প্রশ্ন ট্যাগ «bugs»

আমি বয়েসিয়ান মডেলগুলি অনুমান করার জন্য কোনও বিজিজি শৈলীর পরিবেশ চেষ্টা করতে চলেছি। ওপেনব্যাগস বা জেএজিএস-এর মধ্যে বাছাইয়ের ক্ষেত্রে কি কোনও গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা বিবেচনা করা উচিত? প্রত্যাশিত ভবিষ্যতে কি অন্যটির প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা রয়েছে? আমি আর এর সাথে বাছাই করা গীবস স্যাম্পলারটি ব্যবহার করব I আমার কাছে এখনও কোনও নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

আমি কিছু বিতরণ পেয়েছি যার জন্য BUGS এবং R এর বিভিন্ন প্যারামিটারাইজেশন রয়েছে: সাধারণ, লগ-নরমাল এবং ওয়েবুল। এর প্রত্যেকটির জন্য, আমি সংগ্রহ করি যে আর ইউ দ্বারা ব্যবহৃত দ্বিতীয় প্যারামিটারটি বিইউজিএস (বা আমার ক্ষেত্রে জেজিএস) ব্যবহার করার আগে বিপরীত রূপান্তরকরণ (1 / পরামিতি) হওয়া দরকার। বর্তমানে বিদ্যমান এই রূপান্তরগুলির একটি …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

হ্যালো পরিসংখ্যান গুরু এবং আর প্রোগ্রামিং উইজার্ডস, আমি পরিবেশের পরিস্থিতি এবং বছরের একটি দিন হিসাবে প্রাণী ক্যাপচার মডেলিং করতে আগ্রহী। অন্য গবেষণার অংশ হিসাবে, আমার কাছে তিন বছরের মধ্যে 160 ডলার ধরে ক্যাপচারের সংখ্যা রয়েছে। এই দিনগুলির প্রতিটিটিতে আমার তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত, উইন্ডস্পিড, আপেক্ষিক আর্দ্রতা ইত্যাদি রয়েছে কারণ একই 5 টি …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

আমি ভাবছিলাম যে আপনি কী সফটওয়্যার স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজটি বায়েসিয়ান অনুমান সম্পাদন করার জন্য প্রস্তাব দিচ্ছেন? উদাহরণস্বরূপ, আমি জানি যে আপনি ওপেনবিগস বা উইনবইউএসএস স্ট্যান্ডেলোন হিসাবে চালাতে পারেন বা আপনি তাদের আর থেকেও কল করতে পারেন R তবে আর এর নিজস্ব কয়েকটি প্যাকেজ (এমসিএমসিপ্যাক, বিএসিসিও) রয়েছে যা বেয়েসিয়ান বিশ্লেষণ করতে পারে। …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি BUGS এবং R ব্যবহার করে বয়েসিয়ান পরিসংখ্যানগুলির উপর একটি কোর্স অনুসরণ করছি, আমি পড়েছি যে আর-তে প্রচুর …

13 r  bayesian  bugs 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

পুরো শর্তসাপেক্ষ মতো মনে হয় প্রায়শই অর্জন করা বেশ কঠিন, তবুও জেএজিএস এবং বিজিজি এর মতো প্রোগ্রামগুলি সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাপ্ত হয়। কেউ কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যে তারা কীভাবে কোনও স্বেচ্ছাসেবী মডেলের নির্দিষ্টকরণের জন্য পূর্ণ শর্ত তৈরি করে?

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

ইন Rআমরা পারি "পূর্বে ওজন" একটি glmমাধ্যমে রিগ্রেশন ওজন প্যারামিটার। উদাহরণ স্বরূপ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) এটি কোনও মডেল JAGSবা কীভাবে সম্পাদন করা যায় BUGS? আমি এই বিষয়ে আলোচনা করে কিছু কাগজ পেয়েছি, কিন্তু তাদের কোনও উদাহরণই দেয় না। আমি মূলত পোইসন এবং …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

আমি এমন একটি মডেল তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে প্রতিক্রিয়া একটি অনুপাত (এটি আসলে কোনও দল নির্বাচনী এলাকাগুলিতে প্রাপ্ত ভোটের ভাগ)। এর বিতরণটি স্বাভাবিক নয়, তাই আমি এটি একটি বিটা বিতরণ দিয়ে মডেল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমার বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণীও রয়েছে। যাইহোক, আমি কীভাবে এটি BUGS / JAGS / STAN এ …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

প্যারামিটারগুলি বিতরণের কোনও ধারণা না থাকলে কী হয়? আমাদের কোন পদ্ধতির ব্যবহার করা উচিত? বেশিরভাগ সময় আমরা লক্ষ্য করি যে কোনও নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের কোনও নির্দিষ্ট প্রজাতির উপস্থিতি / অনুপস্থিতির উপর যদি প্রভাব থাকে এবং চলকটি পরিবর্তনশীল গুরুত্ব অনুসারে গ্রহণযোগ্য হয় বা না হয় তবে তার প্রভাব কম থাকে। এর অর্থ …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

আমি WinBUGS এর নতুন ব্যবহারকারী এবং আপনার সাহায্যের জন্য একটি প্রশ্ন আছে। নিম্নলিখিত কোডটি চালানোর পরে, আমি (পরিসংখ্যান, ঘনত্ব) এর beta0মাধ্যমে প্যারামিটার পেয়েছি beta4, কিন্তু কোডের মডেলটিতে hআমি সেট করেছিলাম, যার শেষ মানেরটির পূর্বাভাস কীভাবে পাওয়া যায় তা আমি জানি না NA। কেউ কি আমাকে ইঙ্গিত দিতে পারে? যেকোন উপদেশ …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

গেলম্যান অ্যান্ড হিল (2006) বলেছেন: বাগগুলিতে, কোনও রিগ্রেশনে অনুপস্থিত ফলাফলগুলি সহজেই ডেটা ভেক্টর, এনএ এবং সমস্তগুলি অন্তর্ভুক্ত করে সহজেই পরিচালনা করা যায়। ত্রুটিগুলি স্পষ্টভাবে ফলাফলের পরিবর্তনশীলকে মডেল করে এবং তাই প্রতিটি মডেলটিতে প্রতিটি মডেলটিতে অনুপস্থিত মূল্যবোধগুলিতে এই মডেলটি ব্যবহার করা তুচ্ছ। এটি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য জ্যাজিএস ব্যবহার করার সহজ উপায় …

10 missing-data  bugs  jags 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আর থেকে আউটপুট চমৎকার সারসংক্ষেপ প্লট পাবে বলে মনে হয় bugsএবং jagsফাংশন দ্বারা উত্পন্ন বস্তু R2WinBUGS :: বাগ …

9 r  data-visualization  jags  bugs