প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

আমি একটি অ-রৈখিক মিশ্র nlmeমডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর 95% আস্থা অন্তর পেতে চাই । এর মধ্যে এটি করার জন্য কোনও স্ট্যান্ডার্ড সরবরাহ করা হয়নি nlme, তাই আমি ভাবছিলাম যে "জনসংখ্যার পূর্বাভাস অন্তর" এর পদ্ধতিটি ব্যবহার করা সঠিক কিনা , ধারণাটির ভিত্তিতে সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে মডেলগুলির প্রসঙ্গে বেন বলকারের বইয়ের অধ্যায়ে বর্ণিত …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

95% আত্মবিশ্বাসের উপবৃত্তির আসল অর্থ সম্পর্কে পড়তে, আমি 2 টি ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা করতে পারি: উপবৃত্তে 95% ডেটা রয়েছে উপরেরটি নয়, বরং উপবৃত্ত যা ডেটার বৈচিত্র্য ব্যাখ্যা করে। আমি নিশ্চিত যে আমি সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি না তবে তারা মনে করে যে কোনও নতুন তথ্য পয়েন্ট যদি আসে তবে একটি 95% সম্ভাবনা …

12 confidence-interval  ellipse 

উদাহরণস্বরূপ, আর আপনি যদি acf()ফাংশনটি কল করেন তবে এটি ডিফল্টরূপে একটি সংশোধনগ্রাম প্লট করে এবং 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান আঁকায়। কোডটির দিকে তাকিয়ে যদি আপনি কল করেন তবে plot(acf_object, ci.type="white")আপনি দেখতে পাবেন: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) টাইপ হোয়াইট শব্দের উপরের সীমা হিসাবে। কেউ কি এই পদ্ধতির পিছনে তত্ত্ব ব্যাখ্যা করতে পারেন? কেন …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

আসুন এলোমেলো নমুনা, গাউসিয়ান জনসংখ্যা, সমান বৈকল্পিক, কোনও পি-হ্যাকিং ইত্যাদির সাথে একটি আদর্শ পরিস্থিতির সাথে লেগে থাকি পদক্ষেপ 1. আপনি দুটি নমুনা মানে তুলনা করে একটি পরীক্ষা চালান, এবং দুটি জনসংখ্যার মধ্যে পার্থক্যের জন্য একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করুন। পদক্ষেপ ২. আপনি আরও অনেক পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেন (হাজার হাজার)। মাধ্যমের …

12 confidence-interval  replicability 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনটিতে প্রাপ্ত সহগগুলির থেকে প্রতিকূলতার অনুপাতের জন্য 95% আত্মবিশ্বাস ব্যবধান কীভাবে তৈরি করব তা শিখছি। সুতরাং, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিবেচনা করে, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} যেমন নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের জন্য x=0x=0x = 0 এবং কেস গ্রুপের জন্য x=1x=1x = 1 …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

আমি পরিসংখ্যানবিদ উইলিয়াম ব্রিগেসের একটি ব্লগ পোস্ট পড়ছিলাম, এবং নিম্নলিখিত দাবিটি আমাকে কমপক্ষে বলতে আগ্রহী। আপনি এটি কি তৈরি করবেন? আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কী? এটি অবশ্যই একটি সমীকরণ, এটি আপনাকে আপনার ডেটার জন্য একটি বিরতি সরবরাহ করবে। এটি কোনও পরামিতি অনুমানের অনিশ্চয়তার একটি পরিমাপ সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে। এখন, কঠোরভাবে ঘন ঘনবাদী …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

আমি প্রায়শই 90% আত্মবিশ্বাসের স্তরটি ব্যবহার করি, এটি গ্রহণ করে যে এটির 95% বা 99% এর চেয়ে বেশি অনিশ্চয়তা রয়েছে। তবে কীভাবে সঠিক আত্মবিশ্বাসের স্তরটি বেছে নেবেন সে সম্পর্কে কোনও নির্দেশিকা রয়েছে? বা আত্মবিশ্বাসের স্তরের জন্য বিভিন্ন ক্ষেত্রে নির্দেশিকা? এছাড়াও, আত্মবিশ্বাসের মাত্রাটি ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনে, সংখ্যাটিকে ভাষায় রূপ দেওয়ার জন্য …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

আমি ভাবছিলাম যে বুটস্ট্র্যাপ সিআই (এবং বার্টিকুলারে বিসিএ) সাধারণত বিতরণকৃত ডেটাতে কীভাবে সম্পাদন করে। বিভিন্ন ধরণের বিতরণে তাদের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার মতো অনেক কাজ রয়েছে বলে মনে হয়, তবে সাধারণভাবে বিতরণ করা ডেটাতে কিছুই খুঁজে পেল না। যেহেতু প্রথমে অধ্যয়ন করা সুস্পষ্ট বিষয় বলে মনে হয়, তাই আমি মনে করি …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং পূর্বাভাস অন্তরগুলির ব্যাখ্যা সম্পর্কিত সাইটে আমি অনেক দুর্দান্ত আলোচনার মাধ্যমে পড়েছি, তবে একটি ধারণা এখনও কিছুটা বিস্মিত is ওএলএস ফ্রেমওয়ার্কটি বিবেচনা করুন এবং আমরা লাগানো মডেল পেয়েছি । আমাদের একটি এবং এর প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দিতে বলেছে। আমরা গণনা করি এবং বোনাস হিসাবে আমরা আমাদের পূর্বাভাসের আশেপাশে একটি …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে অনুপাতের জন্য ক্লপার-পিয়ারসন সিআই এর বাইরে অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে ব্যাখ্যা করতে পারে কিনা। যতদূর আমি জানি, প্রতিটি সিআই এর মধ্যে একটি বৈচিত্র অন্তর্ভুক্ত করে। তবে অনুপাতের জন্য, আমার অনুপাত 0 বা 1 (0% বা 100%) হলেও ক্লপার-পিয়ারসন সিআই গণনা করা যায়। আমি সূত্রগুলি দেখার চেষ্টা করেছি, …

12 confidence-interval  proportion 

আমি যে সমস্যার সাথে আমি পি-ভ্যালুটি মাল্টিপল ইম্পিউটেড (এমআই) ডেটা থেকে অনুমানের জন্য বুটস্ট্র্যাপ করতে চাই তা নিয়ে উদ্বিগ্ন , তবে এমআই সেটগুলিতে কীভাবে পি-মানগুলি একত্রিত করা যায় তা আমার কাছে অস্পষ্ট।θθ\theta এমআই ডেটা সেটগুলির জন্য, অনুমানের মোট বৈকল্পিকতা পেতে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিটি রুবিনের নিয়ম ব্যবহার করে। পুলিং এমআই ডেটা সেটগুলির …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

বুটস্ট্র্যাপটি এর মানক আকারে, অনুমানের পরিসংখ্যানগুলির আস্থা অন্তর গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যদি পর্যবেক্ষণ iid হয় i আই ভিজার এট আল। " লুকানো মার্কোভ মডেল প্যারামিটারগুলির জন্য কনফিডেন্স ইন্টারভেলস" এ এইচএমএম প্যারামিটারগুলির জন্য সিআই গণনা করার জন্য একটি প্যারাম্যাট্রিক বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, আমরা যখন পর্যবেক্ষণের ক্রমটিতে এইচএমএম …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

পটভূমি আমি একটি মন্টি কার্লো সিমুলেশন ডিজাইন করছি যা মডেলগুলির সিরিজগুলির ফলাফলগুলির সাথে মিলিত হয় এবং আমি নিশ্চিত হতে চাই যে সিমুলেশন আমাকে সিমুলেটেড ফলাফলের সম্ভাব্যতা এবং সেই সম্ভাবনার প্রাক্কলনের যথার্থতা সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত দাবি করতে অনুমতি দেবে। সিমুলেশন সম্ভাব্যতা খুঁজে পাবে যে নির্দিষ্ট সম্প্রদায়ের কাছ থেকে আঁকা একটি জুরি একটি …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

আমি এন = 250 ফার্ম এবং টি = 50 মাসের সাথে প্যানেল ডেটাসেট থেকে অনুমান পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি অনুমান করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে চাই। কলম্যান ফিল্টারিং এবং জটিল ননলাইনার অনুমানের কারণে পরামিতিগুলির অনুমান গণনামূলকভাবে ব্যয়বহুল (গণনার কয়েক দিন)। সুতরাং আসল নমুনা থেকে এম = এন = 250 ফার্মগুলির নমুনা …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter