প্রশ্ন ট্যাগ «nonparametric»

আমি জানতে আগ্রহী যে প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতিগুলি (যেমন একটি সাধারণ বন্টন এবং পরিমাপের একটি নির্দিষ্ট বৈকল্পিকতা অনুমান) ব্যবহার করে নমুনা আকার গণনা সম্পাদনের চিকিত্সা সাহিত্যে সাধারণ অনুশীলনকে সমর্থন করার জন্য কারও নির্দিষ্ট রেফারেন্স (পাঠ্য বা জার্নাল নিবন্ধ) আছে কিনা? যখন প্রাথমিক পরীক্ষার ফলাফলের বিশ্লেষণ অ-প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করে করা হবে। একটি …

12 nonparametric  sample-size 

আমি এখানে পরিসংখ্যানের মডেলগুলিতে উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পড়ছি এবং বিশেষত "নন-প্যারাম্যাট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলি" এর অর্থটি নিয়ে কিছুটা হতবাক হয়েছি: একটি পরিসংখ্যানগত মডেল যদি প্যারামিটার সেট ta অসীম মাত্রিক হয় তবে ননপ্যারমেট্রিক । একটি পরিসংখ্যানগত মডেল হ'ল সেমিপারামেট্রিক যদি এতে উভয়ই সীমাবদ্ধ-মাত্রিক এবং অসীম-মাত্রিক পরামিতি থাকে। আনুষ্ঠানিকভাবে, যদি মাত্রা হয় এবং নমুনার …

12 nonparametric  model 

আমি যেমন সমস্যাটি পেয়েছি তেমন এখানে ফেলে দিচ্ছি। আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে। যার একটি অবিচ্ছিন্ন (ওয়াই) এবং অন্যটি যা পৃথক এবং অর্ডিনাল (এক্স) হিসাবে যোগাযোগ করা হবে । আমি ক্যোয়ারীর সাথে একসাথে প্রাপ্ত প্লটটির নীচে রেখেছি। যে ব্যক্তি আমাকে ডেটা প্রেরণ করে সে এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সংযোগের শক্তি …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

উইকিপিডিয়া থেকে নন-প্যারামেট্রিকের প্রথম অর্থ এমন কৌশলগুলি কভার করে যা কোনও নির্দিষ্ট বন্টনের সাথে সম্পর্কিত ডেটার উপর নির্ভর করে না। এর মধ্যে রয়েছে অন্যদের মধ্যে: বিতরণ ফ্রি পদ্ধতি, যা অনুমানের উপর নির্ভর করে না যে প্রদত্ত সম্ভাব্যতা বন্টন থেকে ডেটা আঁকা। এটি প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের বিপরীত। এতে নন-প্যারাম্যাট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল মডেল, অনুমান …

12 nonparametric 

আমি মনে করি না সমস্ত গভীর শিক্ষার মডেলের একটি উত্তর থাকতে পারে। গভীর শেখার মডেলগুলির মধ্যে কোনটি প্যারামেট্রিক এবং কোনটি প্যারামেট্রিক এবং কেন?

12 neural-networks  deep-learning  nonparametric  parametric 

আমি এমন একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি যা অ-প্যারাম্যাট্রিক এবং 12 টি চিকিত্সা রয়েছে। আমি কৃসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা করলাম এবং একটি উল্লেখযোগ্য মূল্য পেয়েছি এবং এখন চিকিত্সার মধ্যে কোনটি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয়েছে তা দেখতে আমি একাধিক তুলনা পদ্ধতি পরিচালনা করতে চাই। এই বিষয় সম্পর্কিত অনেক তথ্য রয়েছে, তবে আমি বিশেষভাবে …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

আমি একটি তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা মূল্যায়নের চেষ্টা করছি trying পর্যবেক্ষণগুলি নামমাত্র শ্রেণিতে পড়ে (আপাতত ২, তবে আমি এটি বহু শ্রেণীর সমস্যায় সাধারণীকরণ করতে চাই), এটি 99 টি বিষয়ের জনসংখ্যা থেকে প্রাপ্ত। আমি যে প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হতে চাই তার মধ্যে একটি হল, যদি আলগরিদম ইনপুট …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

জোড় করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি এই দুটি পরীক্ষা থেকে একটি বাছাই করার চেষ্টা করছি। সাধারণভাবে কোনটি বেছে নেওয়া উচিত তা সম্পর্কে কেউ কি থাম্বের কোনও নিয়ম জানেন?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

আমি গত দুই বছর ধরে পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি। আমি যা শিখেছি তার প্রায় সব কিছুই প্যারাম্যাট্রিক পরিসংখ্যান সম্পর্কে। এখন আমি প্যারামিমেটিকবিহীন পরিসংখ্যান সম্পর্কে আরও জানতে চাই। কেউ কি এই অঞ্চলে কিছু সংক্ষিপ্ত (সম্ভবত পঠনযোগ্য) পরিচয় দেওয়ার পরামর্শ দিতে পারেন?

11 self-study  nonparametric  references 

আমি একাধিক ডেটা সেটগুলিতে একাধিক অ্যালগরিদমের পারফরম্যান্স তুলনা করছি। যেহেতু এই পারফরম্যান্স পরিমাপগুলি সাধারণত বিতরণ করার গ্যারান্টিযুক্ত না, তাই আমি ডিমের (২০০ based ) ভিত্তিক নিমেনেই পোস্ট-হক পরীক্ষার সাথে ফ্রেডম্যান টেস্টটি বেছে নিয়েছি । আমি তখন অন্য একটি কাগজ পেয়েছি যা কোয়েড পরীক্ষার মতো অন্যান্য পদ্ধতিগুলি পরবর্তী শাফার পোস্ট-হক পরীক্ষার …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

আমার দুটি শ্রেণীবদ্ধ / নামমাত্র ভেরিয়েবল রয়েছে। তাদের প্রত্যেকটি মাত্র দুটি স্বতন্ত্র মান নিতে পারে (সুতরাং, আমার মোট 4 টি সংমিশ্রণ রয়েছে)। প্রতিটি মানগুলির সংমিশ্রণটি সংখ্যাসূচক মানের একটি সেট নিয়ে আসে। সুতরাং, আমি সংখ্যা 4 সেট আছে। এটি আরও কংক্রিট করার জন্য, আসুন আমরা বলি যে আমার কাছে male / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

এই প্রশ্নটি একটি ইউনিফর্ম এবং নন-ইউনিট হিস্টোগ্রামের মধ্যে মূল পার্থক্য বর্ণনা করে। এবং এই প্রশ্নটিতে অভিন্ন হিস্টোগ্রামের বিনের সংখ্যা বাছাইয়ের জন্য থাম্বের নিয়ম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা হিস্টগ্রাম সেই ডিগ্রিটি উপস্থাপন করে যা থেকে ডেটা নমুনাগুলি আঁকানো হয়েছিল optim ইউনিফর্ম বনাম অ-ইউনিফর্ম হিস্টোগ্রামগুলি সম্পর্কে আমি একই ধরণের "অনুকূলতা" আলোচনার …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

একাধিক অনলাইন উত্সের দিকে নজর রেখে, আমি সরাসরি উত্তর পাব না বলে মনে হচ্ছে। যদি কেউ ডাব্লুএসআরটি-র জন্য অরডিনাল ডেটা ব্যবহারের পক্ষে পর্যাপ্ত থাকে এবং দয়া করে সাইন টেস্টের উপযুক্ত বিকল্প হয় তবে কি কেউ আমার জন্য পরিষ্কার করতে পারেন? পরিশেষে, এটি আমার গবেষণামূলক প্রবন্ধটি বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এবং সুতরাং যদি …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন আর-এর সাহায্যে মান-হুইটনি ইউ এর সমালোচনামূলক মানগুলি খুঁজতে চেষ্টা করি তখন মানগুলি সর্বদা 1 + সমালোচনামূলক মান। উদাহরণস্বরূপ, জন্য α=.05,n=10,m=5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = 5 , কিছুদিনের জন্য (দুই-টেইলড) সমালোচনামূলক মান, 8 α=.05,n=12,m=8α=.05,n=12,m=8\alpha=.05, n=12, m=8 , (টু-টেইলড) সমালোচনামূলক মান 22 ( টেবিলগুলি পরীক্ষা …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney