প্রশ্ন ট্যাগ «survival»

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে একটি বিচ্ছিন্ন সময় বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ চালিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি নিশ্চিত না যে আমি প্রক্রিয়াটি পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি। আমি কয়েকটি প্রাথমিক প্রশ্ন সহ সহায়তার প্রশংসা করব। এখানে সেট আপ করা হয়েছে: আমি পাঁচ বছরের সময় উইন্ডোর মধ্যে একটি গ্রুপে সদস্যতার দিকে …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

আমি কক্স আনুপাতিক ঝুঁকি মডেল সম্পর্কে শিখছি। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটিংয়ের আমার অনেক অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং তাই অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে আমি coxphআর "বেঁচে থাকা" থেকে ব্যবহার করে মডেলগুলির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির সাথে ফিট ব্যবহারের glmসাথে তুলনা করে চলেছি family="binomial"। যদি আমি কোডটি চালাই: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

আপডেট : অন্য আপডেটের জন্য দুঃখিত তবে আমি ভগ্নাংশের বহুপদী এবং প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি-প্যাকেজের সাথে কিছু সম্ভাব্য সমাধান পেয়েছি যার সাথে আমার কিছু সহায়তা দরকার। সমস্যাটি আমি কোনও সময় নির্ভর সহগ বিশ্লেষণটি আর এ করার সহজ উপায়টি খুঁজে পাচ্ছি না I βমি y: _ বনাম একটি দ আমি একটি খ ঠ …

17 r  regression  survival  cox-model 

আমি মন্থ সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে এবং একজন ব্যক্তি-কাল প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের সাথে লাগানো একটি পৃথক সময় বেঁচে থাকার মডেলটি ব্যবহার করার সন্ধান করছি (প্রতিটি গ্রাহকের জন্য একটি সারি এবং ঝুঁকিতে থাকা ইভেন্টের জন্য একটি সূচক সহ - 1 সমান যদি সেই সময়ের মধ্যে মন্থন ঘটে …

17 survival  predictive-models  churn 

আমি একটি মেডিকেল শিক্ষার্থী যা পরিসংখ্যানগুলি বোঝার চেষ্টা করছি (!) - সুতরাং দয়া করে নম্র হন! ;) আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ (ক্যাপলান-মিয়ার, লগ-র্যাঙ্ক এবং কক্স রিগ্রেশন) সহ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের মোটামুটি পরিমাণ সহ একটি নিবন্ধ লিখছি। আমি আমার ডেটাতে একটি কক্স রিগ্রেশন চালিয়েছি তা জানতে চেষ্টা করেছিলাম যে দুটি গ্রুপের (উচ্চ …

17 regression  survival  hazard 

দুটি টিকে থাকার কার্ভের তুলনা সংক্ষিপ্ত করার একটি উপায় হ'ল বিপদ অনুপাত (এইচআর) গণনা করা। এই মানটি গণনা করার জন্য দুটি (কমপক্ষে) দুটি পদ্ধতি রয়েছে। লোগ্র্যাঙ্ক পদ্ধতি। কাপলান-মায়ার গণনার অংশ হিসাবে, প্রতিটি দলের পর্যবেক্ষিত ইভেন্টগুলি (মৃত্যু, সাধারণত) সংখ্যা (গনা , এবং হে খ ), এবং বেঁচে থাকার কোন পার্থক্য একটি …

17 survival  hazard 

আমি অ্যাকিউয়ারিয়াল সায়েন্সের প্রতিটি ফাংশন (বিশেষত কক্স প্রোপারশনাল হ্যাজার্ডস মডেলের জন্য) জন্য অন্তর্দৃষ্টি লাভ করার চেষ্টা করছি। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা এখানে: f(x)f(x)f(x) : প্রারম্ভকালে শুরু হওয়া, কখন আপনি মারা যাবেন তার সম্ভাব্যতা বন্টন। F(x)F(x)F(x) : কেবল ক্রমবর্ধমান বিতরণ। সময়েTTT, জনসংখ্যার কত% মারা যাবে? S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) । সময়েTTT, …

17 probability  survival  hazard 

একটি এলোমেলো জনসংখ্যার নমুনা জরিপ করা হয়েছিল। তাদের জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তারা নিরামিষ ডায়েট খান কিনা? যদি তারা হ্যাঁ উত্তর দেয় তবে তাদেরকেও নির্দিষ্ট সময় জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তারা বিনা বাধা ছাড়াই নিরামিষ ডায়েট করছেন। আমি নিরামিষাশীদের আনুগত্যের গড় দৈর্ঘ্য গণনা করতে এই তথ্যটি ব্যবহার করতে চাই। অন্য …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

বিপজ্জনক হারের সংজ্ঞা হিসাবে কাজ করে এমন সমীকরণ সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। আমি বিপদের হার কী তা সম্পর্কে ধারণা পেয়েছি তবে সমীকরণটি কীভাবে স্বজ্ঞাততা প্রকাশ করে তা আমি কেবল দেখতে পাই না। তাহলে xxx একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের যা সময়ের ব্যবধানে কেউ মৃত্যুর সময় বিন্দু প্রতিনিধিত্ব করে [0,T][0,T][0,T] । তারপরে বিপদের হারটি …

16 survival  intuition  hazard 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি বর্ণনা করে একটি গবেষণাপত্রে আমি একটি বিবৃতি পড়েছি যা করে যে হ্যাজার্ড অনুপাত (এইচআর) সূত্রটি ব্যবহার করে মধ্যম বেঁচে থাকার সময়ের ( এবং 2) অনুপাতে অনুবাদ করতে পারেন :এম1এম1M_1এম2এম2M_2 এইচআর = এম1এম2এইচআর=এম1এম2HR = \frac{M_1}{M_2} আমি নিশ্চিত যে যখন কেউ আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল ধরে নিতে না পারে …

15 survival  hazard 

ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত সমস্যাটি দেওয়া হয়েছে: ভবিষ্যদ্বাণী করুন কোন ক্লায়েন্টরা সম্ভবত আগামী 3 মাসের মধ্যে আমাদের দোকানে কেনা বন্ধ করবে। প্রতিটি ক্লায়েন্টের জন্য আমরা মাসটি জানি যখন কেউ আমাদের দোকানে কেনা শুরু করে এবং অতিরিক্তভাবে আমাদের মাসিক সামগ্রীতে অনেকগুলি আচরণগত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। 'প্রবীণ' ক্লায়েন্ট পঞ্চাশ মাস ধরে কিনছেন; আসুন …

15 logistic  survival  cox-model 

ধরুন আমি একটি ডেটাসেটে (মডেল বিল্ডিং ডেটাসেট) কোনও নির্দিষ্ট রোগের সংঘটিত হওয়ার জন্য একটি পূর্বাভাস মডেল তৈরি করেছি এবং এখন একটি নতুন ডেটাসেটে (বৈধকরণ ডেটাসেট) মডেলটি কতটা ভাল কাজ করে তা পরীক্ষা করে দেখতে চাই want লজিস্টিক রিগ্রেশন দিয়ে নির্মিত একটি মডেলের জন্য, আমি মডেল বিল্ডিং ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত মডেল …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

আমি এখানে বিভিন্ন থ্রেড ব্রাউজ করছি, তবে আমার সঠিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছে বলে আমি মনে করি না। আমার কাছে ~ 50,000 শিক্ষার্থীর একটি ডেটাসেট এবং ড্রপ আউট করার সময়। আমি প্রচুর সংখ্যক সম্ভাব্য কোভেরিয়েটদের সাথে আনুপাতিক বিপদ সংক্ষিপ্তকরণ সম্পাদন করতে যাচ্ছি। আমি ড্রপআউট / থাকার বিষয়ে লজিস্টিক রিগ্রেশনও করতে …

14 cross-validation  survival  train 

আমি অংশগ্রহণকারীদের একটি ডেটাসেটে (প্রায়) সকলেই মারা গেছেন (উদাহরণস্বরূপ 1 বছর) শেষ হয়ে যাওয়ার কারণে সর্বজনীন মৃত্যুর জন্য একটি পূর্বাভাস মডেল (কক্স পিএইচ) বিকাশ করতে চাই। নির্দিষ্ট সময় পয়েন্টে মারা যাওয়ার নিখুঁত ঝুঁকি পূর্বাভাস দেওয়ার পরিবর্তে, আমি প্রতিটি ব্যক্তির জন্য বেঁচে থাকার সময় (মাসগুলিতে) পূর্বাভাস দিতে চাই। আর (যেমন একটি …

14 survival  prediction  cox-model