প্রশ্ন ট্যাগ «forecasting»

আমি বুঝতে পারছি না "ইন-নমুনা" এবং "নমুনা ছাড়াই" পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য কী? একটি নমুনা পূর্বাভাস অনুমান সময়কালের বাইরে মান পূর্বাভাসের জন্য উপলব্ধ ডেটা একটি উপসেট ব্যবহার করে। পরিবর্তে নমুনা পূর্বাভাস সমস্ত উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে এগুলি কি সঠিক ? খুব নির্দিষ্টভাবে নিম্নলিখিত সংজ্ঞাটি সঠিক? নমুনা পূর্বাভাসের মধ্যে একটি অনুমানের সময়কালের …

17 forecasting 

আমার কাছে মাসিক টাইম সিরিজের ডেটা রয়েছে এবং বিদেশীদের সনাক্তকরণের সাথে পূর্বাভাসটি করতে চাই। এটি আমার ডেটা সেটের নমুনা: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

আমি একটি মাসিক পূর্বাভাস গণনা স্বয়ংক্রিয় করতে আর এর একটি অ্যালগরিদমে কাজ করছি। পূর্বাভাস গণনা করার জন্য আমি পূর্বাভাস প্যাকেজ থেকে ets () ফাংশনটি ব্যবহার করছি। এটি খুব ভাল কাজ করছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, কিছু নির্দিষ্ট সময় সিরিজের জন্য, আমি যে ফলাফল পেয়েছি তা অদ্ভুত। দয়া করে, আমি যে কোডটি ব্যবহার করছি …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

সময় সিরিজের পূর্বাভাসে আমার মাঝারি পটভূমি রয়েছে। আমি বেশ কয়েকটি পূর্বাভাস বইয়ের দিকে তাকিয়েছি এবং এর মধ্যে কোনটিতে আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি সম্বোধন করছি না। আমার দুটি প্রশ্ন আছে: যদি প্রদত্ত সময়ের সিরিজটি থাকে তবে আমি কীভাবে নিখুঁতভাবে নির্ধারণ করব (পরিসংখ্যান পরীক্ষার মাধ্যমে): স্টোকাস্টিক asonতু বা একটি নির্ণায়ক মৌসুমী স্টোকাস্টিক ট্রেন্ড …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

আমি পৃষ্ঠায় নতুন এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বেশ নতুন এবং আর. আমি নদীর জন্য বৃষ্টি এবং জলের প্রবাহের স্তরের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্যে কলেজের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি। পারস্পরিক সম্পর্ক প্রমাণিত হয়ে গেলে আমি এটি পূর্বাভাস / ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। তথ্য আমি ধারণকারী একটি নির্দিষ্ট নদী জন্য (প্রতি …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

এটি একটি দীর্ঘ পোস্ট তাই আমি আশা করি আপনি আমার সাথে সহ্য করতে পারেন, এবং আমি যেখানে ভুল করছি দয়া করে আমাকে সংশোধন করুন। আমার লক্ষ্যটি 3 বা 4 সপ্তাহের historicalতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে একটি দৈনিক পূর্বাভাস উত্পাদন করা। ট্রান্সফরমার লাইনের একের স্থানীয় লোডের ডেটাটি 15 মিনিটের ডেটা। একটি মৌসুমী আরিমা …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

সময়ের 29 তম ইউনিটের জন্য আমাকে নিম্নলিখিত 4 টি ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে হবে। আমার কাছে প্রায় 2 বছরের মূল্যবান historicalতিহাসিক তথ্য রয়েছে, যেখানে 1 এবং 14 এবং 27 সমস্ত একই সময়ের (বা বছরের সময়)। শেষ পর্যন্ত, আমি একটি ওয়াক্সাকা-চোখের ঠুলি শৈলী পচানি করছি , , , এবং ।WWWwdwdwdwcwcwcppp time W …

16 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var 

সময় সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার শুরু করার জন্য আমার কিছু সংস্থান দরকার। আমি কিছু কাগজ বাস্তবায়নের বিষয়ে সতর্ক এবং তারপরে তারা জানতে পেরেছেন যে তারা তাদের পদ্ধতির সম্ভাবনাটি খুব বেশি বর্ণনা করেছেন। সুতরাং আপনার যদি পরামর্শ দেওয়া হয় যে পদ্ধতিগুলির সাথে অভিজ্ঞতা অর্জন করেন তবে এটি আরও দুর্দান্ত।

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

এসিএফ এবং পিএসিএফ প্লটগুলির চাক্ষুষ পরিদর্শন করে আপনি কীভাবে কোনও সময়ের সিরিজের উপযুক্ত পূর্বাভাসের মডেলটি অনুমান করবেন? কোনটি (যেমন, এসিএফ বা পিএসিএফ) এআর বা এমএকে বলে (বা তারা দুজনেই)? গ্রাফগুলির কোন অংশটি আপনাকে মৌসুমী আরিমা জন্য মৌসুমী এবং অ-মৌসুমী অংশ বলে? নীচে প্রদর্শিত এসিএফ এবং পিসিএফ ফাংশনগুলি বিবেচনা করুন। তারা …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

আমি আর forecastপ্যাকেজ দ্বারা মুগ্ধ , পাশাপাশি উদাহরণস্বরূপ zooঅনিয়মিত সময় সিরিজের জন্য প্যাকেজ এবং অনুপস্থিত মানগুলির বিভাজন। আমার অ্যাপ্লিকেশনটি কল সেন্টার ট্র্যাফিক পূর্বাভাসের ক্ষেত্রের, সুতরাং সাপ্তাহিক সপ্তাহের ডেটা (প্রায়) সর্বদা অনুপস্থিত থাকে যা সুন্দরভাবে পরিচালনা করতে পারে zoo। এছাড়াও, কিছু স্বতন্ত্র পয়েন্টগুলি অনুপস্থিত হতে পারে, আমি কেবল এর NAজন্য আর …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

আমি এমন একটি সময় সিরিজে কাজ করছি যার মানগুলি কঠোরভাবে ইতিবাচক । এআর, এমএ, এআরএমএ ইত্যাদি সহ বিভিন্ন মডেলের সাথে কাজ করা, আমি কঠোরভাবে ইতিবাচক পূর্বাভাস পাওয়ার সহজ উপায় খুঁজে পাইনি। আমি ব্যবহার করছি আর আমার পূর্বাভাস করছেন জন্য, এবং সমস্ত আমি খুঁজে পাইনি যে ছিল forecast.hts {HTS} আছে একটি …

15 time-series  forecasting  constrained-regression 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি আরিমা মডেলিং / বক্স জেনকিন্স (বিজে) এ প্যারামিটারগুলি কীভাবে অনুমান করা হয় তা বোঝার চেষ্টা করছি। দুর্ভাগ্যক্রমে আমি যে বইগুলির মুখোমুখি হয়েছি তার মধ্যে লগ-সম্ভাবনা অনুমানের পদ্ধতি হিসাবে অনুমানের প্রক্রিয়াটি বিশদভাবে বর্ণনা করে না। আমি ওয়েবসাইট / শিক্ষাদানের উপাদানটি পেয়েছি যা খুব সহায়ক ছিল। উপরোক্ত উত্স থেকে সমীকরণটি নীচে …

15 time-series  forecasting  arima  optimization  box-jenkins 

আমি প্রতিদিনের ডেটা টাইম সিরিজ বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করছি যাতে প্রায় 2 বছর দৈনিক ডেটা পয়েন্ট থাকে। কিছু অনলাইন-টিউটোরিয়াল / উদাহরণগুলির ভিত্তিতে আমি ডেটাতে seasonতুসত্তাকে সনাক্ত করার চেষ্টা করেছি। দেখে মনে হয় যে এখানে একটি সাপ্তাহিক, মাসিক এবং সম্ভবত একটি বার্ষিক পর্যায় / seasonতু রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বেতন-বেতন রয়েছে, বিশেষত মাসের …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

এমএডি = গড় নিখুঁত বিচ্যুতি এমএসই = গড় স্কোয়ার ত্রুটি আমি বিভিন্ন জায়গা থেকে পরামর্শ দেখেছি যে কিছু অপ্রয়োজনীয় গুণাবলী থাকা সত্ত্বেও এমএসই ব্যবহার করা হয় (উদাঃ http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , যা পি 8 তে উল্লেখ করেছে "সাধারণত বিশ্বাস করা হয় যে এমএডি এমএসইয়ের চেয়ে ভাল মানদণ্ড However তবে গণিতের তুলনায় এমএসই …

15 forecasting  error  mse  mae