প্রশ্ন ট্যাগ «chi-squared»

ব্যাকগ্রাউন্ড: নিরাপদে এড়িয়ে যান - এটি এখানে রেফারেন্সের জন্য, এবং প্রশ্নটিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য। এই কাগজ খোলার পড়া: "কার্ল পিয়ারসন এর বিখ্যাত চি-বর্গক্ষেত্র অন্যসাপেক্ষ পরীক্ষা অন্য পরিসংখ্যাত থেকে প্রাপ্ত করা হয়, Z পরিসংখ্যাত বলা হয়, সাধারণ বণ্টনের উপর ভিত্তি করে। সহজ সংস্করণ χ2χ2\chi^2 গাণিতিকভাবে সমতুল্য z- র পরীক্ষা অভিন্ন হতে …

15 chi-squared  proportion  z-test 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

এটি একটি খুব বেসিক প্রশ্ন। কেন আমরা চি চি স্কোয়ার বিতরণ ব্যবহার করব? এই বিতরণের অর্থ কী? কেন এই বিতরণ বৈকল্পিকের জন্য একটি আস্থা অন্তর তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়? আমি গুগল করার জন্য প্রতিটি জায়গাতেই এটি একটি সত্য উপস্থাপন করে, চি কখন ব্যবহার করতে হবে তা ব্যাখ্যা করে, তবে কেন …

15 variance  chi-squared 

একটি ডিস্ট্রিবিউশন এর প্রত্যাশিত মানটি f(x)f(x)f(x)গড়, এটি হ'ল ওয়েটড গড় মান E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx সর্বাধিক সম্ভাব্য মানটি হল মোড, এটিই সম্ভবত সম্ভাব্য মান। তবে আমরা কি আশা করব যে কোনওভাবে অনেক সময় দেখতে পাবে E[x]E[x]E[x]? এখান থেকে উদ্ধৃতি : তাহলে ফলাফল xixix_i সমানভাবে সম্ভাব্য হয় না, তারপর …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

আমি জানি যে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য-শ্রেণীর জুটির জন্য চি-বর্গ পরিসংখ্যানের মান গণনা করা হয় এবং একটি প্রান্তিকের তুলনায় তুলনা করা হয়। যদিও আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। তাহলে আছে বৈশিষ্ট্য এবং টমিমিmটটk ক্লাস থাকে, তবে কেউ কীভাবে आकस्मिक সারণী তৈরি করতে পারে? কোনটি কী বৈশিষ্ট্যগুলি রাখা উচিত এবং কোনটি মুছে ফেলা হবে তা …

15 chi-squared  feature-selection 

যাক একটি চি-ছক বিতরণ সঙ্গে দৈব চলক হতে স্বাধীন ডিগ্রীগুলির। নিম্নলিখিত সম্ভাব্যতার জন্য তীক্ষ্ণতম সীমাগুলি কী কীX∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k)P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) এবং P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - \delta_2(z, k) যেখানে এবং কিছু ফাংশন। সম্পর্কিত কাগজপত্রের পয়েন্টারগুলি প্রশংসা করা হবে wouldδ1δ1\delta_1δ2δ2\delta_2

15 probability  chi-squared 

যদি যেখানে , অর্থাৎ সমস্ত একই শূন্যের র্যান্ডম ভেরিয়েবল একই ভেরিয়েন্স সহ, তারপরেY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). আমি জানি যে চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনটি গামা বিতরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে, তবে এলোমেলো পরিবর্তনশীল জন্য চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশন অর্জন করতে পারেনি । কোন সাহায্য, দয়া করে?YYY

15 chi-squared  gamma-distribution 

পিয়ারসন কীভাবে নীচের পিয়ারসন চি-স্কোয়ার পরিসংখ্যান নিয়ে 1900 সালে এসেছিলেন? যে K∼χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 তিনি কি মনে মনে চি-স্কোয়ার রেখেছিলেন এবং মেট্রিক (নীচে-আপ পদ্ধতির) তৈরি করেছিলেন, নাকি তিনি পরিসংখ্যানটি তৈরি করেছিলেন এবং পরে প্রমাণ করেছেন যে এটি চি-স্কোয়ার বিতরণ (শীর্ষ-ডাউন) অনুসরণ করে?KKK আমি …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

তথ্য বিশ্লেষণ করার সময় নিম্নলিখিত সমস্যাটি সম্প্রতি উপস্থিত হয়েছিল। দৈব চলক X- একটি স্বাভাবিক বন্টন নিম্নরূপ এবং Y একটি অনুসরণ করে তাহলে χ2nχn2\chi^2_n (ডেপথ অফ ফিল্ড এন সঙ্গে) বন্টন, কেমন Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 বিতরণ? এখন অবধি আমি Y2Y2Y^2 : ψ 2 n ( x ) এর পিডিএফ নিয়ে …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

আমার পরীক্ষার ডেটা রয়েছে যেখানে আমার কাছে বিচ্ছিন্ন বিতরণগুলির থেকে বেশ কয়েকটি বড় নমুনা রয়েছে যা আমি অভিজ্ঞতাजनী বিতরণ হিসাবে ব্যবহার করছি। আমি পরীক্ষা করতে চাই যে বিতরণগুলি আসলে আলাদা কিনা এবং সেই ডিস্ট্রিবিউশনগুলি যা আসলে আলাদা আলাদা তার জন্য তারতম্যের অর্থ কি। যেহেতু এগুলি বিবিধ বিতরণ তাই আমার বোধগম্যতা …

14 chi-squared  kolmogorov-smirnov 

পিয়ারের সমর্থন (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) এবং কাজের সন্তুষ্টি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) এর মধ্যে সংযোগ পেতে আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা প্রয়োগ করতে চাই। পিয়ারের সমর্থনটি চারটি গ্রুপে সমর্থনের পরিধি অনুসারে বিভাগগুলি: 1 = খুব কম পরিমাণে, 2 = কিছুটা পরিমাণে, 3 = বড় পরিমাণে এবং 4 = খুব বড় পরিমাণে। কাজের তৃপ্তি দুটি বিভাগে …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

এই প্রশ্নটি পোকেমন সোলসিলবারের একটি মিনি-গেম দ্বারা অনুপ্রাণিত: কল্পনা করুন এই 5x6 অঞ্চলে 15 টি বোমা লুকানো রয়েছে (EDIT: সর্বাধিক 1 বোমা / সেল): এখন, সারি / কলামের যোগফল দেওয়া সুনির্দিষ্ট ক্ষেত্রের উপরে বোমা খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনাটি আপনি কীভাবে অনুমান করবেন? আপনি যদি কলাম 5 (মোট বোমা = 5) দেখুন, …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

আমি পড়েছি যে চি স্কোয়ার পরীক্ষাটি প্রত্যাশিত মানগুলির সেট থেকে কোনও নমুনা উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা দেখতে দরকারী। উদাহরণস্বরূপ, এখানে মানুষের পছন্দের রঙগুলি সম্পর্কিত একটি সমীক্ষার ফলাফলের একটি সারণী (এন = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 জন উত্তরদাতা): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 একটি চি স্কোয়ার পরীক্ষা আমাকে বলতে …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p&lt;20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption