প্রশ্ন ট্যাগ «uniform»

অভিন্ন বিতরণ একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল বর্ণনা করে যা সমানভাবে তার নমুনা স্থানটিতে কোনও মান নেবে likely

2
দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফল হিসাবে অভিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল
গ্রিমেট এবং স্ট্রাইজার থেকে নেওয়া : দেখান যে এটির ক্ষেত্রে ইউ = এক্স + ওয়াই হতে পারে না U=X+YU=X+Yযেখানে ইউUU অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয় [0,1] এবং এক্সXX এবং ওয়াইYY স্বতন্ত্র এবং অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়। আপনার ধরে নেওয়া উচিত নয় যে এক্স এবং ওয়াই অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। কেস যেখানে জন্য অসঙ্গতি …

4
ফেয়ার ডি 6 ব্যবহার করে 1 থেকে
আমি কিছু নির্দিষ্ট 1 থেকে ইন্টিজার আঁকা করতে ইচ্ছুক এনNN কিছু (d6) মেলা ছয় একতরফা পাশা সংখ্যা ঘূর্ণায়মান দ্বারা। একটি ভাল উত্তর ব্যাখ্যা করবে যে এর পদ্ধতিটি কেন অভিন্ন এবং স্বতন্ত্র পূর্ণসংখ্যার উত্পাদন করে । উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ হিসাবে, এর ক্ষেত্রে সমাধান কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করা সহায়ক হবে ।N=150N=150N=150 …

2
কেন একটি নমুনার সিডিএফ সমানভাবে বিতরণ করা হয়
আমি পড়তে এখানে একটি নমুনা দেওয়া X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n সিডিএফ এক্স সহ অবিচ্ছিন্ন বিতরণ থেকে এক্স এন , সাথে সম্পর্কিত নমুনা একটি আদর্শ ইউনিফর্ম বিতরণ অনুসরণ করে followsU i = F X ( X i )FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) আমি পাইথনের গুণগত সিমুলেশন ব্যবহার করে এটি যাচাই করেছি এবং …
17 pdf  uniform  cdf  intuition 

2
এর বিতরণ কী
আমার চারটি স্বতন্ত্র অভিন্ন বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবল a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , প্রতিটি [0,1][0,1][0,1] । আমি এর বিতরণ গণনা করতে চাই (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc। আমি বিতরণের নির্ণিত u2=4bcu2=4bcu_2=4bc হতে f2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (অতএবu2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]), এবংu1=(a−d)2u1=(a−d)2u_1=(a-d)^2হতেf1(u1)=1−u1−−√u1−−√.f1(u1)=1−u1u1.f_1(u_1)=\frac{1-\sqrt{u_1}}{\sqrt{u_1}}.এখন, একটি সমষ্টি বিতরণেরu1+u2u1+u2u_1+u_2আছে (u1,u2u1,u2u_1,\, u_2 এছাড়াও স্বতন্ত্র)fu1+u2(x)=∫+∞−∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫401−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy,fu1+u2(x)=∫−∞+∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫041−x−yx−y⋅ln⁡y4dy,f_{u_1+u_2}(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(x-y)f_2(y)dy=-\frac{1}{4}\int_0^4\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy, because y∈(0,4]y∈(0,4]y\in(0,4]. Here, it has to be x>yx>yx>y so the integral is equal to fu1+u2(x)=−14∫x01−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy.fu1+u2(x)=−14∫0x1−x−yx−y⋅ln⁡y4dy.f_{u_1+u_2}(x)=-\frac{1}{4}\int_0^{x}\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy. Now I …

1
নাল অনুমানের অধীনে দ্বিপদী পরীক্ষার অনুকরণ করার সময় পি-মানগুলির অ-অভিন্ন বিতরণ
আমি শুনেছি নাল অনুমানের অধীনে পি-মান বিতরণ অভিন্ন হওয়া উচিত। তবে, ম্যাটল্যাব-তে দ্বিপদী পরীক্ষার সিমুলেশনগুলি ইউনিফর্মের ডিস্ট্রিবিউশনগুলির তুলনায় 0.5-এর চেয়ে বড় (এই ক্ষেত্রে 0.518) এর সাথে খুব আলাদা - ফেরত দেয়: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success …

1
একটি পৃথক ইউনিফর্ম বিতরণ প্রতিস্থাপন ছাড়াই টানা নমুনার মধ্যে সর্বাধিক ফাঁক
এই সমস্যাটি রোবোটিক কভারেজে আমার ল্যাবের গবেষণার সাথে সম্পর্কিত: সেটটি থেকে এলোমেলোভাবে সংখ্যাগুলি আঁকুন replacement প্রতিস্থাপন ছাড়াই, এবং সংখ্যাটিকে ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজান। ।n nn{ 1 , 2 , … , মি } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ মি1≤n≤m1\le n\le m numbers সংখ্যার এই সাজানো তালিকা থেকে একটানা সংখ্যা এবং সীমানার মধ্যে …

1
একটি কাস্টম বিতরণ থেকে এলোমেলো নমুনা তৈরি করা
আমি আর কাস্টম পিডিএফ থেকে এলোমেলো নমুনা উত্পন্ন করার চেষ্টা করছি। আমার পিডিএফ হ'ল: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 আমি অভিন্ন নমুনা তৈরি করেছি এবং তারপরে এটিকে আমার কাস্টম বিতরণে রূপান্তরিত করার চেষ্টা করেছি। আমি আমার ডিস্ট্রিবিউশনের সিডিএফ ( ) সন্ধান করে এবং এটি ইউনিফর্ম নমুনায় …
16 r  sampling  uniform 

1
সাধারণ বিতরণ অনুকরণের জন্য বিপরীতমুখী সিডিএফ পদ্ধতিতে বক্স-মুলারের সুবিধা?
ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলের সেট থেকে একটি সাধারণ বিতরণ অনুকরণ করার জন্য, বিভিন্ন কৌশল রয়েছে: বক্স-মুলার অ্যালগরিদম , যাতে একটি নমুনা করে দুটি স্বতন্ত্র ইউনিফর্ম পরিবর্তিত হয় (0,1)(0,1)(0,1) এবং এগুলিকে দুটি স্বতন্ত্র মানক সাধারণ বিতরণে রূপান্তর করে: Z0=−2lnU1−−−−−−√cos(2πU0)Z1=−2lnU1−−−−−−√sin(2πU0)Z0=−2lnU1cos(2πU0)Z1=−2lnU1sin(2πU0) Z_0 = \sqrt{-2\text{ln}U_1}\text{cos}(2\pi U_0)\\ Z_1 = \sqrt{-2\text{ln}U_1}\text{sin}(2\pi U_0) সিডিএফ পদ্ধতিতে , যেখানে কেউ সাধারণ …

2
সাধারণ ডিস্ট্রিবিউশন থেকে আঁকাগুলি ব্যবহার করে ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে অঙ্কন করা Sim
আমি সম্প্রতি একটি ডেটা সায়েন্স ইন্টারভিউ রিসোর্স কিনেছি যার সম্ভাব্যতা প্রশ্নগুলির একটি নিম্নরূপ ছিল: জ্ঞাত পরামিতিগুলির সাথে একটি সাধারণ বিতরণ থেকে অঙ্কন দেওয়া হয়, আপনি কীভাবে ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে অঙ্কনগুলি অনুকরণ করতে পারেন? আমার মূল চিন্তার প্রক্রিয়াটি ছিল, একটি বিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য, আমরা কে কে অনন্য সাব-বিভাগগুলিতে স্বাভাবিক বিতরণটি …

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

2
তিনটি সম্পর্কিত সম্পর্কযুক্ত-বিতরিত এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন
ধরুন আমাদের আছে এক্স 2 ∼ ইউনিফর্ম ( এন , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), যেখানে হ'ল এন সাইজের অভিন্ন র্যান্ডম নমুনা এবংunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. তারপর মধ্যে পারস্পরিক এবং জেড হয় 0.4 ।YYYZZZ0.40.40.4 আমি কীভাবে এটি তিনটি ভেরিয়েবলে …

2
র‌্যান্ড () rand 2 এর বিতরণ কেন র‌্যান্ড () * র‌্যান্ড () এর চেয়ে আলাদা?
লিব্রে অফিস ক্যাল্কে rand() ফাংশনটি উপলভ্য, যা ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি এলোমেলো মান চয়ন করে। আমি আমার সম্ভাবনার উপর খানিকটা মরিচা, তাই যখন আমি নীচের আচরণটি দেখি, তখন আমি হতবাক হয়ে যাই: A = 200x1 এর কলাম rand()^2 B = 200x1 এর কলাম rand()*rand() mean(A) …

3
(0,1) উপর ক্রমাগত ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলগুলির সংখ্যার কেন তাদের যোগফলের চেয়ে একটির বেশি হওয়া বোঝায় ?
আসুন আমরা এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির একটি স্ট্রিম যোগ করি, ; দিন পদ সংখ্যা আমরা মোট প্রয়োজন এক অতিক্রম হও, অর্থাত সবচেয়ে ছোট সংখ্যা যেমন যে হয়এক্স আই আমি আই ডি ∼ ইউ ( 0 , 1 ) Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)ওয়াই YYওয়াইYY এক্স 1 + এক্স 2 + ⋯ + এক্স ওয়াই …

3
অবিচ্ছিন্নভাবে বিতরণ করা ও পরস্পর সম্পর্কযুক্ত জোড়া জোড়া এলোমেলো পরিমাণ তৈরি করুন
আমি নির্দিষ্ট সম্পর্কের সাথে এলোমেলো সংখ্যার জোড়া তৈরি করতে চাই। তবে দুটি সাধারণ ভেরিয়েবলের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করার স্বাভাবিক পদ্ধতির বিষয়টি এখানে বৈধ নয়, কারণ ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ আর অভিন্ন বিতরণযোগ্য চলক নয়। ইউনিফর্ম হওয়ার জন্য আমার দুটি ভেরিয়েবল দরকার। প্রদত্ত পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে একত্রে বৈকল্পিকের জোড়া কীভাবে …

2
বিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল (?) একটি বদ্ধ বিরতিতে সমস্ত যৌক্তিক মান গ্রহণ করে
আমার সবেমাত্র (বৌদ্ধিক) আতঙ্কের আক্রমণ হয়েছিল। একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল যা একটি বদ্ধ বিরতি ইউনিফর্ম অনুসরণ করে : একটি স্বাচ্ছন্দ্যে পরিচিত পরিসংখ্যান ধারণা। ইউ( ক , খ )U(a,b)U(a,b) বর্ধিত বাস্তবের (অর্ধ বা পুরো) উপর নির্ভর করে একটি অবিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম আরভি: কোনও আরভি যথাযথ নয়, তবে একটি অনুচিত পূর্ব, কার্যকর এবং …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.