প্রশ্ন ট্যাগ «skewness»

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

একটি সাধারণ বিতরণে, 68-95-99.7 বিধি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিকে প্রচুর অর্থ প্রদান করে, তবে সাধারণ বিচ্যুতির (মাল্টিমোডাল বা স্কিউড) স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির অর্থ কী? সমস্ত ডেটা মানগুলি এখনও 3 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পড়বে? অ-সাধারণ বিতরণের জন্য আমাদের কি 68-95-99.7 এর মতো বিধি রয়েছে?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

২০১০ সালের মে মাসে উইকিপিডিয়া ব্যবহারকারী ম্যাকোরাজাও স্কিউনেস নিবন্ধে একটি বাক্য যুক্ত করেছিলেন যে "একটি শূন্য মান ইঙ্গিত দেয় যে মানগুলি উভয় দিকে তুলনামূলকভাবে সমানভাবে বিতরণ করা হয়, সাধারণত তবে প্রয়োজনীয়ভাবে প্রতিসাম্যিক বিতরণকে বোঝায় না।" তবে উইকি পৃষ্ঠায় বিতরণের কোনও প্রকৃত উদাহরণ নেই যা এই নিয়মটি ভঙ্গ করে। গুগলিং "উদাহরণ …

31 distributions  expected-value  skewness 

আমি জানি এই প্রশ্নটি কেস মানে = মধ্যক দিয়ে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, তবে আমি অর্থ = মোডের সাথে সম্পর্কিত কিছু পাইনি। মোডটি যদি গড়ের সমতুল্য হয়, তবে আমি কি সর্বদা সিদ্ধান্ত নিতে পারি এটি একটি প্রতিসম বন্টন? আমি কি এই পদ্ধতিতে মধ্যমাটি জানতে বাধ্য হব?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আউটলারের একটি শাস্ত্রীয় সংজ্ঞায়নের আওতায় ডেটা পয়েন্ট হিসাবে উপরের বা নিম্ন কোয়ার্টাইল থেকে 1.5 * আইকিউআরকে ছাড়িয়ে যায়, সেখানে স্কিচবিহীন বিতরণের অনুমান রয়েছে। স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য (এক্সফেনশনাল, পোইসন, জ্যামিতিক, ইত্যাদি) মূল ফাংশনের রূপান্তর বিশ্লেষণ করে কোনও আউটলেটর সনাক্ত করার সেরা উপায়? উদাহরণস্বরূপ, কোনও তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণ দ্বারা আলগাভাবে পরিচালিত বিতরণগুলি একটি …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

আমি মনে করি মেশিন লার্নিং বা পরামিতি অনুমানের একটি প্রাথমিক অনুমান হ'ল অদেখা তথ্যগুলি প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে একই বিতরণ থেকে আসে। তবে কিছু ব্যবহারিক ক্ষেত্রে পরীক্ষার সেট বিতরণ প্রশিক্ষণ সেট থেকে প্রায় আলাদা হবে। বৃহত্তর স্তরের মাল্টি-শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য বলুন যা পণ্য বিবরণকে প্রায় 17,000 শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করার চেষ্টা করে। …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

আমি জানি যে মাঝারি এবং গড়টি যদি প্রায় সমান হয় তবে এর অর্থ একটি প্রতিসম বন্টন আছে তবে এই বিশেষ ক্ষেত্রে আমি নিশ্চিত নই। গড় এবং মাঝারিটি বেশ কাছাকাছি (কেবলমাত্র 0.487 মি / গল পার্থক্য) যা আমাকে বলতে পারে যে একটি প্রতিসম বন্টন আছে তবে বক্সপ্লটকে দেখে মনে হচ্ছে এটি …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

" সাধারণ বিতরণের বাস্তব জীবনের উদাহরণ " দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে আমি অবাক হই যে লোকেরা নেতিবাচক স্কিউনেস প্রদর্শনের জন্য কী শিক্ষামূলক উদাহরণ ব্যবহার করে? শিক্ষায় ব্যবহৃত প্রতিসম বা সাধারণ বিতরণের অনেকগুলি "ক্যানোনিকাল" উদাহরণ রয়েছে - এমনকি উচ্চতা এবং ওজনের মতোগুলি জৈবিক তদন্তের পক্ষেও বেঁচে না থাকলেও! রক্তচাপ আরও স্বাভাবিকতা হতে …

20 distributions  skewness  teaching 

আমি এমন একটি অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছি যা পর্যবেক্ষণে s সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং এই বিষয়টির উপর নির্ভর করে আমি এই অনুমানের বোধগম্যতার সাথে পরীক্ষা করতে চাই।YYY এটি করার জন্য, আমি ট্রান্সফর্মেশনগুলি ক্রম যা ক্রমান্বয়ে এর স্বাভাবিকতা ব্যাহত করবে । উদাহরণস্বরূপ, যদি sগুলি স্বাভাবিক থাকে তবে তাদের স্কিউনেস এবং …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

এই ডেটা থেকে তৈরি একটি বক্সপ্লট দেখে কীভাবে সঙ্কোচনের সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 একটি বই বলে, "যদি নিম্ন চতুর্ভুজটি মধ্যের থেকে উপরের কোয়ার্টাইলের চেয়ে বেশি দূরে থাকে, তবে বিতরণটি নেতিবাচকভাবে সঙ্কুচিত হয়।" আরও কয়েকটি সূত্র কম-বেশি একই কথা বলেছে। আমি আর ব্যবহার করে …

19 outliers  skewness  boxplot 

সাধারণভাবে বিতরণ করা নমুনায় আমি কীভাবে কোনও গড়ার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারি? আমি বুঝতে পারি বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিগুলি এখানে সাধারণত ব্যবহৃত হয় তবে আমি অন্য বিকল্পের জন্য উন্মুক্ত। আমি যখন কোনও প্যারামিমেট্রিক বিকল্পের সন্ধান করছি, কেউ যদি আমাকে বোঝাতে পারেন যে একটি প্যারামেট্রিক সমাধান বৈধ যা ঠিক আছে। নমুনার আকার> …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

বেশিরভাগ তাত্ত্বিক প্রশ্ন। সাধারণের তুলনায় প্রথম চার মুহুর্তের অ-স্বাভাবিক বিতরণের কোনও উদাহরণ রয়েছে কি? তারা তত্ত্ব থাকতে পারে?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

আমার কাছে চিকিত্সা ব্যয় সম্পর্কিত ডেটা কয়েক হাজার পর্যবেক্ষণ সহ একটি ডেটা সেট করা আছে। এই ডেটাটি ডান দিকে উচ্চ স্কিউড এবং প্রচুর শূন্য রয়েছে। দুই সেট লোকের জন্য এটি দেখতে এটির মতো দেখাচ্ছে (এই ক্ষেত্রে>>>>> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 302.6 395300.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

আমি একবার শুনেছি লিনিয়ার রিগ্রেশন বা কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এ ডান স্কিউ বিতরণের জন্য লগ রূপান্তরটি সবচেয়ে জনপ্রিয় আমি জানতে চাই যে এই বিবৃতিটির অন্তর্নিহিত কোনও কারণ আছে কি? লগ রূপান্তরটি কেন ডান স্কিউ বিতরণের জন্য উপযুক্ত? বাম-স্কিউড বিতরণ সম্পর্কে কীভাবে?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness