প্রশ্ন ট্যাগ «anova»

নিম্নলিখিত পরিস্থিতিটি ধরুন: আমাদের ছোট সংখ্যার আকারের (যেমন এন = 3) সহ একটি বৃহত সংখ্যা রয়েছে (যেমন 20)। আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যদি ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে মান উত্পন্ন করি তবে ত্রুটি বিতরণ অভিন্ন হলেও অবশিষ্টাংশগুলি প্রায় স্বাভাবিক দেখাবে। নিম্নলিখিত আর কোডটি এই আচরণটি দেখায়: n.group = 200 n.per.group = …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

কুতনার এবং অন্যান্য দ্বারা রৈখিক পরিসংখ্যানের মডেল প্রয়োগ করা হয়েছে। আনোভা মডেলগুলির স্বাভাবিকতা অনুমান থেকে প্রস্থান সম্পর্কে নিম্নলিখিতটি জানিয়েছে: ত্রুটি বিতরণের কুর্তোসিস (সাধারণ বিতরণের তুলনায় কম বেশি পিকড হয়) অনুলিপিগুলির উপর প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে বিতরণের ঝাঁকুনির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ । আমি এই বিবৃতিটি দেখে কিছুটা বিস্মিত হয়েছি এবং বইয়ে বা অনলাইনে …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

নিম্নলিখিত aovএবং lmকলগুলিতে পি-মানগুলির পার্থক্য কী ব্যাখ্যা করে ? পার্থক্যটি কি কেবলমাত্র বিভিন্ন ধরণের স্কোম-অফ-বর্গ গণনার কারণে? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

আমি ভাবছি লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ টি-টেস্ট এবং আনোভা-র মধ্যে কী পার্থক্য রয়েছে? Theালু এবং ইন্টারসেপ্টের যে কোনও একটির শূন্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কি একটি টি-টেস্ট আছে, যখন আনোভা সমস্ত opালুটির অর্থ শূন্য আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য? তাদের মধ্যে কি এই একমাত্র পার্থক্য? সরল রৈখিক রিগ্রেশন অর্থাৎ …

12 regression  anova  t-test 

আমি আর-তে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা চালানোর চেষ্টা করছি তারপরে সেই ডেটাসেটে কিছু নির্দিষ্ট বৈপরীত্য। আমি মনে করি সঠিক পন্থাটি Anova()গাড়ী প্যাকেজ থেকে ব্যবহার করা হবে । ডেটা ?Anovaব্যবহার করে নেওয়া উদাহরণের সাথে আমার প্রশ্নটি তুলে ধরতে দিন OBrienKaiser(দ্রষ্টব্য: আমি উদাহরণ থেকে লিঙ্গ ফ্যাক্টরকে বাদ দিয়েছি ): আমাদের সাবজেক্ট ফ্যাক্টর, ট্রিটমেন্ট …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

আর এর যুক্তি Xএবং Mযুক্তিগুলির সাথে উপযুক্ত মডেল তুলনা ব্যবহার করে আমি কীভাবে একটি স্প্লিট-প্লট আনোভাতে প্রভাবগুলি পরীক্ষা করতে পারি anova.mlm()? আমি ?anova.mlmএবং ডালগার্ড (2007) এর সাথে পরিচিত [1]। দুর্ভাগ্যক্রমে এটি কেবল স্প্লিট-প্লট ডিজাইনের ব্রাশ করে। বিষয়গুলির মধ্যে দুটি বিষয়গুলির সাথে সম্পূর্ণ এলোমেলো নকশায় এটি করা: N <- 20 # …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

আমি এখনও এএনওওয়াকে দুটি উপায়ে ব্যবহার করতে দেখেছি: প্রথমত , আমার সূচনাসংখ্যার পরিসংখ্যান পাঠ্যে, আনোভা তিনটি বা ততোধিক গোষ্ঠীর সাথে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলক উন্নয়নের জন্য উপস্থাপিত হয়েছিল, যাতে কোনও একটিটির পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্য রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে। দ্বিতীয়ত , আমার পরিসংখ্যানগত পাঠ্য পাঠে, আমি অ্যানোভা দুটি (বা আরও) নেস্টেড মডেলের …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

আমার একই গ্রুপ এবং তিন স্তরের এক্সের দুটি সংক্ষেপ রয়েছে, সামগ্রিকভাবে এন = 15, প্রতিটি গ্রুপ বা এক্সের স্তরে এন = 5 সহ প্রথম রেগ্রেশন এক্সকে শ্রেণীবদ্ধ হিসাবে গণ্য করে, সূচক ভেরিয়েবলগুলি স্তর 2 এবং 3 স্তরের সাথে নির্ধারিত করে একটি হচ্ছে রেফারেন্স। সূচক / ডামিগুলি এর মতো: X1 = …

11 regression  anova 

মনে করুন আমরা এই বাক্স এবং হুইস্কার প্লটটি দেখছি: বৃহস্পতিবার থেকে শুক্রবারের মধ্যে, আমি মনে করি বেশিরভাগ রাজি হবেন সময় ঘুমানোর ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। যদিও এটি একটি পরিসংখ্যানগতভাবে-বৈধ অনুমান, তবে? বৃহস্পতিবার থেকে শুক্রবারের মধ্যে অন্তর্-চৌম্বকীয় রেঞ্জগুলির কোনওটিই ওভারল্যাপ না হওয়ার কারণে আমরা কী তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্য বুঝতে পারি? বৃহস্পতিবার …

11 anova  data-visualization  boxplot 

আমার বেতনের একটি বিতরণ আছে এবং আমি পুরুষ এবং স্ত্রীদের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করতে চাই। আমি জানি শিক্ষার্থীর দুটি মাধ্যমের তুলনা করার জন্য টি-টেস্ট রয়েছে তবে আনোভা পরামর্শ দেওয়ার পরে আমি কিছু সমালোচনা পেয়েছিলাম যে আনোভা দুইটির চেয়ে বেশি উপায়ে তুলনা করার জন্য। এটি (কেবল যদি কোনও কিছু) কেবল 2 …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

আমি বর্তমানে আনোভা অনুমানের লঙ্ঘনগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি শাপিরো-উইলককে স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করেছি এবং লেভেনের পরীক্ষা এবং বার্টলেট পরীক্ষার বৈষম্যের সমতা উভয়ই দিয়েছি। অসম বৈকল্পিকগুলি চেষ্টা করার এবং প্রতিকার করার জন্য আমি লগ থেকে আমার ডেটা রুপান্তরিত করেছি। আমি লগের রূপান্তরিত ডেটাতে বার্টলেট পরীক্ষাটি পুনরায় পুনরায় …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

পটভূমি বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে কিছু ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (একটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল দ্বারা প্রদত্ত) মধ্যে পার্থক্য বিশ্লেষণ করার জন্য, কেউ একমুখী আনোভা সম্পাদন করতে পারে। যদি বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক (শ্রেণীবদ্ধ) ভেরিয়েবল থাকে তবে কেউ একটি ফ্যানটোরিয়াল আনোভা সম্পাদন করতে পারেন। একাধিক ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (যেমন, বেশ কয়েকটি প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল) এর মধ্যে দলের মধ্যে …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

আমার প্রশ্ন এই প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে যা দেখিয়েছে কোন lme4::lmerমডেলটি দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার সাথে মিলছে আনোভা: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

সাধারণত বিতরণ করা নমুনার গড় একটি ধ্রুবকের সমান কিনা তা পরীক্ষার জন্য টি-টেস্টকে বলা হয় ওয়াল্ড পরীক্ষা বলে, নমুনার গড় হিসাবে জালিয়াতির সাধারণ বিতরণের তথ্য দিয়ে নমুনার মানক বিচ্যুতিটি অনুমান করে। তবে টি টেস্টের পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি শিক্ষার্থীর টি বিতরণ থাকে, যখন একটি ওয়াল্ড পরীক্ষায় স্ট্যাটিস্টিক অ্যাসেম্পোটোটিকালি চি-বর্গ বিতরণ …

11 hypothesis-testing  anova