প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

বায়েশিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করে এবি পরীক্ষার ফলাফল গণনা করার জন্য আমি বায়েশিয়ান অ্যাব টেস্টিংয়ের সূত্রটি ব্যবহার করছি । জনসংযোগ (পিবি>পিএকজন) =Σi = 0αবি- 1খ (αএকজন+ আমি ,βবি+ +βএকজন)(βবি+ i ) বি ( 1 + আমি ,βবি) বি (αএকজন,βএকজন)pr(পিবি>পিএকজন)=Σআমি=0αবি-1বি(αএকজন+ +আমি,βবি+ +βএকজন)(βবি+ +আমি)বি(1+ +আমি,βবি)বি(αএকজন,βএকজন) \Pr(p_B > p_A) = \sum^{\alpha_B-1}_{i=0} \frac{B(\alpha_A+i,\beta_B+\beta_A)}{(\beta_B+i)B(1+i,\beta_B)B(\alpha_A, \beta_A)} কোথায় …

10 r  bayesian  ab-test 

দুর্বল তথ্যবহুল পূর্বের একটি সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞা আছে? বিস্তৃত সমর্থনের সাথে এটি কীভাবে বিষয়গত থেকে আলাদা?

10 bayesian  prior 

আমরা এন নমুনা, have একটি অভিন্ন বিতরণ থেকে যেখানে হয় অজানা। আনুমানিক তথ্য থেকে।XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta সুতরাং, বয়েসের নিয়ম ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} এবং সম্ভাবনা হ'ল: f(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (সম্পাদনা: যখন সবার জন্য , এবং 0 অন্যথায় - ধন্যবাদ whuber)0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetaiii তবে অন্য কোনও তথ্য না …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

পাঠ্য পুস্তক প্রথমে এর মাধ্যমে কিছু 2-শ্রেণির ডেটা উত্পন্ন করে: যা দেয়: এবং তারপরে এটি জিজ্ঞাসা করে: আমি প্রথমে এই গ্রাফিকাল মডেলটির সাহায্যে এটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: যেখানে লেবেল, নির্বাচিত গড়ের এর সূচক এবং হ'ল ডেটা পয়েন্ট। এই দেবেccch(1≤h≤10)h(1≤h≤10)h\,(1\le h \le 10)mchmhcm_h^cxxx Pr(x∣mch)=Pr(mch∣h,c=blue)=Pr(mch∣h,c=orange)=Pr(h)=Pr(c)=N(mch,I/5)N((1,0)T,I)N((0,1)T,I)11012Pr(x∣mhc)=N(mhc,I/5)Pr(mhc∣h,c=blue)=N((1,0)T,I)Pr(mhc∣h,c=orange)=N((0,1)T,I)Pr(h)=110Pr(c)=12 \begin{align*} \Pr(x\mid m_h^c) =& \mathcal{N}(m_h^c,\mathbf{I}/5)\\ \Pr(m_h^c\mid …

10 self-study  bayesian 

এটি একটি খুব নিষ্পাপ প্রশ্নের মতো মনে হচ্ছে তবে উত্তরটি দেখতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। আমার কাছে 30 টি মানের একটি সেট রয়েছে। স্বতন্ত্রভাবে আমি একটি 31 তম মান পেয়েছি। নাল হাইপোথিসিসটি হ'ল 31 তম মান একই বন্টনের অংশ। বিকল্প এটি ভিন্ন। আমি এক ধরণের পি-মান বা সম্ভাবনা পরিমাপ চাই। কিছু …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

প্যারামিটারগুলি বিতরণের কোনও ধারণা না থাকলে কী হয়? আমাদের কোন পদ্ধতির ব্যবহার করা উচিত? বেশিরভাগ সময় আমরা লক্ষ্য করি যে কোনও নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের কোনও নির্দিষ্ট প্রজাতির উপস্থিতি / অনুপস্থিতির উপর যদি প্রভাব থাকে এবং চলকটি পরিবর্তনশীল গুরুত্ব অনুসারে গ্রহণযোগ্য হয় বা না হয় তবে তার প্রভাব কম থাকে। এর অর্থ …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

ঘনঘটিত পরিসংখ্যানগুলি করার সময়, আরও বেশি নম্বর সংগ্রহের সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে পরিসংখ্যান পরীক্ষার ফলাফলগুলি দেখার মতো বড় সংখ্যাগুলির একটি দীর্ঘ তালিকা রয়েছে is আমি সাধারণভাবে ভাবছি যে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানের সাথে জড়িত পদ্ধতিগুলির জন্য এবং না বিশেষত নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি কিনা সেই জন্য যদি অনুরূপ একটি তালিকা থাকে। আমি সম্প্রতি উপলব্ধি …

10 bayesian  methodology 

আমি WinBUGS এর নতুন ব্যবহারকারী এবং আপনার সাহায্যের জন্য একটি প্রশ্ন আছে। নিম্নলিখিত কোডটি চালানোর পরে, আমি (পরিসংখ্যান, ঘনত্ব) এর beta0মাধ্যমে প্যারামিটার পেয়েছি beta4, কিন্তু কোডের মডেলটিতে hআমি সেট করেছিলাম, যার শেষ মানেরটির পূর্বাভাস কীভাবে পাওয়া যায় তা আমি জানি না NA। কেউ কি আমাকে ইঙ্গিত দিতে পারে? যেকোন উপদেশ …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

প্রশ্ন: একটি 10 ​​টি মাত্রিক এমসিএমসি চেইনের সাথে, আমি বলি যে আমি আপনাকে অঙ্কনের একটি ম্যাট্রিক্স দেওয়ার জন্য প্রস্তুত: 10,000 পরামিতি (কলাম) দ্বারা 100,000 পুনরাবৃত্তি (সারি), আমি উত্তরের দিকগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে পারি? আমি বিশেষত একাধিক মোড নিয়ে উদ্বিগ্ন। পটভূমি:আমি নিজেকে একটি গণনামূলকভাবে বুদ্ধিমান পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে বিবেচনা করি, কিন্তু যখন …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

বায়েশিয়ান উত্তরোত্তর বিবেচনা করুন θ∣Xθ∣X\theta\mid X। অ্যাসিপটোটিক্যালি, এর সর্বোচ্চটি এমএলই অনুমানে ঘটেθ^θ^\hat \theta, যা কেবল সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলে argminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X)। এই সমস্ত ধারণাগুলি — বায়েশিয়ান প্রিয়ার্স, সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলা — শব্দটি সুপার অরিজিনাল এবং মোটেও স্বেচ্ছাসেবক নয়। দর্শন লগ নেই। তবুও এমএলই প্রকৃত বিতরণের মধ্যে কেএল বৈচিত্রকে হ্রাস …

9 bayesian  maximum-likelihood  kullback-leibler 

আমি একটি উচ্চ-মাত্রিক ইনফারেন্স সমস্যা (প্রায় 2000 মডেল প্যারামিটার) নিয়ে কাজ করছি যার জন্য আমরা গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন এবং জেনেটিক অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে লগ-পোস্টেরিয়রের গ্লোবাল সর্বাধিক সন্ধান করে ম্যাপের প্রাক্কলন দৃ rob়তার সাথে সক্ষম করতে পারি। আমি এমএপি অনুমানটি সন্ধানের পাশাপাশি মডেল প্যারামিটারগুলিতে অনিশ্চয়তার কিছুটা আন্দাজ করতে সক্ষম হতে চাই …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

এই দার্শনিক প্রশ্ন একটি বিট হতে পারে, কিন্তু এখানে আমরা এখানে যান: সিদ্ধান্ত তত্ত্ব, একটি বায়েসের মূল্নির্ধারক ঝুঁকি জন্য পূর্বাধিকার বন্টন সম্মান সঙ্গে সংজ্ঞায়িত করা হয় উপর ।θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta এখন, একদিকে জন্য সত্য তথ্য (অর্থাত "বিদ্যমান") উত্পন্ন আছে, অধীনে একটি সম্ভাব্য variate হতে হবে , যেমন আছে নন-জিরো সম্ভাবনা, নন-জিরো ঘনত্ব, …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

ঘন ঘনবাদী দৃষ্টিভঙ্গিতে পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানের সহজ সংজ্ঞা এখানে উইকিপিডিয়ায় দেওয়া আছে । যাইহোক, আমি সম্প্রতি একটি বায়েশিয়ান বইয়ে এসেছি, । লিঙ্কে এটি বলা হয়েছে যে উভয়ই সমান, তবে আমি কীভাবে তা দেখছি না। এছাড়াও, একই পৃষ্ঠায়, su পর্যাপ্ততার অন্যান্য প্রকারের in বিভাগে এটি বর্ণিত হয়েছে যে উভয় সংজ্ঞা অসীম-মাত্রিক জায়গাগুলিতে …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics