প্রশ্ন ট্যাগ «p-value»

প্রসঙ্গ একদল সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদ ( বেঞ্জামিন এট আল।, 2017 ) সম্প্রতি পরামর্শ দিয়েছেন যে "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" নির্ধারণের জন্য একটি প্রান্তিক হিসাবে ব্যবহৃত আদর্শ ভ্রান্ত-পজিটিভ হার ( = .05) আরও রক্ষণশীল প্রান্তিকের সাথে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন ( pha = .005)। সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদদের একটি প্রতিদ্বন্দ্বী গোষ্ঠী ( লাকেন্স …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে নির্বাচন করবেন সে সম্পর্কে বেশ কয়েকটি পোস্ট রয়েছে। পদ্ধতির একটি টি-পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে বৈশিষ্ট্যটির গুরুত্ব বর্ণনা করে। আর মধ্যে স্ট্যান্ডার্ডযুক্ত বৈশিষ্ট্য varImp(model)সহ রৈখিক মডেলটিতে প্রয়োগ করা প্রতিটি মডেলের প্যারামিটারের জন্য টি-স্ট্যাটিস্টিকের নিখুঁত মান ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, মূলত আমরা এর টি-পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে একটি বৈশিষ্ট্য চয়ন করি, যার অর্থ …

12 regression  p-value  feature-selection 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

step()ধাপে ধাপে সংক্ষিপ্তকরণের জন্য আর এ ফাংশন দ্বারা ব্যবহৃত সমালোচক পি-মানটি কী ? আমি ধরে নিলাম এটি 0.15, তবে আমার ধারণাটি কি সঠিক? আমি কীভাবে সমালোচনামূলক পি-মানটি পরিবর্তন করতে পারি?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

ন-হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে কমপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয় ততই পরীক্ষামূলক-পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা পি-মান সংজ্ঞায়িত করা হয়। অন্য কথায়, তবে যদি পরীক্ষা-পরিসংখ্যান বিতরণে বিমোডাল হয়? পি-ভ্যালু কি এই প্রসঙ্গে কিছু বোঝায়? উদাহরণস্বরূপ, আমি আর-তে কিছু বাইমোডাল ডেটা অনুকরণ করতে যাচ্ছি:P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) set.seed(0) # Generate …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

আমি যে সমস্যার সাথে আমি পি-ভ্যালুটি মাল্টিপল ইম্পিউটেড (এমআই) ডেটা থেকে অনুমানের জন্য বুটস্ট্র্যাপ করতে চাই তা নিয়ে উদ্বিগ্ন , তবে এমআই সেটগুলিতে কীভাবে পি-মানগুলি একত্রিত করা যায় তা আমার কাছে অস্পষ্ট।θθ\theta এমআই ডেটা সেটগুলির জন্য, অনুমানের মোট বৈকল্পিকতা পেতে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিটি রুবিনের নিয়ম ব্যবহার করে। পুলিং এমআই ডেটা সেটগুলির …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

আমি রিসিভার অপারেটর বৈশিষ্ট্যযুক্ত (আরওসি) এর আওতাধীন অঞ্চলের জন্য পি-মানটি গণনা করার উপায় খুঁজে বের করার জন্য সংগ্রাম করছি। আমার একটানা পরিবর্তনশীল এবং ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার ফলাফল রয়েছে। আমি দেখতে চাই যে AUROC পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা। আমি আরওসি বক্ররেখার সাথে লেনদেনকারী অনেকগুলি প্যাকেজ পেয়েছি: পিআরওসি, আরআরসিআর, ক্যাটুলস, যাচাইকরণ, এপিআই। তবে ডকুমেন্টেশন …

12 r  p-value  roc 

আমি এইরকম যে ফাংশন অধীনে ছিল lmer()মধ্যে lme4প্যাকেজ P-মান (দেখতে উপস্থিত করেনি; lmer, পি-মূল্যবোধ ও যে সব )। : আমি পরিবর্তে এই প্রশ্নের প্রতি এমসিএমসি উত্পন্ন পি মান ব্যবহার করছি মধ্যে উল্লেখযোগ্য প্রভাব lme4মিশ্র মডেল এবং এই প্রশ্ন: থেকে আউটপুটে P-মান খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না lmer()এ lm4প্যাকেজR । আমার মডেলের …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

পটভূমি: আমি একটি নিবন্ধ পড়েছি যেখানে লেখকরা পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের নমুনা আকার 878 থেকে 0.754 প্রতিবেদন করেছেন corre পারস্পরিক সম্পর্কের পরীক্ষার জন্য পি-মানটির ফলাফল "দুই তারকা" উল্লেখযোগ্য (অর্থাত্ পি <0.01) is তবে আমি মনে করি যে এত বড় আকারের নমুনা আকারের সাথে সংশ্লিষ্ট পি-মানটি 0.001 এর চেয়ে কম হওয়া উচিত …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

আমি জানতে চাই যে পরিসংখ্যানগত সাহিত্যটি নিম্নলিখিত সমস্যার জন্য কী প্রাসঙ্গিক এবং এটি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে একটি ধারণাও। নিম্নলিখিত সমস্যাটি কল্পনা করুন: কিছু রোগের জন্য আমাদের 4 সম্ভাব্য চিকিত্সা রয়েছে। কোন চিকিত্সা ভাল তা যাচাই করার জন্য, আমরা একটি বিশেষ পরীক্ষা নিই। পরীক্ষায়, আমরা কোনও বিষয় না নিয়েই …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

আমি একটি কাগজের মাধ্যমে পড়ছিলাম এবং আমি পিপিভি (পজিটিভ প্রেডিকটিভ মান) এবং এনপিভি (নেগেটিভ প্রেডিকটিভ ভ্যালু) এর মধ্যে একটি তুলনা সহ একটি টেবিল দেখলাম। তারা তাদের জন্য এক ধরণের পরিসংখ্যান পরীক্ষা করেছিল, এটি টেবিলের স্কেচ: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... প্রতিটি সারি একটি নির্দিষ্ট কন্টিনজেন্সি টেবিলকে বোঝায়। …

12 epidemiology  contingency-tables  p-value 

এখানে একটি ছোট উদাহরণ: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) এখন এর সাথে base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x …

12 r  regression  p-value  linear-model 

আমি সিমুলেটেড জেনেটিক্স সমস্যায় ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি, তবে পি-মানগুলি ডানদিকে স্কুড বলে মনে হচ্ছে। জীববিজ্ঞানী হওয়ার কারণে, আমি অনুমান করি যে আমি প্রতিটি পরিসংখ্যানবিদদের কাছে স্পষ্ট কিছু মিস করছি, তাই আমি আপনার সহায়তার প্রশংসা করব। আমার সেটআপটি হ'ল: (সেটআপ 1, প্রান্তিক স্থির নয়) 0 এবং 1 …

12 p-value  fishers-exact 

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের পি-মান সম্পর্কে, মিনিতাবের ওয়েবসাইট থেকে ভূমিকা নীচে দেখানো হয়েছে। প্রতিটি শব্দটির পি-মান নাল অনুমানটি পরীক্ষা করে যে সহগটি শূন্যের সমান (কোনও প্রভাব নেই)। একটি কম পি-মান (<0.05) ইঙ্গিত দেয় যে আপনি নাল অনুমানটি বাতিল করতে পারেন। অন্য কথায়, কোনও ভবিষ্যদ্বাণী যার কম পি-মান রয়েছে আপনার মডেলটিতে …

12 multiple-regression  p-value 

আমি এখনই র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা শিখছি। আমার মনে দুটি প্রশ্ন আসছে: হ্যাঁ, এটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত যে কীভাবে পি-মানটিকে র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষার সাথে গণনা করা হয় (যা আমি মনে করি যে ক্রমশক্তি পরীক্ষা হিসাবে একই?)। তবে, আমরা সাধারণ প্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলি করার সাথে কীভাবে আমরা একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে পারি? যখন …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test