প্রশ্ন ট্যাগ «numerical-integration»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি সম্প্রতি মন্টি কার্লো সিমুলেশনটি দেখছি এবং এটি আনুমানিক ধ্রুবক যেমন (আয়তক্ষেত্রের অভ্যন্তরের বৃত্ত, সমানুপাতিক অঞ্চল) এ ব্যবহার করছি।ππ\pi যাইহোক, আমি মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে [ইউলারের সংখ্যা] এর মান প্রায় অনুমানের সম্পর্কিত পদ্ধতি সম্পর্কে ভাবতে অক্ষম ।eee এটি কীভাবে করা যায় তাতে আপনার কোনও পয়েন্টার রয়েছে?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

ধরুন আমার একটি ফাংশন যা আমি একীভূত করতে চাই অবশ্যই ধরে নিচ্ছি শেষ পয়েন্টগুলিতে শূন্যে যায়, কোনও ব্লুপআপস নেই, দুর্দান্ত ফাংশন। আমি যেভাবে মুগ্ধ করে চলেছি তা হ'ল মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নমুনা এর বিতরণ আনুপাতিক থেকে , যা স্বাভাবিককরণের ধ্রুবকটি অনুপস্থিত missing যাকে আমি বলব এবং তারপরে এই উপর …

16 simulation  monte-carlo  metropolis-hastings  numerical-integration 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি বায়েশিয়ান অনুমান সম্পর্কে পড়ছি এবং আমি "প্রান্তিক সম্ভাবনার সংখ্যাগত সংহতকরণ খুব ব্যয়বহুল" এই বাক্যাংশটি পেয়েছি I গণিতে আমার কোনও পটভূমি নেই এবং আমি ভাবছিলাম যে ব্যয়বহুল বলতে এখানে কী বোঝায়? এটি কি কেবল গণনার ক্ষমতার দিক থেকে বা আরও কিছু আছে।

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

কেউ এই পদক্ষেপটি অনুসরণ করতে চাইলে আমি এই প্রশ্ন থেকে আসছি । মূলত আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে বস্তুর সমন্বয়ে গঠিত যেখানে প্রতিটি বস্তুর সাথে একটি সংখ্যক পরিমাপ করা মান সংযুক্ত থাকে (এই ক্ষেত্রে দুটি):এনΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] আমি একটি সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

আমার কাছে ফর্মের একটি অবিচ্ছেদ্য সমীকরণ রয়েছে যেখানে সিডিএফ এবং একটি ফাংশন । আমার একটি সংকোচনের ম্যাপিং রয়েছে এবং তাই আমি বনচ ফিক্সড পয়েন্টের উপপাদ্য ক্রমটি ব্যবহার করে অবিচ্ছেদ্য সমীকরণটি সমাধান করার চেষ্টা করছি।T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg তবে এটি খুব ধীরে ধীরে চলে এবং …

10 r  numerical-integration 

আমি আশা করি এটি জিজ্ঞাসা করার উপযুক্ত জায়গা, যদি নির্দ্বিধায় এটি আরও উপযুক্ত ফোরামে স্থানান্তরিত করে না তবে। আমি বেশ কিছুক্ষণ ধরেই ভাবছিলাম যে মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশনের সাথে কীভাবে স্কোয়ার অবিচ্ছেদ্য ফাংশনগুলি ব্যবহার করা যায়। আমি জানি যে এমসি এখনও একটি সঠিক অনুমান দেয় তবে ত্রুটিটি এই জাতীয় ফাংশনের জন্য …

9 monte-carlo  numerical-integration