঝার জন্য প্রায়শই কার্যকরভাবে কিছু অপসারণের জন্য ডেটা একটি কম রেজোলিউশনে (বলে, দৈনিক মাসিক মান অনুসারে) একত্রিত করার বুদ্ধি ঘটে makes শব্দটি. আমি কমপক্ষে একটি কাগজ দেখেছি যা পৃথক ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে …

12 time-series  aggregation 

আমি ডিভি হিসাবে অবিচ্ছিন্ন সম্পদ সূচক ভেরিয়েবল সহ একটি ওএলএস মডেল চালাচ্ছি। আমার ডেটা একে অপরের নিকটবর্তী ভৌগলিক নিকটে তিনটি অনুরূপ সম্প্রদায় থেকে একত্রিত। এটি সত্ত্বেও, আমি একটি নিয়ন্ত্রণকারী পরিবর্তনশীল হিসাবে সম্প্রদায়টি ব্যবহার করা জরুরী বলে মনে করেছি। দেখা যাচ্ছে, সম্প্রদায়টি 1% স্তরে (-4.52 এর টি-স্কোর) উল্লেখযোগ্য। সম্প্রদায় হ'ল নামমাত্র …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি ডাটা.ফ্রেমে প্রতিটি অনন্য সংশ্লেষের জন্য একটি ডেটা.ফ্রেমে একটি ভেরিয়েবলের সারাংশ গণনা করতে চাই। এটি করার জন্য আমার …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

সাইকিত শিখতে কেন মডেল একীকরণের কৌশলটির জন্য সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোটের পরিবর্তে সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীটি ব্যবহার করা হবে বলে কেন কোনও ব্যাখ্যা ছাড়াই (1.9.2.1। এলোমেলো বন) seems কেন এর স্পষ্ট ব্যাখ্যা আছে? র‌্যান্ডম ফরেস্ট ব্যাগিংয়ের জন্য বিভিন্ন মডেল একীকরণ কৌশলগুলির জন্য আরও ভাল কাগজ বা পর্যালোচনা নিবন্ধ আছে কি? ধন্যবাদ!

10 random-forest  python  scikit-learn  aggregation  bagging 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction