প্রশ্ন ট্যাগ «standardization»

লিনিয়ার এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করার সময়, প্রশিক্ষণ ডেটা স্বাভাবিক করার জন্য এটি প্রায়শই সহায়ক example এই প্রক্রিয়া কেন নাটকীয়ভাবে শ্রেণিবিন্যাসের কার্য সম্পাদন করে?

15 machine-learning  svm  standardization 

আমি বুঝতে পারি এটি সম্ভবত খুব সহজ প্রশ্ন তবে অনুসন্ধানের পরে আমি যে উত্তরটি খুঁজছি তা খুঁজে পাচ্ছি না। আমার একটি সমস্যা আছে যেখানে বেটাসের রিজ অনুমানগুলি গণনা করার জন্য ভেরিয়েবলগুলি (রিজ রিগ্রেশন) রান করুন standard আমার তখন এগুলিকে মূল ভেরিয়েবল স্কেলে রূপান্তর করতে হবে। তবে আমি কীভাবে এটি করব? …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

সনাক্তকারী গোষ্ঠীর মধ্যে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে মানদান করা কি কোনও অর্থবোধ করে? নিম্নলিখিত ওয়ার্কিং পেপার (বনভূমিতে আইনী অ্যামাজনে বন কাটা মন্দা; দাম বা নীতি ?, পিডিএফ ) ব্রাজিলের বনভূমিতে সাধারণ নীতি পরিবর্তনের প্রভাব বিশ্লেষণের জন্য একটি মানক নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ব্যবহার করে। ওয়াইএন ই ডব্লিউআমি টি= ওয়াইআমি টি- ওয়াইআমি¯¯¯¯¯s d( ওয়াইআমি টি)ওয়াইআমিটিএনইW=ওয়াইআমিটি-ওয়াইআমি¯গুলিঘ(ওয়াইআমিটি) …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

আমি বেয়েস / এমসিমিসি সম্পর্কে খুব ভাল পাঠ্য পেয়েছি। আইটি পরামর্শ দেয় যে আপনার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির একটি মানককরণ একটি এমসিসিএম (মহানগর) অ্যালগরিদমকে আরও দক্ষ করে তুলবে, তবে এটি আরও বহুগুণে কমে যেতে পারে multi এটা কি সত্য হতে পারে? এটি কি এমন কিছু যা আমার মান হিসাবে করা উচিত Sorry …

13 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 5 বছর আগে বন্ধ । পুরো চক্র সময়ের অংশগুলির মধ্যে তুলনা করার জন্য আমি কিছু প্রক্রিয়া চক্রের সময় …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

মাল্টিলেভাল রিগ্রেশন থেকে কীভাবে একজন মানিক (স্থির প্রভাব) রিগ্রেশন ওজন পেতে পারেন? এবং, একটি "অ্যাড-অন" হিসাবে: এই-মান mer(ওষুধের lmerমধ্যে lme4প্যাকেজটির কার্যকারিতা থেকে) মানকযুক্ত ওজনগুলি অর্জনের সহজ উপায় কী R?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি অবগত যে রিজ এবং লসো রিগ্রেশন এর বৈশিষ্ট্যগুলিকে মানক করা সাধারণ অনুশীলন, তবে, এই রিগ্রেশন পদ্ধতির জন্য জেড-স্কোর মানককরণের বিকল্প হিসাবে কোনও (0,1) স্কেলের বৈশিষ্ট্যগুলিকে সাধারণকরণ করা কি আরও কার্যকর হবে?

10 normalization  lasso  standardization  ridge-regression 

আমার একটি বেসিক প্রশ্ন আছে। বলুন আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল, এবং । আমি তাদের গড় বিয়োগ এবং মানক চ্যুতির দ্বারা বিভাজক, অর্থাত্, দ্বারা প্রমিত করতে ।এক্সXXওয়াইYYএক্সs t a n da r di zই ডি=( এক্স- ই( এক্স) )( এসডি ( এক্স) )Xstandardized=(X−E(X))(SD(X))X_{standardized} = \frac{(X - E(X))}{(SD(X))} সংশ্লেষ এবং , , …

10 correlation  covariance  standardization 

আমি জানি যে স্বাভাবিককরণের চেয়ে আরও বেশি ধরণের রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, 1- একটি জেড-স্কোর বা টি-স্কোর ব্যবহার করে ডেটা ট্রান্সফর্ম করা। এটিকে সাধারণত মানক বলা হয়। 2- 0 এবং 1 এর মধ্যে মান থাকতে ডেটা পুনরায় উদ্ধার করে। আমার যদি স্বাভাবিক হওয়ার দরকার হয় এখন প্রশ্ন question কেএনএন দিয়ে কোন …

9 machine-learning  normalization  standardization  k-nearest-neighbour 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

যদি একটি বহু-শ্রেণীর লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণ (বা আমি মাঝে মাঝে একাধিক বৈষম্য বিশ্লেষণও পড়ে থাকি) মাত্রা হ্রাস (বা পিসিএ মাধ্যমে মাত্রা হ্রাসের পরে রূপান্তর) ব্যবহার করা হয় তবে আমি বুঝতে পারি যে সাধারণভাবে একটি "জেড-স্কোর নরমালাইজেশন" (বা মানককরণ) বৈশিষ্ট্যগুলি প্রয়োজনীয় হবে না, এমনকি যদি সেগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্কেলের উপর পরিমাপ …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি যে ফাংশনগুলির সাথে পরিচিত সেগুলিতে বেস আর থেকে স্কেল অন্তর্ভুক্ত করা হয় , এআরএম থেকে পুনরুদ্ধার । একাধিক ভেরিয়েবলকে গ্রুপিং ভেরিয়েবল হিসাবে উল্লেখ করার …

9 r  standardization  centering