প্রশ্ন ট্যাগ «references»

একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক এবং একটি মার্কভ প্রক্রিয়ার মধ্যে পার্থক্য কী? আমি বিশ্বাস করি যে আমি উভয়ের নীতিগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে এখন যখন আমার দু'টির তুলনা করা দরকার তখন আমি হারিয়ে যেতে পারি। তারা আমার কাছে প্রায় একই রকম অবশ্যই তারা না। অন্যান্য সংস্থানগুলির লিঙ্কগুলিও প্রশংসা করা হয়।

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

আমি পরিসংখ্যানগুলির জন্য আগ্রহ বিকাশকারী একটি গ্রেড শিক্ষার্থী। আমি সামগ্রীতে সামগ্রিকভাবে পছন্দ করি তবে মাঝে মাঝে বাস্তব জীবনে প্রয়োগের বিষয়ে চিন্তা করতে আমার খুব কষ্ট হয়। বিশেষত, আমার প্রশ্নটি সাধারণত ব্যবহৃত পরিসংখ্যান বিতরণ সম্পর্কে (সাধারণ - বিটা-গামা ইত্যাদি)। আমি অনুমান করি যে কয়েকটি ক্ষেত্রে আমি সেই বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলি পেয়েছি যা …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

আমি দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণ এবং সাথে কাজ করছি যার অর্থ এবং এবং এবং ।এক্সএক্সXওয়াইYYμএক্সμx\mu_xμYμy\mu_yσ2এক্সσx2\sigma^2_xσ2Yσy2\sigma^2_y আমি তাদের অনুপাতের বিতরণে আগ্রহী । আমরাও কিংবা , তাই শূন্য একটি গড় রয়েছে একটি কোশি যেমন বিতরণ করা হয় না।জেড= এক্স/ ওয়াইজেড=এক্স/ওয়াইZ=X/Yএক্সএক্সXওয়াইওয়াইYজেডজেডZ আমাকে এর সিডিএফ খুঁজে পেতে হবে এবং তারপরে , , এবং সাথে …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

প্রোগ্রামার্স.এসই তে একই উদ্দেশ্য নিয়ে একটি প্রশ্ন রয়েছে । এই প্রশ্নের কয়েকটি বেশ ভাল উত্তর রয়েছে তবে সাধারণ থিমটি মনে হয় স্ব-গবেষণা ব্যতিরেকে আপনি কোথাও পাবেন না। স্পষ্টতই প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে কিছু বড় পার্থক্য রয়েছে - প্রোগ্রামিংয়ের সাথে আপনি সত্যিই কিছু প্রাথমিক যুক্তি শিখছেন এবং তারপরে বারবার প্রয়োগ করেছেন …

28 self-study  references  teaching 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী হয়েছি, তবে আমি অবশ্যই স্বীকার করতে পারি যে, আমি গণিতকে গুরুত্বের সাথে ব্যবহার করার পরে অনেক দিন চলেছে। কখনও কখনও আমি বুঝতে পারি সমীকরণগুলি কী বোঝায় তবে কখনও কখনও আমি সেগুলি অনুসরণ করতে পারি না। আমি এখানে দেওয়া উত্তরটি পছন্দ করি যা একটি তীর সহ চিত্রটি ব্যবহার …

28 references 

পরিসংখ্যানগুলির প্রয়োগগুলি বর্ণনা করার জন্য কয়েকটি ভাল কাগজপত্রগুলি কী যা মজাদার এবং তথ্য পড়তে আগ্রহী হবে? কেবল স্পষ্ট করে বলতে গেলে, আমি নতুন পরিসংখ্যান পদ্ধতি (উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে কোণ রিগ্রেশন সম্পর্কিত একটি কাগজ) বর্ণিত কাগজপত্রগুলি খুঁজছি না, বরং বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাগুলি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে বর্ণিত কাগজপত্রগুলি। উদাহরণস্বরূপ, একটি কাগজ যা …

28 references  application 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

MCMC পদ্ধতি শিখতে ভাল উত্সের জন্য কোনও পরামর্শ?

28 references  mcmc 

গাণিতিক পরিসংখ্যান ভিডিওগুলির জন্য ইতিমধ্যে একটি অনুরোধ ছিল , তবে এটি স্পষ্টভাবে লোকদের কাছ থেকে চেয়েছিল ভিডিওগুলি যা পরিসংখ্যানগুলির কঠোর গাণিতিক উপস্থাপনা সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, ভিডিওগুলি যা এই আলোচনায় উল্লিখিত একটি পাঠ্যপুস্তক ব্যবহার করে এমন কোনও কোর্সের সাথে যেতে পারে ... তাই আমি একই সাথে ভাবছি, স্ট্যাট / প্রোব - …

28 references 

ডেভিড স্যালসবার্গের বই দ্য লেডি চায়ের স্বাদ গ্রহণ থেকে : যদিও পাঠক এটি বিশ্বাস নাও করতে পারে, গাণিতিক গবেষণায় সাহিত্য রীতি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। কিছু গাণিতিক লেখক সহজেই উপলব্ধ নিবন্ধগুলি তৈরি করতে অক্ষম বলে মনে করেন। অন্যরা প্রতীকী চিহ্নের অনেকগুলি লাইন তৈরি করে এমন একটি বিকৃত আনন্দ পেয়েছেন বলে …

28 references  communication 

গণিত অনুষদ থেকে স্ট্যাটিস কোর্সটি দেখার সুযোগ আমার কখনই আসেনি। আমি একটি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যান বইয়ের সন্ধান করছি যা সম্পূর্ণ এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ। সম্পূর্ণরূপে আমি বলতে চাইছি এটিতে সমস্ত প্রমাণ রয়েছে এবং কেবল ফলাফলের ফলাফল নেই। স্বাবলম্বীর দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি বইটি বুঝতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমার আর কোনও বই …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

যেহেতু সাধারণ lmer()sensক্যমত্যটি ক্লাসিকাল আনোভার পরিবর্তে আর এর মাধ্যমে মিশ্র-মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য মনে হয় (প্রায়শই উল্লেখযোগ্য কারণে যেমন ভারসাম্যহীন নকশাগুলির মতো, এলোমেলো প্রভাবগুলি অতিক্রম করে) তাই আমি আমার ডেটা দিয়ে চেষ্টা করে দেখতে চাই। তবে আমি উদ্বিগ্ন যে আমি আমার তত্ত্বাবধায়কের (যারা শেষ পর্যন্ত পি-মান সহ ধ্রুপদী বিশ্লেষণের প্রত্যাশা …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

আমি মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ সম্পর্কে কিছু বই পেতে আগ্রহী এবং আপনার প্রস্তাবনাগুলি দরকার। নিখরচায় বই সর্বদা স্বাগত, তবে আপনি যদি কিছু দুর্দান্ত-বিহীন এমভিএ বইয়ের বিষয়ে জানেন তবে দয়া করে তা জানান।

26 references  multivariate-analysis 

আমি দ্বি-দ্বি, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন রিগ্রেশন এবং যে পরিস্থিতিতে এই রিগ্রেশন সবচেয়ে উপযুক্ত। এসপিএসএসে আমি কি এমন কোনও পরীক্ষা করতে পারি যা আমাকে বলতে পারে যে এই পরিস্থিতিগুলির মধ্যে কোনটি আমার পরিস্থিতির জন্য সবচেয়ে ভাল? এছাড়াও, আমি কীভাবে এসপিএসএসে পোইসন বা নেতিবাচক দ্বিপদী পরিচালনা করব, যেহেতু রিগ্রেশন অংশে দেখা …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial