প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

পলির মাইক্রোবায়াল ক্রিয়াকলাপগুলিতে শুকানোর প্রভাবটি মূল্যায়নের জন্য আমি একটি ডেটা সেটে কাজ করছি। শুকানোর প্রভাব পলির ধরণের এবং / অথবা পলির মধ্যে গভীরতার মধ্যে পরিবর্তিত হয় কিনা তা নির্ধারণ করা হয়। পরীক্ষামূলক নকশাটি নিম্নরূপ: প্রথম ফ্যাক্টর সেডিমেন্টটি তিন ধরনের পলির সাথে মিলিত হয় (কোডড শেড 1, সেড 2, সেড 3)। …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

আমাকে সম্প্রতি বলা হয়েছিল যে এই সমবায়ীদের জন্য সময়ের ব্যবধানের পরিচয় না দিয়ে দ্রাঘিমাংশীয় মিশ্র মডেলগুলিতে সময়-পরিবর্তিত কোভেরিয়েটগুলি অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব ছিল না। আপনি কি এটিকে নিশ্চিত / অস্বীকার করতে পারবেন? এই পরিস্থিতিতে আপনার কোন রেফারেন্স আছে? আমি পরিষ্কার করার জন্য একটি সাধারণ পরিস্থিতি প্রস্তাব করছি। মনে করুন যে আমি …

11 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি উভয়ের সাথে lmএবং lmerপুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা (2x2x2) এর মধ্যে বেশ কয়েকটি ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষা পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছি । আমি উভয় পদ্ধতির তুলনা করতে চাই কারণ হ'ল এসপিএসএসের জিএলএম বারবার ব্যবস্থার জন্য lmএখানে উপস্থাপিত পদ্ধতির ঠিক একই ফলাফল দেয়, তাই শেষে আমি এসপিএস বনাম আর-লিটারের সাথে তুলনা করতে চাই। এখনও অবধি, …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

আমি হাত দিয়ে রৈখিক মিশ্র মডেল থেকে এলোমেলো প্রভাবের পূর্বাভাস গণনা করার চেষ্টা করছি, এবং জেনারালাইজড অ্যাডেটিভ মডেলগুলিতে কাঠের দ্বারা প্রদত্ত স্বরলিপি ব্যবহার করে : আর (পিপি 294 / পিডিএফ এর 307 পি 30) এর সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছি, প্রতিটি পরামিতি সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হচ্ছি প্রতিনিধিত্ব করে। নীচে উড থেকে …

10 mixed-model  lme4-nlme 

এই পোস্টের প্রতিচ্ছবি হিসাবে , আমি ক্রমাগত ভেরিয়েবলগুলির সাথে ডেটা সিমুলেটেড করার কাজ করেছিলাম, নিজেকে সংযুক্ত ইন্টারসেপ্ট এবং opালুতে leণদান করি। এই বিষয়ে মহান পোস্ট নেই যদিও সাইটে , এবং সাইটের বাইরে , আমি কৃত্রিম ডেটা আছে যা একটি সহজ, বাস্তব জীবনের দৃশ্যকল্প সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সঙ্গে একটি শুরুতে-টু-এন্ড উদাহরণ জুড়ে …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

ইন lmerফাংশন মধ্যে lme4মধ্যে Rসেখানে র্যান্ডম প্রভাব, মডেল ম্যাট্রিক্স নির্মাণের জন্য একটি কল , যেমন ব্যাখ্যা করেছেন এখানে , পৃষ্ঠা 7 - 9।ZZZ গণনা করা হচ্ছে entails দুটি ম্যাট্রিক্সের, এর KhatriRao এবং / অথবা Kronecker পণ্য J_i এবং x_i । ZZZJiJiJ_iXiXiX_i ম্যাট্রিক্স JiJiJ_i : "গ্রুপিং ফ্যাক্টর সূচকগুলির সূচক ম্যাট্রিক্স", তবে …

10 r  mixed-model  lme4-nlme  matrix 

আমি R( lme4প্যাকেজ) রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেলটিতে পোস্ট-হক পরীক্ষা করছি । পোস্ট-হক পরীক্ষা করার জন্য আমি multcompপ্যাকেজ ( glht()ফাংশন) ব্যবহার করছি । আমার পরীক্ষামূলক নকশাটি এলোমেলো ব্লক প্রভাব সহ পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থাগুলি। মডেলগুলি হিসাবে নির্দিষ্ট করা হয়: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) এখানে …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

তিনটি ভেরিয়েবল দেওয়া, yএবং x, যা ধনাত্মক ধারাবাহিক, এবং zযা স্পষ্টত, আমার কাছে দুটি প্রার্থী মডেল দিয়েছেন: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) এবং fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) কোন মডেলটি আরও উপযুক্ত তা নির্ধারণ …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে, আমি আমাদের সাইটটি অনুসন্ধান করেছিলাম এবং অনেকগুলি অনুরূপ প্রশ্ন পেয়েছি (যেমন এখানে , এখানে এবং এখানে )। তবে আমি মনে করি যে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি ভালভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো হয়নি বা আলোচিত হয়নি, সুতরাং এই প্রশ্নটি আবার উত্থাপন করতে চাই। আমি অনুভব করি যে এই ধরণের প্রশ্নগুলি …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

অংশগ্রহণকারীদের ( ) এবং আইটেমগুলি ( ) এর জন্য ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলির m_plotসাথে আমার নীচের মডেলটি ফিট আছে :lme4::lmerlfdncontent Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 inference3 21.295 4.615 -0.03 0.22 …

10 mixed-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

আমি আর তে একটি প্রতিক্রিয়া সময় পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করছি। আমি একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা এনাওভা চালিয়েছি (2 টি স্তরের সাথে 1-সাবজেক্ট ফ্যাক্টর এবং 2 এর সাথে সাবজেক্ট ফ্যাক্টর 2 স্তর)। আমি একটি অনুরূপ লিনিয়ার মিশ্র মডেল চালিয়েছিলাম এবং আমি ব্যবহার করে আনোভা টেবিলের আকারে লিরার ফলাফলগুলি সংক্ষেপ করতে চাইlmerTest::anova । …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

মিশ্র মডেলটিতে, আমরা ধরে নিই যে এলোমেলো প্রভাবগুলি (পরামিতি) এলোমেলো পরিবর্তনগুলি যা সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে। এটি বায়েশিয়ান পদ্ধতির সাথে খুব মিল দেখায়, যেখানে সমস্ত পরামিতি এলোমেলো বলে ধরে নেওয়া হয়। সুতরাং বায়েশিয়ান পদ্ধতির র্যান্ডম এফেক্ট মডেল ধরণের বিশেষ ক্ষেত্রে?

10 bayesian  mixed-model 

আর-সিগ-এমই-র উপর পূর্বাভাসগুলির জন্য আর ব্যবহার করে lme4এবং nlmeআর এর মধ্যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবস্থাগুলি অর্জন সম্পর্কে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে উদাহরণস্বরূপ এখানে এবং এখানে ২০১০ সালে, উভয় প্যাকেজের অন্যতম লেখক ডগলস বেটসের কিছু মন্তব্য রয়েছে including তাদের প্রসঙ্গের বাইরে নিয়ে যাওয়ার ভয়ে আমি তাকে মৌখিকভাবে উদ্ধৃত করতে সংকোচ করি, তবে যাইহোক, …

10 mixed-model 

আমাকে সর্বদা শিখিয়ে দেওয়া হয়েছে যে এলোমেলো প্রভাবগুলি কেবল বৈকল্পিকতা (ত্রুটি )কে প্রভাবিত করে এবং এই স্থির প্রভাবগুলি কেবলমাত্র গড়কে প্রভাবিত করে। তবে আমি এমন একটি উদাহরণ পেয়েছি যেখানে এলোমেলো প্রভাবের অর্থগুলিও প্রভাবিত করে - সহগের অনুমান: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models