প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

হাই আমি স্ট্যাটিস্টিকসে স্নাতক কোর্স করছি এবং আমরা টেস্টের পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য ধারণাগুলি coveringেকে রাখছি। তবে আমি প্রায়শই সূত্রগুলি প্রয়োগ করতে পারি এবং স্টাফগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে এক ধরণের স্বজ্ঞাততা বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছি তবে আমার প্রায়শই এমন অনুভূতি বজায় থাকে যে সম্ভবত যদি আমি আমার গবেষণাকে সিমুলেটেড …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ রয়েছে, যা আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম সাধারণত বিতরণ করা হয়েছিল। তারপরে আমি আসলে এটি দেখেছিলাম এবং বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেটা স্কিউড এবং আমি একটি শাপিরো-উইলক্স পরীক্ষাও করেছি। আমি এখনও এটি স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে চাই এবং তাই আমি স্কিউ-নরমালটির জন্য অনুমান পরীক্ষা …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

ধরুন আমার কাছে স্বাধীন, অভিন্নরূপে বিতরণ করা অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ এবং কীভাবে উত্পন্ন হয়েছিল সে সম্পর্কে দুটি অনুমানের একটি সেট রয়েছে :xxxxxx H0H0H_0 : অজানা গড় এবং বৈকল্পিক সহ একক গাউসীয় বিতরণ থেকে আঁকা।xxx HAHAH_A : অজানা গড়, বৈকল্পিক এবং মিশ্রণ সহগ সহ দুটি গাউসিয়ানদের মিশ্রণ থেকে আঁকা।xxx যদি আমি সঠিকভাবে …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

আমি ক্রস যাচাইকৃত সংরক্ষণাগারগুলিতে কিছুটা তাকিয়েছি এবং আমার প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেয়েছে বলে মনে হচ্ছে না। আমার প্রশ্নটি নীচে: উইকিপিডিয়া তিনটি অনুমান দিয়েছে যা উইলকক্সনের স্বাক্ষরিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার জন্য রাখা দরকার (আমার প্রশ্নের জন্য কিছুটা সংশোধন করা): আই = 1, ..., এন এর জন্য জিৎ = শি-ই'য় আসুন। জি পার্থক্যগুলি …

11 r  hypothesis-testing 

মাল্টলাইনারি রিগ্রেশনে ভেরিয়েবলের সাবসেটের জন্য ক্লাসিকাল এফ-টেস্টের যেখানে হল 'হ্রাস' মডেলের অধীনে স্কোয়ার ত্রুটির সমষ্টি, যা 'বিগ' মডেল ভিতরে বাসা বাঁধে , এবং হ'ল স্বাধীনতার ডিগ্রি দুটি মডেল। নাল অনুমানের অধীনে যে 'বড়' মডেলের অতিরিক্ত ভেরিয়েবলগুলির কোনও রৈখিক ব্যাখ্যামূলক শক্তি নেই, পরিসংখ্যানকে এবং স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ এফ হিসাবে বিতরণ করা …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

নেটওয়ার্ক মোটিফ অ্যালগরিদমগুলিতে, কোনও পরিসংখ্যানের জন্য একটি পি-মান এবং একটি জেড-স্কোর উভয়ই ফিরিয়ে দেওয়া বেশ সাধারণ বলে মনে হয় : "ইনপুট নেটওয়ার্কে সাবগ্রাফ জি এর এক্স কপি রয়েছে"। একটি উপগ্রহটি সন্তুষ্ট হলে মোটিফ হিসাবে বিবেচিত হয় পি-মান <ক, জেড স্কোর> বি এবং এক্স> সি, কিছু ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত (বা সম্প্রদায়-সংজ্ঞায়িত) এ, বি …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

আপনি প্রায়শই প্রেসে বিভিন্ন স্টাডিতে আসেন যা দিকনির্দেশনা বিরোধী ফলাফল উপসংহারে আসে। সেগুলি কোনও নতুন প্রেসক্রিপশন ড্রাগের পরীক্ষার সাথে বা কোনও নির্দিষ্ট পুষ্টির যোগ্যতার বা সেই বিষয়ে অন্য কোনও কিছুর সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। যখন এই জাতীয় দুটি সমীক্ষা বিতর্কিত ফলাফলগুলিতে পৌঁছে যায় তখন আপনি কীভাবে বলতে পারবেন যে দুজনের …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

আমার প্রশ্ন বরং শব্দার্থক। যখন কোনও পদ্ধতি নিয়মিত উচ্চ পি-মান উত্পাদন করে তখন তাকে রক্ষণশীল বলা হয়। আপনি কি বিপরীত কল করতে পারবেন, অর্থাত্ একটি উচ্চ ধরণের II-ত্রুটি হারের উদার সহ একটি পদ্ধতি?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

জোড় করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি এই দুটি পরীক্ষা থেকে একটি বাছাই করার চেষ্টা করছি। সাধারণভাবে কোনটি বেছে নেওয়া উচিত তা সম্পর্কে কেউ কি থাম্বের কোনও নিয়ম জানেন?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

আমার কাজে আমি ফিশারের সঠিক পরীক্ষার বেশ কয়েকটি ব্যবহার দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এটি আমার ডেটার সাথে কতটা ফিট করে। বেশ কয়েকটি উত্সের দিকে তাকিয়ে আমি বুঝতে পারি যে কীভাবে পরিসংখ্যানগুলি গণনা করতে হবে তবে অনুমান নাল অনুমানের কোনও পরিষ্কার এবং আনুষ্ঠানিক ব্যাখ্যা দেখিনি। অনুগ্রহ করে বিতরণ সম্পর্কে কোনও …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

আমি এখানে বেশ কয়েকটি সম্পর্কিত প্রশ্ন সম্পর্কে অবহিত (উদাঃ, নোপকে ঘিরে হাইপোথিসিস পরীক্ষার পরিভাষা , নাল হাইপোথিসিস প্রমাণ করা কি সম্ভব? ) তবে নীচে আমার প্রশ্নের সুনির্দিষ্ট উত্তর আমি জানি না। ধরুন একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা যেখানে আমরা মুদ্রাটি সুষ্ঠু কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমাদের দুটি অনুমান আছে: H0:p(head)=0.5H0:p(head)=0.5H_0: p(head)=0.5 …

11 hypothesis-testing 

ধরুন আমাকে ভর পরিমাপের দুটি গ্রুপ দেওয়া হয়েছে (মিলিগ্রামে), যাকে y1 এবং y2 হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে। দুটি মাধ্যম বিভিন্ন উপায়ে জনসংখ্যা থেকে আঁকা কিনা তা নির্ধারণ করতে আমি একটি পরীক্ষা করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ (আরে) এর মতো কিছু: y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) আমি 0.3234 এর একটি পি-ভ্যালু …

11 hypothesis-testing 

সাথে একটি (পর্যবেক্ষণ করা) সময়-সিরিজ , নাল-অনুমানের পরীক্ষা করার জন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে যা (অর্থাত্ মার্কোভ-সম্পত্তি)?এক্সটিএক্সটিX_tএক্সটি∈ { 1 , । । । , এন }এক্সটি∈{1,।।।,এন}X_t\in\{1,...,n\}পি( এক্সটি| এক্সটি - 1, এক্সt - 2, । । । , এক্স1) = পি( এক্সটি| এক্সটি - 1)পি(এক্সটি|এক্সটি-1,এক্সটি-2,।।।,এক্স1)=পি(এক্সটি|এক্সটি-1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

আমার দুটি পৃথক বিশ্লেষণী পদ্ধতি রয়েছে যা ম্যাট্রিক্সে একটি নির্দিষ্ট অণুর ঘনত্ব পরিমাপ করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ পানিতে লবণের পরিমাণ পরিমাপ করুন) দুটি পদ্ধতি পৃথক এবং প্রত্যেকটির নিজস্ব ত্রুটি রয়েছে। দুটি পদ্ধতি দেখানোর জন্য কী উপায় বিদ্যমান তা সমান (বা না)। আমি ভাবছি যে স্ক্যাটার গ্রাফের উভয় পদ্ধতি দ্বারা পরিমাপ করা …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot