প্রশ্ন ট্যাগ «philosophical»

একজন প্রাক্তন সহকর্মী একবার নীচে আমার সাথে তর্ক করেছিলেন: আমরা সাধারণত প্রক্রিয়াগুলির ফলাফলগুলিতে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার প্রয়োগ করি যা শূন্যের অধীনে, কেবলমাত্র অ্যাসেম্পোটোটিকাল বা প্রায় স্বাভাবিক (এ্যাসেম্পোটোটিকভাবে) কিছু অংশের উপর নির্ভর করে যা আমরা বড় করতে পারি না) র্যান্ডম ভেরিয়েবল তৈরি করে ; সস্তা মেমোরি, বড় ডেটা এবং দ্রুত প্রসেসরের যুগে …

297 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

সাধারণ লোকের শর্তে সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন (এমএলই) সম্পর্কে কেউ কি আমাকে বিশদে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি গাণিতিক উত্স বা সমীকরণে যাওয়ার আগে অন্তর্নিহিত ধারণাটি জানতে চাই।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার সময়, এটি সাধারণ যে অন্তত পিনের ধ্রুপদী পরিসংখ্যানটি অবৈধ key বেশিরভাগ সময়, কেউই এই অনুমানগুলি যাচাই করতে বিরক্ত করে না যাতে আপনি আসলে জানেন না। উদাহরণস্বরূপ, এখন পর্যন্ত প্রচলিত ওয়েব মেট্রিকগুলি "লম্বা লেজযুক্ত" (সাধারণ বিতরণের সাথে তুলনামূলক) তাই এখন পর্যন্ত এত ভাল নথিভুক্ত …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

পটভূমি : আমার বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান সম্পর্কে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ নেই (যদিও আমি আরও শিখতে আগ্রহী), তবে আমি যথেষ্ট জানি - আমি মনে করি - কেন অনেকে মনে করেন যে তারা ফ্রিকোয়েন্সিস্ট পরিসংখ্যানের চেয়ে বেশি পছন্দ করে কেন তার সংক্ষিপ্তসার পেতে পারেন। এমনকি আমি প্রাথমিক শিক্ষার পরিসংখ্যান (সামাজিক বিজ্ঞান) শ্রেণীর স্নাতকদেরও বায়সিয়ান …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

সম্পাদনাগুলি: আমি একটি সাধারণ উদাহরণ জুড়েছি: গড়ের অনুমান । আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে মেলে না এমন বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কেন খারাপ তা আমিও কিছুটা স্পষ্ট করে দিয়েছি।XiXiX_i আমি, মোটামুটি ধর্মপ্রাণ বায়েশিয়ান, বিভিন্ন প্রকারের বিশ্বাসের সঙ্কটের মাঝে আছি। আমার সমস্যাটি নিম্নলিখিত is ধরে নিন যে আমি কিছু আইআইডি ডেটা বিশ্লেষণ করতে চাই । …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

এটি উইকিপিডিয়ায় বলেছেন যে: গণিত [সম্ভাব্যতার] সম্ভাবনার কোনও ব্যাখ্যার চেয়ে অনেকাংশেই স্বতন্ত্র। প্রশ্ন: তাহলে আমরা যদি গাণিতিকভাবে সঠিক হতে চাই, তবে আমাদের সম্ভাবনার কোনও ব্যাখ্যা বাতিল করা উচিত নয় ? অর্থাৎ বায়েশিয়ান এবং ঘনত্ব উভয়ই গণিতগতভাবে ভুল? আমি দর্শন পছন্দ করি না, তবে আমি গণিত পছন্দ করি, এবং আমি কোলমোগোরভের …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms 

পরিসংখ্যানের পৃথিবীটি ঘন ঘন এবং বায়েশীয়দের মধ্যে বিভক্ত ছিল। এই দিনগুলি দেখে মনে হচ্ছে সবাই দুজনেই কিছুটা করে। এটা কিভাবে হতে পারে? যদি বিভিন্ন পদ্ধতির জন্য বিভিন্ন সমস্যার উপযোগী হয় তবে পরিসংখ্যানের প্রতিষ্ঠাতা পিতারা কেন এটি দেখেন নি? বিকল্পভাবে, বিতর্কটি কী ফ্রিকোয়েন্সিস্টদের দ্বারা জয়লাভ করে এবং সত্য বিষয়ী বায়েশিয়ানরা সিদ্ধান্ত …

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

আমি সেই অনুশীলনের কথা উল্লেখ করছি যা এখনও তাদের উপস্থিতি বজায় রাখে, যদিও তারা যে সমস্যাগুলি (সাধারণত গণনা) মোকাবিলার জন্য ডিজাইন করেছিলেন তারা বেশিরভাগই সমাধান হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ইয়েটসের ধারাবাহিকতা সংশোধনটি পরীক্ষার সাথে আনুমানিক ফিশারের সঠিক পরীক্ষার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছিল , তবে এটি এখন আর ব্যবহারিক নয় কারণ সফ্টওয়্যারটি এখন বড় …

55 references  philosophical 

এটি এখন কয়েকটি প্রশ্নে উঠে এসেছে এবং আমি কিছু সম্পর্কে ভাবছিলাম। মূল ক্ষেত্রটি কি পুরো পুনরুত্পাদনযোগ্যতার দিকে চলে গেছে মূল ডেটা এবং প্রাসঙ্গিক কোডের প্রাপ্যতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে? আমাকে সর্বদা শেখানো হয়েছিল যে প্রজননযোগ্যতার মূলটি অগত্যা ছিল না, যেমনটি আমি উল্লেখ করেছি, রান ক্লিক করার ক্ষমতা এবং একই ফলাফল …

50 reproducible-research  philosophical 

আরএ ফিশারের দেরী অবদানগুলির মধ্যে একটি হ'ল বিশ্বাসমূলক ব্যবস্থাগুলি এবং বিশ্বাসঘাতক নীতিগত যুক্তি । এই পদ্ধতির ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘনবাদী বা বায়সীয় নীতিগত যুক্তির মতো জনপ্রিয়তা নেই। খাঁটি যুক্তি কী এবং কেন গৃহীত হয়নি?

33 inference  philosophical  fiducial 

জোহানসন (২০১১) " অসম্ভবকে শৃঙ্খলাবদ্ধ করুন: পি-মান, প্রমাণ এবং সম্ভাবনা " (এখানে জার্নালের লিঙ্কও রয়েছে ) উল্লেখ করেছে যে নীচের মূল্যগুলি প্রায়শই শূন্যতার বিরুদ্ধে শক্তিশালী প্রমাণ হিসাবে বিবেচিত হয়। জোহানসন ইঙ্গিত দিয়েছিল যে লোকেরা যদি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষায় ০.০১ এর পি- ভ্যালু আউটপুট করে , তবে তাদের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ০.৪৫ এর …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

ইন এই কাগজ , প্রতিভাবান গবেষক Cosma Shalizi যুক্তি সম্পূর্ণরূপে একটি বিষয়ী Bayesian দৃশ্য গ্রহণ করতে, এক একটি unphysical ফলে সময় তীর (এনট্রপি প্রবাহ কর্তৃক প্রদত্ত) প্রকৃতপক্ষে যেতে হবে স্বীকার করতে হবে যে পিছন । এটি মূলত ইটি জেনেসের দ্বারা প্রকাশিত এবং জনপ্রিয় হওয়া সর্বাধিক এনট্রপি / সম্পূর্ণ ব্যক্তিগত বায়েশিয়ান …

31 bayesian  entropy  maximum-entropy  philosophical 

গং এর দুর্দান্ত উত্তর উদ্ধৃত অভিযোগ, এক গবেষক একবার 'অ-তাৎপর্যপূর্ণ' ফলাফল নিয়ে ফিশারের কাছে এসেছিলেন এবং তাঁর কী করা উচিত তা জিজ্ঞাসা করেছিলেন এবং ফিশার বলেছিলেন, 'আরও ডেটা পাবেন'। নেইমন -পিয়ারসনের দৃষ্টিকোণ থেকে এটি নির্মম হ্যাকিং, তবে এমন কি এমন কোনও ব্যবহারের ঘটনা রয়েছে যেখানে ফিশারের আরও বেশি-ডেটা পন্থা উপলব্ধি …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial