প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

বাইনারি সময় সিরিজের মডেলিংয়ের স্বাভাবিক পদ্ধতির কী? এমন কোনও কাগজ বা পাঠ্যপুস্তক রয়েছে যেখানে এটি চিকিত্সা করা হয়? আমি দৃ strong় অটো-পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি বাইনারি প্রক্রিয়া সম্পর্কে ভাবি। শূন্য থেকে শুরু হওয়া এআর (1) প্রক্রিয়ার চিহ্নের মতো কিছু। বলুন এক্স0= 0X0=0X_0 = 0 এবং এক্সt + 1= β1এক্সটি+ + εটি,Xt+1=β1Xt+ϵt, …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

রেডিয়াল-বেস ফাংশন কার্নেল সহ সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য তদারকি করা শ্রেণিবদ্ধকারী। যদিও আমি এই এসভিএমগুলির জন্য তাত্ত্বিক ভিত্তি এবং তাদের দৃ points় বিষয়গুলি জানি, তবে আমি সেসব ক্ষেত্রে সচেতন নই যেখানে তারা পছন্দসই পদ্ধতি। সুতরাং, এমন কি এমন এক শ্রেণির সমস্যা রয়েছে যার জন্য আরবিএফ এসভিএমগুলি অন্যান্য এমএল কৌশলগুলির …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

আমি কোন লজিস্টিক রিগ্রেশনকে ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি যে কোন দৌড়কীরাই সবচেয়ে মারাত্মক সহনশীলতা প্রতিযোগিতাটি শেষ করতে পারে। খুব কম রানাররা এই রেসটি সম্পূর্ণ করে, তাই আমার কাছে কঠোর শ্রেণির ভারসাম্যহীনতা এবং সাফল্যের একটি ছোট নমুনা (সম্ভবত কয়েক ডজন) dozen আমার মনে হয়েছে যে প্রায় কয়েকজন রানার যারা এটি প্রায় …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি। আমার ছয়টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, আমি এই শ্রেণিবদ্ধের গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে চাই যা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের চেয়ে ফলাফলকে বেশি প্রভাবিত করে। আমি ইনফরমেশন গেইন ব্যবহার করেছি তবে মনে হয় এটি ব্যবহৃত শ্রেণিবদ্ধের উপর নির্ভর করে না। নির্দিষ্ট শ্রেণিবদ্ধ (যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন) এর উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

আমি 2x2 এবং Ix2 কন্টিজেন্সি টেবিলগুলিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার বোঝার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণ হিসাবে এটি ব্যবহার করে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য কী? একাধিক নামমাত্র উপাদান (Ix2 টেবিল) এর মতো একটি সারণীর কী হবে: এখানে একটি অনুরূপ প্রশ্ন রয়েছে - তবে উত্তরটি মূলত হ'ল চি-স্কোয়ারটি mxn …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

বিভিন্ন লজিস্টিক মডেলের তুলনা করতে আরএমএসই (রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি) ব্যবহারের বৈধতা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। প্রতিক্রিয়া হয় 0বা হয় 1এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি মধ্যে সম্ভাব্যতা 0- 1? বাইনারি প্রতিক্রিয়া সঙ্গে নীচে প্রয়োগ উপায় বৈধ? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

প্রমাণ ওজন (ডাব্লুইউই) শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের রূপান্তর কখন কার্যকর হয়? উদাহরণটি WOE রূপান্তরকরণে দেখা যায় (সুতরাং একটি প্রতিক্রিয়ার জন্য , & সঙ্গে একটি শ্রেণীগত predictor বিভাগ, & সফলতা বাইরে বিচারের মধ্যে এই predictor বিষয়শ্রেণীতে তম জন্য দুর্ভোগ তম বিভাগ হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়yyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & রূপান্তরটি …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

আমার প্রশ্নটি আরও ভালভাবে জিজ্ঞাসা করার জন্য, আমি একটি 16 ভেরিয়েবল মডেল ( fit) এবং fit2নীচে 17 ভেরিয়েবল মডেল ( ) উভয় থেকে কিছু আউটপুট সরবরাহ করেছি (এই মডেলগুলির মধ্যে সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল অবিচ্ছিন্ন, যেখানে এই মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য কেবল fitতা নয় ভেরিয়েবল 17 (var17) থাকতে পারে: fit Model Likelihood …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

নিম্নলিখিত আকারে আকারের জনসংখ্যার থেকে ডেটা নমুনা বিবেচনা করুন :NNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N স্বতন্ত্র "রোগ" স্থিতি পর্যবেক্ষণ করুনkkk তাদের যদি এই রোগ হয় তবে তাদের সম্ভাব্যতার সাথে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করুনpk1pk1p_{k1} তারা রোগ না থাকে তাহলে তাদের সম্ভাব্যতা অন্তর্ভুক্ত ।pk0pk0p_{k0} ধরা যাক আপনি বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল এবং ভেক্টর , বিষয়গুলি এইভাবে নমুনা …

10 logistic  case-control-study 

আমি একটি বাইনারি ফলাফল (শুরু এবং শুরু নয়) দিয়ে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন পরিচালনা করছি। আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মিশ্রণগুলি সমস্তই হয় অবিচ্ছিন্ন বা দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবল। বক্স-টিডওয়েল পদ্ধতির ব্যবহার করে আমার একটানা ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণী সম্ভাব্যভাবে লগিটের রৈখিকতার ধারণা লঙ্ঘন করে। মাপসই পরিসংখ্যান থেকে এমন কোনও ইঙ্গিত পাওয়া যায়নি যা ফিট সমস্যাযুক্ত। পরবর্তীকালে আমি …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

বহুজাতিক নামক রিগ্রেশন না করে একাধিক বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করা কি কার্যকর? এই প্রশ্নটি থেকে: বহু বহুবিধ লজিস্টিক রিগ্রেশন বনাম ওয়ান-বনাম-বাক্স বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন আমি দেখছি যে বহুজাতিক রিগ্রেশনটিতে নিম্নমানের ত্রুটি থাকতে পারে। তবে, আমি যে প্যাকেজটি ব্যবহার করতে চাই তা মাল্টিনোমিয়াল রিগ্রেশন ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) তে সাধারণীকরণ করা …

10 r  logistic  multinomial 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি লুস (1959) পড়ছি । তারপরে আমি এই বিবৃতিটি পেয়েছি: যখন কোনও ব্যক্তি …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

ধরুন আমার 10 জন শিক্ষার্থী রয়েছে, যারা প্রতিটি 20 টি গণিতের সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে। সমস্যাগুলি সঠিক বা ভুল (লম্বাডাটাতে) স্কোর করা হয় এবং প্রতিটি শিক্ষার্থীর পারফরম্যান্স একটি নির্ভুলতা পরিমাপ (সাবজডাটা) দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা যায়। নীচে 1, 2 এবং 4 টি মডেলগুলি পৃথক পৃথক ফলাফলের উপস্থিতি দেখায় তবে আমি …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial