প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি এই পোস্টটি খুঁজে পেয়েছি: হ্যাঁ. গুণাগুলি অরডিনাল পূর্বাভাসক পরিবর্তনের প্রতিটি বৃদ্ধির জন্য লগ প্রতিক্রিয়াগুলির পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। এই (খুব সাধারণ) মডেল স্পেসিফিকেশন ধরে নেয় অনুমানকারী তার বৃদ্ধি বৃদ্ধি জুড়ে একটি রৈখিক প্রভাব আছে। অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য, আপনি এমন একটি মডেল তুলনা করতে পারবেন যাতে আপনি একক ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

রবার্ট কাবাাকফের কুইক-আর থেকে আমার কাছে এসেছে # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

আমার একটি বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যার একটি ডিভি (রোগ: হ্যাঁ / না) এবং 5 জন ভবিষ্যদ্বাণীকারী (জনসংখ্যাবিদ্যা [বয়স, লিঙ্গ, তামাক ধূমপান (হ্যাঁ / না)], একটি মেডিকেল ইনডেক্স (অর্ডিনাল) এবং একটি এলোমেলো চিকিত্সা [হ্যাঁ / না ])। আমি দ্বিমুখী ইন্টারঅ্যাকশন শর্তগুলিও মডেল করেছি। প্রধান পরিবর্তনশীলগুলি কেন্দ্রিক এবং বহুবিধ লাইনারিটির …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

ধরুন, তিনটি টাইম সিরিজ, , এবংX1X1X_1X2X2X_2YYY ~ ( ) এ সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালানো , আমরা পেয়ে থাকি । সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের ~ পেতে । ধরে নিনYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V ~ ( ) এর উপর এর সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিক সম্ভাব্য …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

একাধিক গ্রুপের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন (প্রাকৃতিক গোষ্ঠী একটি প্রাইমির সংজ্ঞা দেয়) নিম্নলিখিত দুটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একই ডেটা সেটটিতে দুটি পৃথক মডেল চালানো কি গ্রহণযোগ্য? প্রতিটি গ্রুপের একটি নন-শূন্য slাল এবং নন-শূন্য ইন্টারসেপ্ট আছে এবং গ্রুপের প্রতিরোধের মধ্যে প্রতিটিটির জন্য কী কী পরামিতি রয়েছে? গ্রুপ সদস্যপদ নির্বিশেষে কি আছে, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি সঠিক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং পরীক্ষাগুলি পেতে আমার lm () ভিত্তিক মডেলটি আপডেট করার চেষ্টা করছি। কোন ভিসি ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করতে হবে তা আমি সত্যিই বিভ্রান্ত। sandwichপ্যাকেজ অফার vcovHC, vcovHACএবং NeweyWest। যদিও প্রাক্তন কেবলমাত্র হেটেরোস্কেস্টাস্টিটির জন্য অ্যাকাউন্টে সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ক এবং ভিন্ন ভিন্ন উভয়ের জন্যই দ্বিতীয় অ্যাকাউন্ট। তবুও, ডকুমেন্টেশন দ্বিতীয়টির …

10 regression  time-series  neweywest 

আমি আরে ঠিক কীভাবে উপাদানগুলি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি Let's আসুন আমরা R তে কিছু নমুনা তথ্য ব্যবহার করে একটি রিগ্রেশন চালাতে চাই: &gt; data(CO2) &gt; colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" &gt; levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" &gt; levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" &gt; lm(uptake ~ Type + …

10 r  regression  interaction 

ইন এই প্রশ্নের তারা দুটি স্বাধীন দলের জন্য পিয়ারসন দ তুলনা কিভাবে (যেমন পুরুষ নারী বনাম হিসাবে) জিজ্ঞাসা করুন। উত্তর এবং মন্তব্য দুটি উপায় প্রস্তাবিত: আর এর "জেড-ট্রান্সফর্মেশন" ব্যবহার করে ফিশারের সুপরিচিত সূত্রটি ব্যবহার করুন; Opালু (রিগ্রেশন সহগ) এর তুলনা ব্যবহার করুন। পরেরটি সহজেই কেবল একটি স্যাচুরেটেড লিনিয়ার মডেলের মাধ্যমে …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

আমি অফসেট ব্যবহার না করার জন্য একটি প্রশ্ন পেয়েছি ter একটি খুব সহজ মডেল ধরে নিন, যেখানে আপনি হকিতে (সামগ্রিক) গোলগুলির সংখ্যা বর্ণনা করতে চান। সুতরাং আপনার লক্ষ্য আছে, খেলেছে এমন খেলাগুলির সংখ্যা এবং একটি ডামি ভেরিয়েবল "স্ট্রাইকার" যা প্লেয়ার স্ট্রাইকার হলে 1 এর সমান এবং অন্যথায় 0 হয়। তাহলে …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

এটি বর্ণনা করা আমার পক্ষে বেশ কঠিন, তবে আমি আমার সমস্যাটিকে বোধগম্য করার চেষ্টা করব। সুতরাং প্রথমে আপনাকে জানতে হবে যে আমি এ পর্যন্ত একটি খুব সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করেছি। গুণমানটি অনুমান করার আগে আমি আমার বিতরণ দেখেছি । এটি ভারী বাম স্কুঙ্কযুক্ত। আমি মডেলটি অনুমান করার পরে, আমি ওয়েল …

10 regression  residuals  skewness 

ধরুন আমি একটি দ্বিঘাত রিগ্রেশন মডেল আছে ত্রুটিযুক্ত স্বাভাবিক অনুমানের (, স্বাধীন স্বাভাবিক, স্বাধীন পরিতৃপ্ত মান)। যাক লিস্ট স্কোয়ার অনুমান করা।Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 আমার দুটি নতুন মান রয়েছে এবং , এবং আমি জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পেতে আগ্রহী …

10 regression  confidence-interval 

আমার কাছে প্রায় 25 টি হ্রদের জন্য 0 সেন্টিমিটার (অর্থাৎ পলল - জলের ইন্টারফেস) থেকে 9 সেন্টিমিটার অবধি লেকের পললগুলির জৈব পদার্থের শতাংশের তথ্য আছে। প্রতিটি লেকে 2 টি জায়গা প্রতিটি জায়গা থেকে নেওয়া হয়েছিল তাই আমার কাছে প্রতিটি হ্রদের জন্য প্রতিটি পলল গভীরতায় 2 টি জৈব পদার্থের শতাংশের প্রতিলিপি …

10 regression  nonlinear-regression 

গ্রিটিংস, আমি এমন গবেষণা করছি যা পর্যবেক্ষণ করা জায়গার আকার এবং বিগ ব্যাংয়ের পর থেকে যে সময় অতিবাহিত হয়েছে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে। আশা করি আপনি সাহায্য করতে পারেন! আমার কাছে টুকরোচক লিনিয়ার ফাংশন অনুসারে ডেটা রয়েছে যার উপর আমি দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে চাই perform একটি পয়েন্ট রয়েছে …

10 regression  change-point