প্রশ্ন ট্যাগ «binomial»

এখানে আমাকে দেওয়া একটি সরল পরিসংখ্যানের প্রশ্ন। আমি সত্যিই নিশ্চিত যে আমি এটি বুঝতে পেরেছি না। এক্স = পরীক্ষায় অর্জিত পয়েন্টের সংখ্যা (একাধিক পছন্দ এবং একটি সঠিক উত্তর একটি পয়েন্ট)। এক্স দ্বিপদী বিতরণ করা হয়? অধ্যাপকের উত্তর ছিল: হ্যাঁ, কারণ এখানে কেবল সঠিক বা ভুল উত্তর রয়েছে। আমার উত্তর: না, …

31 self-study  binomial 

লজিস্টিক রিগ্রেশন (এবং এটি অনুমান করা বিতরণ) এ ত্রুটির শব্দ বিদ্যমান কিনা তা নিয়ে আমি বিভিন্ন জায়গায় পড়েছি যে: কোনও ত্রুটি শর্ত বিদ্যমান নেই ত্রুটির শব্দটির দ্বি-দ্বি বিতরণ (প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের বিতরণ অনুসারে) রয়েছে ত্রুটি শব্দটির একটি লজিস্টিক বিতরণ রয়েছে কেউ দয়া করে স্পষ্ট করতে পারেন?

31 logistic  binomial  bernoulli-distribution  logistic-distribution 

আমি আশা করছি যে কোনওটি কোয়াসিবিনোমিয়াল বিতরণ কী এবং এটি কী করে তার একটি স্বজ্ঞাত ওভারভিউ সরবরাহ করতে পারে। আমি এই বিষয়গুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী: দ্বিবার্ষিক বিতরণের ক্ষেত্রে কীভাবে কুইসিবিনোমিয়াল পৃথক হয়। যখন প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল একটি অনুপাত হয় (উদাহরণস্বরূপ মানগুলি 0.23, 0.11, 0.78, 0.98 অন্তর্ভুক্ত), একটি কাসিবিনোমিয়াল মডেল আরে চালিত হবে …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

যাক B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) বোঝাতে পরামিতি সঙ্গে দ্বিপদ বিতরণের ফাংশনটি (ডিএফ) n∈Nn∈Nn \in \mathbb N এবং p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) এ মূল্যায়ন : এবং দিন পরামিতি সঙ্গে পইসন ডিএফ বোঝাতে একটি \ এ \ mathbb আর ^ + + এ মূল্যায়ন R \ এ \ {0,1,2, \ ldots \} : \ শুরু {সমীকরণ} …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

বাইনোমিয়াল অনুপাতের আস্থা অন্তরগুলি অনুমান করার জন্য আমি নীচের আর কোডটি ব্যবহার করেছি কারণ আমি বুঝতে পারি যে কোনও জনসংখ্যার রোগ সনাক্তকরণের দিকে তাকিয়ে রিসিভার অপারেটিং বৈশিষ্ট্যযুক্ত কার্ভ ডিজাইনের ডিজাইনের সময় একটি "পাওয়ার গণনা" এর বিকল্প হয়। n 150, এবং আমাদের বিশ্বাস, রোগটি 25% জনসংখ্যার মধ্যে রয়েছে। আমি 75% সংবেদনশীলতা …

30 confidence-interval  binomial 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি পরিসংখ্যানবিদদের চেয়ে প্রোগ্রামার বেশি, তাই আমি আশা করি এই প্রশ্নটি খুব নিষ্প্রভ নয়। এটি এলোমেলো সময়ে নমুনা প্রোগ্রামের মৃত্যুদন্ড কার্যকর হয়। যদি আমি প্রোগ্রামটির রাজ্যের N = 10 এলোমেলো সময়ের নমুনাগুলি গ্রহণ করি তবে আমি দেখতে পাচ্ছি ফু ফাংশনটি কার্যকর করা হচ্ছে, উদাহরণস্বরূপ, আমি সেই নমুনাগুলির মধ্যে = 3। …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

আমি দ্বি-দ্বি, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন রিগ্রেশন এবং যে পরিস্থিতিতে এই রিগ্রেশন সবচেয়ে উপযুক্ত। এসপিএসএসে আমি কি এমন কোনও পরীক্ষা করতে পারি যা আমাকে বলতে পারে যে এই পরিস্থিতিগুলির মধ্যে কোনটি আমার পরিস্থিতির জন্য সবচেয়ে ভাল? এছাড়াও, আমি কীভাবে এসপিএসএসে পোইসন বা নেতিবাচক দ্বিপদী পরিচালনা করব, যেহেতু রিগ্রেশন অংশে দেখা …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

আমি আরও ভালভাবে বুঝতে চাই যে কীভাবে সাধারণ আনুমানিকের জন্য দ্বিপদী বিতরণে ধারাবাহিকতা সংশোধন করা হয়েছিল। আমাদের কী 1/2 যোগ করা উচিত (অন্য সংখ্যাটি কেন নয়?) সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করা হয়েছিল? কোন ব্যাখ্যা (অথবা প্রস্তাব পড়া লিঙ্কের ছাড়া অন্য এই , প্রশংসা হবে)।

24 binomial  asymptotics 

আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: প্লেয়ার এ 25 টির মধ্যে 17 টি জিতেছে এবং খেলোয়াড় বি 20 এর মধ্যে 8 জিতেছে - উভয় অনুপাতের মধ্যে কি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে? আরে যা করার কথা মনে আসে তা হ'ল: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ এবং দ্বিপদী বিতরণের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি অনলাইনে পড়ার চেষ্টা করেছি, এবং আমি দেখতে পেয়েছি যে ডেটা পয়েন্টগুলি পৃথক হলে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহৃত হয়, তবে আমি মনে করি এমনকি দ্বিপদী বিতরণও পৃথক ডেটা পয়েন্টের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

আমি ভাবছিলাম যে লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন পদ্ধতির অনুসরণের পরে এলোমেলোভাবে এলোমেলো দ্বিপদী ভেরিয়েবলগুলি উত্পন্ন করা সম্ভব? নীচে, আমি আর তে কিছু সাধারণ চেষ্টা করেছি এবং এটি কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক তৈরি করে। তবে আমি ভাবছিলাম যে এটি করার কোনও নীতিগত উপায় আছে কিনা? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি সর্বদা লজিস্টিক রিগ্রেশনকে দ্বিপদী রিগ্রেশনের একটি বিশেষ কেস হিসাবে বিবেচনা করেছি যেখানে লিঙ্ক ফাংশনটি লজিস্টিক ফাংশন (পরিবর্তে, বলুন, একটি প্রবিট ফাংশন)। আমার কাছে থাকা অন্য প্রশ্নের উত্তরগুলি পড়া থেকে , যদিও মনে হচ্ছে আমি বিভ্রান্ত হতে পারি এবং একটি লজিস্টিক লিঙ্কের সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং দ্বিপদী রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য …

20 regression  logistic  binomial 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon