প্রশ্ন ট্যাগ «contingency-tables»

বিভাজনীয় বা মাল্টিভারিয়েট ফ্রিকোয়েন্সি প্রদর্শন করে (অন্তত) দুটি প্রান্তিক বিভাগ দ্বারা সাজানো, গণনার টেবিলগুলি (মাঝেমধ্যে প্রান্তিক সংখ্যার অনুপাত) arranged কখনও কখনও বলা হয় ক্রসস্ট্যাব।

1
আর / এমজিসিভি: টি () এবং টিআই () সেন্সর পণ্যগুলি কেন বিভিন্ন উপরিভাগ তৈরি করে?
mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

2
ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি কোন বিতরণ অনুমান করে?
আমার কাজে আমি ফিশারের সঠিক পরীক্ষার বেশ কয়েকটি ব্যবহার দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এটি আমার ডেটার সাথে কতটা ফিট করে। বেশ কয়েকটি উত্সের দিকে তাকিয়ে আমি বুঝতে পারি যে কীভাবে পরিসংখ্যানগুলি গণনা করতে হবে তবে অনুমান নাল অনুমানের কোনও পরিষ্কার এবং আনুষ্ঠানিক ব্যাখ্যা দেখিনি। অনুগ্রহ করে বিতরণ সম্পর্কে কোনও …

1
ক্রস টেবিল বিশ্লেষণের জন্য কোন পরীক্ষা: বোশলু বা বার্নার্ড?
আমি 30 রোগীর একটি ছোট ডেটাसेट থেকে 2x2 টেবিল বিশ্লেষণ করছি। আমরা কিছুটা পরিবর্তনশীল অনুসন্ধানের চেষ্টা করছি যা কোন চিকিত্সা চয়ন করতে হবে তার একটি ইঙ্গিত দেয়। ভেরিয়েবলগুলি (obs স্বাভাবিক / অদ্ভুত) এবং চিকিত্সার সিদ্ধান্ত (এ / বি) বিশেষ আগ্রহী এবং তাই ডেটা দেখতে এই রকম দেখাচ্ছে: Obs / tr। …

1
আর-তে ফিশার টেস্ট
ধরুন আমাদের কাছে নিম্নলিখিত ডেটা সেট রয়েছে: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 আমি যদি আর-তে ফিশার সঠিক পরীক্ষা চালাই তবে কী alternative = greater(বা কম) বোঝায়? উদাহরণ স্বরূপ: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") আমি পেয়েছি p-value = 0.01588এবং odds ratio = 3.943534। এছাড়াও, যখন আমি কন্টিজেন্সি …

2
সিম্পসনের প্যারাডক্স কি কোনও লুকানো ভেরিয়েবল থেকে বিপরীত হওয়ার সমস্ত দৃষ্টান্ত আবরণ করে?
নীচে সিম্পসনের প্যারাডক্সের অস্তিত্বের 'চিত্র দ্বারা প্রমাণ' হিসাবে দেওয়া বহু ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সম্ভবত পরিভাষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন রয়েছে। সিম্পসনের প্যারাডক্সটি বর্ণনা করার জন্য এবং সংখ্যাসূচক উদাহরণ দেওয়ার জন্য ( কেন এটি ঘটতে পারে তা গভীর এবং আকর্ষণীয়) এর পক্ষে মোটামুটি সহজ ঘটনা phenomen প্যারাডক্সটি হ'ল 2x2x2 কন্টিনজেন্সি টেবিল রয়েছে (অ্যাগ্রেস্টি, …

1
লজিস্টিক রিগ্রেশন বনাম চি-স্কোয়ার বনাম 2x2 এবং আইএক্স 2 (একক ফ্যাক্টর - বাইনারি প্রতিক্রিয়া) কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলি?
আমি 2x2 এবং Ix2 কন্টিজেন্সি টেবিলগুলিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার বোঝার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণ হিসাবে এটি ব্যবহার করে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য কী? একাধিক নামমাত্র উপাদান (Ix2 টেবিল) এর মতো একটি সারণীর কী হবে: এখানে একটি অনুরূপ প্রশ্ন রয়েছে - তবে উত্তরটি মূলত হ'ল চি-স্কোয়ারটি mxn …

3
জি-পরীক্ষা বনাম পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার পরীক্ষা
আমি কন্টিজেন্সি টেবিলে স্বাধীনতার পরীক্ষা করছি । জি-টেস্ট বা পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার্ড টেস্ট ভাল কিনা তা আমি জানি না । নমুনার আকারটি কয়েকশতে রয়েছে তবে কিছু কম ঘরের সংখ্যা রয়েছে। উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় যেমন বলা হয়েছে, চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউজের আনুমানিকতা জি-পরীক্ষার জন্য পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার পরীক্ষার চেয়ে ভাল। তবে আমি পি-মান গণনা করতে মন্টি …

1
কোচরান-মন্টেল-হ্যানসেল পরীক্ষার ব্যাখ্যা কীভাবে করবেন?
আমি দুটি ভেরিয়েবলের স্বাধীনতা যাচাই করছি, সি এবং এ দ্বারা বি স্তরযুক্ত, এ এবং বি বাইনারি ভেরিয়েবল এবং সি শ্রেণিবদ্ধ (5 মান)। এ এবং বি (সমস্ত স্তর সমন্বিত) এর জন্য ফিশারের সঠিক পরীক্ষা চালানো, আমি পেয়েছি: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

2
বন্টনের সাম্যের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষা: এটি কতটি শূন্য সহ্য করে?
আমি মিউট্যান্টগুলির দুটি গ্রুপের সাথে তুলনা করছি যার প্রতিটিতে 21 টির মধ্যে একটির ফিনোটাইপ থাকতে পারে। আমি দেখতে চাই যে এই ফলাফলগুলির বিতরণ দুটি গ্রুপের মধ্যে সমান। আমি একটি অনলাইন পরীক্ষা পেয়েছি যা "বন্টনের সাম্যের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষা" গণনা করে এবং আমাকে কিছু প্রশংসনীয় ফলাফল দেয়। তবে, এই টেবিলটিতে আমার …

4
জোড়াযুক্ত ডেটাতে ফিশার সঠিক পরীক্ষা test
প্রদত্ত ফুসফুসের ক্যান্সার এবং মামলা মিলেছে নিয়ন্ত্রণ (ফুসফুসের ক্যান্সার ছাড়া) (বয়স, লিঙ্গ উপর ভিত্তি করে ম্যাচিং, ইত্যাদি)। ফুসফুসের ক্যান্সারে ধূমপানের প্রভাবের মধ্যে প্রমাণ খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করার জন্য, আমি কনজিঞ্জেন্সি টেবিলে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি ব্যবহার করেছি। এটি নিয়ন্ত্রণ এবং কেসগুলির সাথে মেলে কিনা তা আমলে নেয় নি। 404040404040 সুতরাং আমি …

2
কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলির বেয়েসিয়ান বিশ্লেষণ: কীভাবে প্রভাবের আকারটি বর্ণনা করা যায়
আমি ক্রুশকের ডুং বায়েশিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের উদাহরণগুলির মধ্যে কাজ করছি , বিশেষ করে সিএইচ-তে পোয়েসন এক্সফোনেনশিয়াল আনোভা । 22, যা তিনি কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলির জন্য স্বাধীনতার ঘন ঘন ঘনবাদী চি-বর্গ পরীক্ষার বিকল্প হিসাবে উপস্থাপন করেন। আমি দেখতে পাচ্ছি যে পরিবর্তনগুলি স্বতন্ত্র থাকলে (যেমন, এইচডিআই শূন্য বাদ দিলে) প্রত্যাশার চেয়ে কম বা …

2
শ্রেণীবদ্ধ নামমাত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে বিভাগগুলির মধ্যে সম্পর্ক
আমার কাছে দুটি শ্রেণিবদ্ধ নামমাত্র ভেরিয়েবল (5 টি বিভাগ সহ উভয়) সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে। আমি (এবং কীভাবে) এই দুটি ভেরিয়েবল থেকে বিভাগগুলির মধ্যে সম্ভাব্য পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করতে সক্ষম কিনা তা জানতে চাই। অন্য কথায় কিনা উদাহরণস্বরূপ বিভাগ ফলাফল পরিবর্তনশীল জনের মধ্যে 1 জন কোনো নির্দিষ্ট শ্রেণীর সঙ্গে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.