প্রশ্ন ট্যাগ «power-analysis»

শক্তি গণনা করে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার গুণগত মান সম্পর্কে তদন্ত - নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে নকল অনুমানটি বাতিল হওয়ার সম্ভাবনা - নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে under প্রদত্ত প্রভাবের আকারের জন্য নামমাত্র স্তরের (যেমন ) অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় নমুনা আকার নির্ধারণের জন্য অধ্যয়নের পরিকল্পনা করার সময় পাওয়ার বিশ্লেষণ প্রায়শই ব্যবহৃত হয় । অনেক পরিস্থিতিতে তাত্ত্বিক গণনাগুলি অবিচল থাকে তাই শক্তি বিশ্লেষণ সিমুলেশন দ্বারা করা হয়। 80%

4
অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য শক্তি বিশ্লেষণ
আমি এমন একটি প্রোগ্রাম খুঁজছি (আর বা এসএএস বা স্বতন্ত্র ক্ষেত্রে, নিখরচায় বা স্বল্প খরচে) যা অर्डিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ করবে।

2
কখন (যদি কখনও হয়) কোনও পোস্ট পাওয়ার পাওয়ার বিশ্লেষণ করা ভাল ধারণা?
আমার বোধগম্যতা হল একটি পাওয়ার বিশ্লেষণ পোস্ট পোস্ট হয় যদি এবং কেবলমাত্র এটি লক্ষ্য জনসংখ্যা প্রভাবের আকার হিসাবে পর্যবেক্ষণের প্রভাব আকারটি ব্যবহার করে।

2
দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটির সম্ভাবনাটি কীভাবে খুঁজে পাব?
আমি জানি যে দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি হ'ল এইচ 1 সত্য, তবে H0 প্রত্যাখ্যান হয় না। প্রশ্ন একটি সাধারণ বিতরণ জড়িত যেখানে টাইপ II ত্রুটির সম্ভাবনাটি আমি কীভাবে গণনা করব, যেখানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি জানা যায়?

1
সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার '' কাঙ্ক্ষিত '' পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
আমি একটি নিবন্ধ পড়ছি যার পদ্ধতিটি সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণরূপে। লেখক বলেছেন যে একতরফা বিকল্পের বিরুদ্ধে এলআর পরীক্ষাটি হ'ল ইউএমপি। দাবি করেই তিনি এগিয়ে যান "... এমনকি যখন এটি [এলআর টেস্ট] একত্রে সর্বাধিক শক্তিশালী হিসাবে দেখা যায় না, এলআর পরীক্ষায় প্রায়শই কাঙ্ক্ষিত পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য থাকে।" আমি ভাবছি …

2
রিগ্রেশন এফ পরীক্ষার শক্তি কী?
মাল্টলাইনারি রিগ্রেশনে ভেরিয়েবলের সাবসেটের জন্য ক্লাসিকাল এফ-টেস্টের যেখানে হল 'হ্রাস' মডেলের অধীনে স্কোয়ার ত্রুটির সমষ্টি, যা 'বিগ' মডেল ভিতরে বাসা বাঁধে , এবং হ'ল স্বাধীনতার ডিগ্রি দুটি মডেল। নাল অনুমানের অধীনে যে 'বড়' মডেলের অতিরিক্ত ভেরিয়েবলগুলির কোনও রৈখিক ব্যাখ্যামূলক শক্তি নেই, পরিসংখ্যানকে এবং স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ এফ হিসাবে বিতরণ করা …

4
অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী?
অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী? আমার অনুভূতিটি হ'ল এর অর্থ হল যে আপনার নমুনার আকারগুলি এত বড় যে আপনার বিয়োগফলের আকারগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে। এই প্রভাবগুলির আকারগুলি এত ছোট যে তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি (অগত্যা সরাসরি নয়) কার্যকারণ সংযোগের চেয়ে নমুনা প্রক্রিয়ায় সামান্য পক্ষপাতিত্বের ফলস্বরূপ more এটি …

1
বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের জন্য শক্তি বিশ্লেষণ
যদি আমি অনুমান করি যে কোনও জিন স্বাক্ষর পুনরাবৃত্তির কম ঝুঁকিতে বিষয়গুলি সনাক্ত করতে পারে, তবে এটি জনসংখ্যার 20% এর মধ্যে হারের হার 0.5% হ্রাস পাবে এবং আমি প্রত্যাবর্তনমূলক সমীক্ষা থেকে নমুনাগুলি ব্যবহার করতে চাই দুটি অনুমানীকৃত গোষ্ঠীতে অসম সংখ্যার জন্য নমুনার আকার সমন্বয় করা দরকার? উদাহরণস্বরূপ কোলেট, ডি ব্যবহার …

1
কেন্দ্রহীনতার প্যারামিটার - এটি কী, এটি কী করে, একটি প্রস্তাবিত মান কী হবে?
আমি আমার পরিসংখ্যান জ্ঞান, বিশেষত নমুনা আকার নির্ধারণ এবং পরিসংখ্যান শক্তি বিশ্লেষণ সম্পর্কিত ক্ষেত্রে ব্রাশ করার চেষ্টা করা হয়েছে। তবে মনে হয় আমি যত বেশি পড়ি তত বেশি পড়ার দরকার পড়ে। যাইহোক আমি জি * পাওয়ার নামে একটি সরঞ্জাম পেয়েছি যা আমার যা কিছু প্রয়োজন তা মনে করে তবে ননসেন্ট্রালটি …

1
মন্টি কার্লো বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সংখ্যার অনুকরণ
আমার প্রশ্ন মন্টি কার্লো বিশ্লেষণ পদ্ধতির জন্য প্রয়োজনীয় সংখ্যার সিমুলেশন সম্পর্কে। যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি যে কোনও অনুমোদিত শতাংশ ত্রুটির জন্য প্রয়োজনীয় সংখ্যার নম্বর (যেমন, 5) হ'ল ইইEn = { 100 ⋅ zগD স্ট্যান্ড ( এক্স )ই⋅ গড় ( এক্স )}2,এন={100⋅z- রগ⋅এসটিডি(এক্স)ই⋅গড়(এক্স)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot …

1
অনুপাত এবং দ্বিপদী বিতরণ সহ নমুনার আকার নির্ধারণ করা
আমি সোকাল এবং রোহল্ফের বায়োমেট্রি এবং রোহল্ফ (3 ই) বইটি ব্যবহার করে কিছু পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি। এটি 5 তম অধ্যায়ে একটি অনুশীলন যা সম্ভাবনা, দ্বিপদী বিতরণ এবং পইসন বিতরণকে অন্তর্ভুক্ত করে। আমি বুঝতে পারি যে এই প্রশ্নের উত্তর তৈরির জন্য একটি সূত্র রয়েছে: তবে, এই সমীকরণটি এই পাঠ্যে নেই। …

1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

3
নাল অনুমানটি যখন
আমি , বনাম এইচ 1 : পি = 0.001 সহ দ্বিপদী তথ্য থেকে একক নমুনার জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ করতে চাই , যেখানে পি জনসংখ্যার সাফল্যের অনুপাত। যদি 0 < পি < 1 হয় তবে আমি দ্বিপদী হিসাবে সাধারণ সান্নিধ্য ব্যবহার করতে পারি, বা test 2 -পেশী, তবে পি = 0 …

2
দুটি নমুনা টি পরীক্ষার জন্য শক্তি
আমি দুটি স্বতন্ত্র নমুনা টি-টেস্টের ক্ষেত্রে পাওয়ার গণনাটি বোঝার চেষ্টা করছি (আমি স্যাটার্থওয়েট ব্যবহার করেছি তাই সমান রূপগুলি ধরে নিচ্ছি না)। প্রক্রিয়াটি বুঝতে সহায়তা করার জন্য আমি এখানে একটি চিত্রটি পেয়েছি: সুতরাং আমি ধরে নিয়েছি যে দুটি জনসংখ্যা সম্পর্কে নিম্নলিখিত দেওয়া হয়েছে এবং নমুনার আকার দেওয়া হয়েছে: mu1<-5 mu2<-6 sd1<-3 …

2
এলোমেলো প্রভাবের মডেলটিতে প্রতি ক্লাস্টারে সর্বনিম্ন নমুনার আকার
একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল মধ্যে ক্লাস্টার প্রতি পর্যবেক্ষণ সংখ্যার জন্য কি যুক্তি আছে? আমার 70000 টি ক্লাস্টার সহ 1,500 আকারের একটি নমুনা বিনিময়যোগ্য এলোমেলো প্রভাব হিসাবে মডেল হয়েছে। কম, তবে বৃহত্তর ক্লাস্টার তৈরি করার জন্য আমার কাছে ক্লাস্টারগুলিকে মার্জ করার বিকল্প রয়েছে। আমি ভাবছি যে প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য এলোমেলো প্রভাবের …

2
আপনি কি আর-তে কোনও কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার শক্তি গণনা করতে পারেন?
আর-তে দ্বি-পার্শ্বযুক্ত কোলমোগোরভ স্মারনভ পরীক্ষার জন্য কী শক্তি বিশ্লেষণ করা সম্ভব? আমি পরীক্ষা করছি যে দুটি পরীক্ষামূলক বিতরণ কেএস.টেস্ট () ব্যবহার করে আলাদা হয় কিনা এবং আমি একটি পাওয়ার বিশ্লেষণ যুক্ত করতে চাইছি। আমি আরএসে কেএস পরীক্ষার জন্য কোনও বিল্ট-ইন পাওয়ার বিশ্লেষণগুলি খুঁজে পাইনি? কোনও পরামর্শ? সম্পাদনা করুন : এগুলি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.