প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

একটি সমীক্ষা করা হয়েছিল যেখানে লোকেরা প্রতিনিধিত্ব করতে কোনও নির্দিষ্ট স্মাইলি ব্যবহার করে এবং তাদের উত্স দেশে প্রবেশ করেছে। আমি সংখ্যার কাছে পাঠ্য প্রতিক্রিয়াগুলি পুনরায় তৈরি করেছি। লোকেরা কোথা থেকে এসেছে এবং তারা যে উপস্থাপনাগুলি বেছে নিয়েছে তার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা যাচাই করার জন্য কোন ধরণের বিশ্লেষণ (বিশেষত এসপিএসএসে) …

11 correlation  spss  categorical-data 

দাবি অস্বীকার: এটি একটি হোম ওয়ার্ক প্রকল্পের জন্য। আমি বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে হীরকের দামের জন্য সেরা মডেলটি নিয়ে আসার চেষ্টা করছি এবং আমার মনে হচ্ছে এ পর্যন্ত আমি বেশ ভাল মডেল পেয়েছি। তবে আমি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে চলেছি যা স্পষ্টতই কলিনারি: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

আমি সত্যিই [ক্লাসিক, রৈখিক] ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (এফএ) বুঝতে পেরেছি কিনা তা আমি খতিয়ে দেখতে চাই , বিশেষত অনুমানগুলি যা এফএর আগে তৈরি হয়েছিল (এবং সম্ভবত পরে)। কিছু ডেটা প্রাথমিকভাবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হওয়া উচিত এবং তাদের মধ্যে একটি সম্ভাব্য রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করার পরে, তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

দুটি মানগুলির মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করতে সাধারণত ফিশার রূপান্তরিত হয় । কিন্তু, যখন কোনও মেটা-বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে হয়, তখন আমাদের কেন এমন পদক্ষেপ নেওয়া উচিত? এটা পরিমাপ ত্রুটি বা অ- স্যাম্পলিং ভ্রান্তি সংশোধন করে এবং কেন আমরা ধরে নিই যে, জনসংখ্যা পারস্পরিক সম্পর্কের একটি অপূর্ণ হিসেব?z r rrrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

ব্যবসায়ের মালিক হিসাবে বলা যাক (বা বিপণনকারী বা যে কেউ একটি স্ক্যাটার প্লট বোঝে) কে দুটি ভেরিয়েবলের একটি বিক্ষিপ্ত প্লট দেখানো হয়েছে: বিগত 5 বছর ধরে প্রতিমাসে পণ্য বিক্রির সংখ্যা বনাম বিজ্ঞাপনের সংখ্যা (বা অন্য সময়-স্কেল যাতে আপনি আরও নমুনা আছে। আমি সবেমাত্র এটি তৈরি করেছি)। এখন সে স্ক্রেটার প্লটটি …

11 correlation  mathematical-statistics 

রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যেখানে ওয়াই= এ + বি এক্সওয়াই=একটি+ +খএক্সY = a + bX সাথে a = 1.6একটি=1.6a = 1.6 এবং খ = 0.4খ=0.4b=0.4 , যার সাথে r = 0.60302 এর পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ রয়েছে r = 0.60302R=0,60302r = 0.60302। তাহলে এক্সএক্সX এবং ওয়াইওয়াইY তারপর প্রায় সুইচড হয় এবং সমীকরণ …

11 correlation  regression-coefficients 

আমি অসম বৈকল্পিক (ওয়েলচ পরীক্ষা) সহ দ্বি-নমুনা টি-টেস্টের বায়সিয়ান অংশের সন্ধান করছি। আমিও হোটিলিংয়ের টি স্ট্যাটিস্টিকের মতো একটি মাল্টিভারিয়েট পরীক্ষা খুঁজছি। তথ্যসূত্র প্রশংসা। ( y)1, ⋯ , yএন)(Y1,⋯,Yএন)(y_1,\cdots,y_N)( জেড)1, ⋯ , জেডএন)(z- র1,⋯,z- রএন)(z_1,\cdots,z_N)YআমিYআমিy_iz- রআমিz- রআমিz_iYআমিYআমিy_iz- রআমিz- রআমিz_iYআমিYআমিy_iz- রআমিz- রআমিz_iYYyz- রz- রzমি ই এ এন ( ওয়াই)আমি) - এম ই …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

একটি কাগজে আমি লিখেছি আমি এবং পরিবর্তে র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি এবং পরিবর্তে মডেল করেছিলাম যখন এবং খুব বেশি পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে এবং তাদের সমান পার্থক্য রয়েছে (যেমন তারা আমার প্রয়োগ হিসাবে রয়েছে) তখন যে সমস্যাগুলি দেখা দেয় তা কার্যকরভাবে সরিয়ে দিতে । রেফারিরা আমাকে একটি রেফারেন্স দিতে চান। আমি এটি সহজেই …

11 correlation  multicollinearity 

আমি প্রথম বর্ষের শিক্ষার্থীদের মধ্যে কীভাবে (দৃষ্টিভঙ্গি) সাধারণ রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ককে ব্যাখ্যা করব তা অনুসন্ধান করছি। ভিজ্যুয়ালাইজ করার ধ্রুপদী উপায়টি হ'ল একটি সোজা রিগ্রেশন লাইনের সাথে একটি ওয়াই এক্স এক্স স্ক্যাটার প্লট দেওয়া। সম্প্রতি, আমি প্লটটিতে আরও 3 টি চিত্র যুক্ত করে এই ধরণের গ্রাফিক্স বাড়ানোর ধারণা নিয়ে এসেছি, আমাকে …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

মানোভাতে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি "খুব দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত" হওয়া উচিত নয়। তবে কতটা শক্তিশালী একটি সম্পর্ক খুব শক্তিশালী? এই বিষয়ে মানুষের মতামত পাওয়া আকর্ষণীয় হবে interesting উদাহরণস্বরূপ, আপনি কি নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে মানোভা নিয়ে এগিয়ে যাবেন? Y1 এবং Y2 এবংr = 0.3r=0.3r=0.3পি &lt; 0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 এবং Y2 এবংপি = 0.049r = 0.7r=0.7r=0.7পি …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

আমি একটি সমীক্ষায় বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তরগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের সন্ধান করছি ("উম্মু, দেখা যাক 11 প্রশ্নের উত্তরগুলির সাথে 78 এর প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত কিনা")। সমস্ত উত্তরগুলি শ্রেণিবদ্ধ (তাদের বেশিরভাগের মধ্যে "অত্যন্ত অসন্তুষ্ট" থেকে "খুব খুশী" পর্যন্ত থাকে) তবে কয়েকটিটির উত্তরগুলির আলাদা সেট রয়েছে। তাদের বেশিরভাগই অর্ডিনাল হিসাবে বিবেচিত হতে পারে …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

ধরে নিচ্ছি আমার কাছে দুটি স্বতঃস্ফূর্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমি খুব বেশি "সিগন্যাল" না ছাড়াই তাদের মধ্যে যতটা সম্ভব সাম্প্রদায়িকতা হ্রাস করতে চাই, কেন সহায়তা কেন্দ্রিক? আমি কোথাও পড়েছি যার অর্থ কেন্দ্রীভূতকরণ একটি উল্লেখযোগ্য ফ্যাক্টর দ্বারা পারস্পরিক সম্পর্ক হ্রাস করে, তাই আমি ভাবছি যে এটি সম্প্রচারের জন্য একই করা …

11 correlation  covariance  random-vector 

প্রদত্ত দৈব চলক , সম্ভাব্যতা বিতরণের সঙ্গে , পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স ইতিবাচক আধা নির্দিষ্ট, অর্থাত্ তার eigenvalues ধনাত্মক বা শূন্য।nnnXiXiX_iP(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n)Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] আমি তে থাকা শর্তগুলিতে আগ্রহী যেগুলি শূন্য ইগেনালুগুলি থাকতে / এর জন্য পর্যাপ্ত । উদাহরণস্বরূপ, পর্যাপ্ত শর্তটি এলোমেলো পরিবর্তনগুলি স্বতন্ত্র নয়: কিছু আসল সংখ্যার জন্য । উদাহরণস্বরূপ, যদি , …

11 correlation 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

ধরুন [ 0 , 2 π ]এক্সXX এ অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়েছে । যাক Y = sin এক্স এবং জেড = কোস এক্স । দেখান যে Y এবং Z এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্য।[ 0 , 2 π][0,2π][0, 2\pi]ওয়াই= পাপএক্সY=sin⁡XY = \sin Xজেড= cosএক্সZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ মনে হচ্ছে সাইন …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value