প্রশ্ন ট্যাগ «regularization»

অ-নেতিবাচক রিজ রিগ্রেশন কিভাবে করবেন? অ-নেতিবাচক লাসো পাওয়া যায় scikit-learnতবে রিজের জন্য আমি বেতার অ-নেতিবাচকতা প্রয়োগ করতে পারি না এবং প্রকৃতপক্ষে আমি নেতিবাচক সহগগুলি পাচ্ছি। কেউ কি জানো এটা কেন? এছাড়াও, আমি কি নিয়মিত ন্যূনতম স্কোয়ারের ক্ষেত্রে রিজ বাস্তবায়ন করতে পারি? এটিকে অন্য একটি প্রশ্নে নিয়ে যাওয়া হয়েছে: আমি কি …

10 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

আমি বুঝতে পারি যে আমরা কমপক্ষে স্কোয়ার রিগ্রেশন সমস্যায় নিয়মিতকরণ নিয়োগ করতে পারি w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw⁡[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) + \lambda\|\boldsymbol{w}\|^2 \right] এবং এই সমস্যাটির একটি বদ্ধ-ফর্ম সমাধান রয়েছে যেমন: w^=(XTX+λI)−1XTy.w^=(XTX+λI)−1XTy.\hat{\boldsymbol{w}} = (\boldsymbol{X}^T\boldsymbol{X}+\lambda\boldsymbol{I})^{-1}\boldsymbol{X}^T\boldsymbol{y}. আমরা দেখতে পাই যে ২ য় সমীকরণে নিয়মিতকরণ কেবল \ বোল্ডসিম্বল {এক্স} টি \ বোল্ডসিম্বল {এক্স the …

10 regression  regularization  ridge-regression  overfitting  matrix-inverse 

বর্তমানে রিজ রিগ্রেশন শিখছি এবং আরও জটিল মডেলগুলির শাস্তি (বা আরও জটিল মডেলের সংজ্ঞা) সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। আমি যা বুঝতে পারি তা থেকে মডেল জটিলতা অগত্যা বহুবর্ষীয় ক্রমের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে না। তাই:2 + 3 + 4এক্স2+ 5এক্স3+ 6এক্স42+3+4x2+5x3+6x4 2 + 3+ 4x^2 + 5x^3 + …

9 regression  regularization  hyperparameter 

আমি আরকেএইচএস রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন নিয়মিতকরণের মধ্যে পার্থক্যটি অধ্যয়ন করছি, তবে দুজনের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটি উপলব্ধি করতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। ইনপুট-আউটপুট জোড়া দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ফাংশন অনুমান করতে চাই যেখানে একটি কার্নেল ফাংশন। সহগ খুঁজে পাওয়া যাবে যেখানে কিছু স্বরলিপি অপব্যবহারের সাথে, i, j কার্নেলের …

9 regression  generalized-linear-model  regularization  kernel-trick  rbf-kernel 

যখন , সর্বনিম্ন স্কোয়ার সমস্যা যা sp মানের উপরে একটি গোলাকার বিধিনিষেধ আরোপ করে হিসাবে an একটি অতি-নির্ধারিত সিস্টেমের জন্য। \ |। সিডট \ | _2 হ'ল ভেক্টরের ইউক্লিডিয়ান আদর্শ।y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} &\operatorname{min}\ \| y - X\beta \|^2_2 \\ \operatorname{s.t.}\ \ \|\beta\|^2_2 \le …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction