প্রশ্ন ট্যাগ «binomial»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

এই প্রশ্নটি আমি গ্লাসডোরের সন্ধানে পেয়েছি : আছে এমন একটি মুদ্রা ব্যবহার করে একজন সমান সম্ভাবনা সহ 7 টি পূর্ণসংখ্যা কীভাবে তৈরি করতে পারে Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1)? মূলত, আপনার কাছে একটি মুদ্রা রয়েছে যা সঠিক হতে পারে বা নাও হতে পারে, এবং এটি আপনার কাছে কেবল এলোমেলো-সংখ্যা উত্পন্ন প্রক্রিয়া, সুতরাং …

58 probability  binomial  random-generation 

আমি ভাবছিলাম যে যদি 1 বছরের জন্য আমাদের 100,000 পণ্য ক্ষেত্রের জন্য রয়েছে এবং কোনও ব্যর্থতা নেই তবে কোনও কিছুতে ব্যর্থ হওয়ার (সম্ভাব্য পণ্য) সম্ভাবনা বলার উপায় আছে কি? পরবর্তী 10,000 টি পণ্যের একটি বিক্রি হওয়ার সম্ভাবনা কী?

50 probability  survival  binomial 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

ধরুন আমি একটি পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি যার 2 টি ফলাফল হতে পারে এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে 2 টি ফলাফলের অন্তর্নিহিত "সত্য" বিতরণ হল এনnn এবং সাথে প্যারামিটার সহ দ্বিপদী বিতরণ পিpp: বি আই এন ণ মি আমি একটি ঠ (এন,পি)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) । আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি গণনা করতে পারি, …

44 binomial  standard-error 

আমি বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি র্যান্ডম নমুনা আছে , যেখানে iidrv এবং , এবং একটি অজানা প্যারামিটার।এক্স আই পি ( এক্স আই = 1 ) = পি পিX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp স্পষ্টতই, : জন্য একটি অনুমান খুঁজে পেতে পারে ।পি : = ( এক্স 1 + + …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

আমি একটি দৈব চলক (মডেলিং করছি ) যা কিছু ~ 15-40k স্বাধীন বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল (এর সমষ্টি একটি ভিন্ন সাফল্য সম্ভাব্যতা (সঙ্গে), প্রতিটি )। সাধারণত, যেখানে এবং \ জন (এক্স_আই = 0) = 1-পি_আই ।YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i আমি Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (যেখানে kkk দেওয়া হয়েছে) এর মতো প্রশ্নের উত্তর দিতে আগ্রহী । বর্তমানে, …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

দ্বিপদী ডেটা পরীক্ষাগুলি নিয়ে আমি এটিতে বেশ নতুন, তবে এটি করার দরকার ছিল এবং এখন কীভাবে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করা যায় তা আমি নিশ্চিত নই। Y- ভেরিয়েবল, প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল দ্বি-দ্বি এবং ব্যাখ্যামূলক কারণগুলি অবিচ্ছিন্ন। ফলাফলের সংক্ষিপ্তসারটি দেওয়ার সময় আমি এটি পেয়েছিলাম: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

আমার কাছে তিনটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে, প্রত্যেকটির দ্বি-দ্বি বিতরণ (যেমন প্রতিটি গ্রুপে এমন উপাদান রয়েছে যা হয় সাফল্য বা ব্যর্থতা)। আমার সাফল্যের পূর্বাভাস সম্ভাবনা নেই তবে এর পরিবর্তে সত্যিকারের সাফল্যের হারের প্রতীক হিসাবে কেবলমাত্র প্রতিটিটির সাফল্যের হারের উপর নির্ভর করতে পারি। আমি কেবল এই প্রশ্নটি পেয়েছি , যা নিকটবর্তী তবে …

37 statistical-significance  binomial  bernoulli-distribution 

দ্বিপদী পরীক্ষার একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য সেরা কৌশলটি কী, যদি আপনার অনুমান হয় যে (বা একইভাবে ) এবং নমুনার আকার তুলনামূলকভাবে ছোট, উদাহরণস্বরূপ ?পি = 1 এন = 25p=0পি=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

যদি আমি 16 টি পরীক্ষায় 9 সাফল্যের সম্ভাবনা পেতে চাইতাম প্রতিটি পরীক্ষার 0,6 হওয়ার সম্ভাবনা থাকে তবে আমি দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহার করতে পারি। 16 টি পরীক্ষার প্রত্যেকটির সাফল্যের আলাদা সম্ভাবনা থাকলে আমি কী ব্যবহার করতে পারি?

36 distributions  probability  binomial 

আমি 8 টি এলোমেলো বিট তৈরি করছি (হয় একটি 0 বা 1) অথবা এগুলি একসাথে 8-বিট সংখ্যা তৈরি করতে। একটি সাধারণ পাইথন সিমুলেশন পৃথক পৃথক বিতরণ দেয় [0, 255] yield এটি কেন আমার মাথায় বোধগম্য তা বিচার করার চেষ্টা করছি। যদি আমি এটি 8 টি কয়েনকে উল্টানোর সাথে তুলনা করি, …

35 binomial  random-generation  uniform 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি নিম্নোক্ত দ্বিপদী প্রতিক্রিয়ার সাথে এবং আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে এবং সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে চাই । X1X1X_1X2X2X_2 আমি নীচের বিন্যাসে বার্নোল্লি প্রতিক্রিয়াগুলির মতো একই ডেটা উপস্থাপন করতে পারি। এই 2 ডেটা সেটগুলির জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুটগুলি বেশিরভাগই একই। ডিভ্যান্সের অবশিষ্টাংশ এবং এআইসি আলাদা। (নাল বিচ্যুতি এবং অবশিষ্ট ডিভ্যান্সের মধ্যে পার্থক্য …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

আমি একটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। ডেটাতে চিকিত্সার ধরণ এবং দ্বিপদী ফলাফলের জোড়যুক্ত ভেক্টর রয়েছে: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... ফলাফল কলামে, 1 একটি সাফল্য এবং 0 ব্যর্থতা নির্দেশ করে। আমি চিকিত্সা ফলাফল উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় তা খুঁজে বের করতে চাই। …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design