প্রশ্ন ট্যাগ «chi-squared»

বিবৃতি নমুনা বৈকল্পিকের নমুনা বিতরণ হ'ল চি - স্কোয়ার্ড ডিস্ট্রিবিউশন হ'ল ডিগ্রি অফ সমান যেখানে এন নমুনার আকার (আগ্রহের এলোমেলো পরিবর্তনশীল সাধারণত বিতরণ করা হয়) isn - 1n−1n-1এনnn সূত্র আমার অন্তর্দৃষ্টি এটি কিন্ডা আমার কাছে স্বজ্ঞাত ধারণা দেয় 1) কারণ চি-স্কোয়ার পরীক্ষাটি বর্গ এবং 2 এর যোগফলের মতো দেখায়) কারণ …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

আমাকে এলোমেলো পরিবর্তনশীল এর বন্টন সন্ধান করতে হবে যেখানে X i ∼ N ( μ i , σ 2 i ) এবং সমস্ত এক্স i গুলি স্বতন্ত্র। আমি জানি যে প্রথমে এক্স আই এর জন্য সমস্ত মুহুর্ত তৈরি করার ফাংশনটির পণ্যটি খুঁজে পাওয়া এবং তারপরে Y এর বিতরণ পেতে ফিরে …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

যাক সঙ্গে একটি স্টুডেন্ট টি বন্টন থেকে IID আকৃষ্ট করা , স্বাধীন ডিগ্রীগুলির পরিমিতরূপে মাপের জন্য (বলুন 100 কম)। নির্ধারণ হল একটি চি-বর্গক্ষেত্র সঙ্গে প্রায় বিতরণ স্বাধীন ডিগ্রীগুলির? স্কোয়ার এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের জন্য কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের মতো কিছু আছে কি? n n T = ∑ 1 ≤ i ≤ k …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

প্রায়শই লোকেরা পি-মানগুলি অর্জনের জন্য প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে, তবে কখনও কখনও - যে কোনও কারণেই - সারণীর একটি সেট থেকে একটি সমালোচনামূলক মান অর্জন করা প্রয়োজন হতে পারে। সীমিত সংখ্যার তাত্পর্য স্তর এবং সীমিত সংখ্যক স্বাধীনতার একটি পরিসংখ্যান সারণী দেওয়া, আমি কীভাবে অন্যান্য তাত্পর্য স্তরের বা স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলিতে আনুমানিক সমালোচনামূলক …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

আমি দুটি মুখের চিত্র তুলনা করতে চাই। আমি তাদের এলবিপি-হিস্টোগ্রাম গণনা করেছি। সুতরাং এখন আমাকে এই দুটি হিস্টোগ্রামের তুলনা করতে হবে এবং এমন কিছু পাওয়া দরকার যা এই হিস্টোগ্রামগুলি কতটা সমান হবে তা বলবে (0 - 100%)। এই কাজটি সমাধান করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে তবে এলবিপি পদ্ধতির লেখকরা জোর দিয়েছিলেন …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

এই ধরণের পরিস্থিতিতে চি-স্কোয়ারের নিম্ন ক্ষমতার স্পষ্ট সমস্যাটি বাদ দিয়ে, ডেটা বিন্যাস করে, অনির্দিষ্ট পরামিতিগুলির সাথে কিছু ঘনত্বের জন্য চি-বর্গক্ষেত্রের পরীক্ষা করার কল্পনা করুন। সংক্ষিপ্ততার জন্য, আসুন অজানা গড়ের সাথে একটি ক্ষতিকারক বিতরণ এবং 100 বলার একটি নমুনা আকার বলে। বিন প্রতি প্রত্যাশিত পর্যবেক্ষণের একটি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যার জন্য কিছু অ্যাকাউন্ট …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

সাম্প্রতিক ডাউন ভোটের পরে আমি পিয়ারসন চি স্কোয়ার্ড পরীক্ষাটি সম্পর্কে আমার বোঝার চেষ্টা করার চেষ্টা করছি। আমি ফলস্বরূপ ফিটগুলিকে ফিট করার জন্য বা পরীক্ষার জন্য সাধারণত চি স্কোয়ার স্ট্যাটিস্টিক (বা হ্রাস চি চি স্কোয়ার স্ট্যাটিস্টিক) ব্যবহার করি। এক্ষেত্রে বৈকল্পিকতা সাধারণত কোনও টেবিল বা হিস্টগ্রামে প্রত্যাশিত সংখ্যার সংখ্যা নয় তবে কিছু …

18 chi-squared  histogram 

ইন χ2χ2\chi^2 টেস্টিং, স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন প্রতিটি স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (অর্থাত প্রত্যাশিত গন্য ভেরিয়ানস হিসাবে) যেমন প্রত্যাশিত গন্য বর্গমূল ব্যবহার করার জন্য ভিত্তি কি? আমি কেবল এই বিষয়ে আলোচনা করতে পেলাম কেবলমাত্র http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html এবং এটি কেবল পোইসন বিতরণের উল্লেখ করেছে। আমার বিভ্রান্তির একটি সাধারণ চিত্র হিসাবে, যদি আমরা পরীক্ষা করে যাচ্ছিলাম যে …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

এক্স এবং ওয়াই স্বতন্ত্র হলে দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের পণ্যের পিডিএফ কী? এক্স সাধারণ বিতরণ করা হয় এবং ওয়াই চি-স্কোয়ার বিতরণ করা হয়। জেড = এক্সওয়াই যদি XXX সাধারণ বিতরণ থাকে তবে X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} এবংYYYসঙ্গে চি-বর্গক্ষেত্র ডিস্ট্রিবিউশন আছেkkkস্বাধীনতা ডিগ্রী Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) whreu(y)u(y)u(y)ইউনিট পদক্ষেপ ফাংশন। এখন, …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

আমি বয়স্ক চি চি-বর্গ বনাম ফিশারের যথাযথ পরীক্ষার বিতর্কের এই আলোচনার একটি বর্ধন দেখতে চাই , সুযোগটি কিছুটা প্রসারিত করব। কন্টিনজেন্সি টেবিলের সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য অনেকগুলি পরীক্ষা রয়েছে, আমার মাথা স্পিন করার পক্ষে যথেষ্ট। আমার কোন পরীক্ষাটি কখন ব্যবহার করা উচিত এবং কখন এবং কেন অবশ্যই একটি পরীক্ষা অন্য পরীক্ষার …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

ফিটের সদ্ব্যবহারের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষার প্রসঙ্গে পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশ সম্পর্কে একটি প্রাথমিক প্রশ্ন: পাশাপাশি পরীক্ষার পরিসংখ্যান হিসাবে, আর এর chisq.testফাংশনটি পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশের প্রতিবেদন করে: (obs - exp) / sqrt(exp) আমি বুঝতে পারি কেন পর্যবেক্ষিত এবং প্রত্যাশিত মানগুলির মধ্যে কাঁচা পার্থক্যটি অনুসন্ধান করা তথ্যপূর্ণ নয়, কারণ একটি ছোট নমুনা একটি ছোট পার্থক্যের …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

আমি তিনটি বিভাগ সহ একটি চি-বর্গক্ষেত্রের গুডনেস অফ ফিট (জিওএফ) পরীক্ষা নিচ্ছি এবং বিশেষভাবে প্রতিটি বিভাগে জনসংখ্যার অনুপাত সমান (অর্থাৎ, প্রতিটি গ্রুপের অনুপাত 1/3) নাল পরীক্ষা করতে চাই: ওবার্সভিড ডেটা গ্রুপ 1 গ্রুপ 2 গ্রুপ 3 মোট 686 928 1012 2626 সুতরাং, এই জিওএফ পরীক্ষার জন্য, প্রত্যাশিত গণনাগুলি 2626 (1/3) …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

আমি glm()আর ব্যবহার করে নাল হাইপোথেসিগুলি পরিবর্তন করতে আগ্রহী উদাহরণ স্বরূপ: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) অনুমানটি পরীক্ষা করে যে p=0.5p=0.5p = 0.5 । আমি যদি নালকে ppp = কিছু স্বেচ্ছাচারী মানতে পরিবর্তন করতে চাই তবে কী হবে glm()? আমি জানি যে এটি দিয়েও …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset