প্রশ্ন ট্যাগ «variance»

এটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল কিনা আমি জানি না, তবে আমি এটি সম্পর্কে কিছুই পাই না। আমার প্রশ্ন হ'ল যদি কেউ মিশ্র-ইফেক্ট মডেলটিতে স্থির এবং এলোমেলো কারণগুলির প্রতিটি দ্বারা ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিকের অনুপাত কীভাবে পাওয়া যায় তা শিখতে যদি কোনও ভাল রেফারেন্স সরবরাহ করতে পারে।

18 mixed-model  variance 

নিরপেক্ষ ওজনের ভারসাম্যটি ইতিমধ্যে এখানে এবং অন্য কোথাও সম্বোধন করা হয়েছিল তবে এখনও অবাক হওয়ার মতো বিভ্রান্তি দেখা যাচ্ছে। প্রথম লিঙ্কে এবং উইকিপিডিয়া নিবন্ধে উপস্থাপিত সূত্রটির প্রতি sensক্যমত রয়েছে বলে মনে হয় । এটি আর, ম্যাথমেটিকা ​​এবং জিএসএল দ্বারা ব্যবহৃত সূত্রের মতো দেখায় (তবে ম্যাটল্যাব নয়)। যাইহোক, উইকিপিডিয়া নিবন্ধে নীচের …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গড়ের চেয়ে বেশি হতে পারে কিনা সম্পর্কে সাম্প্রতিক প্রশ্নের পরে আলোচনায় একটি প্রশ্ন সংক্ষেপে উত্থাপিত হয়েছিল তবে পুরোপুরি কখনও উত্তর দেওয়া হয়নি। সুতরাং আমি এটি এখানে জিজ্ঞাসা করছি। একটি সেট বিবেচনা nnn নন-নেগেটিভ সংখ্যার xixix_i যেখানে 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c জন্য 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n । …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

আমি ছয় ভেরিয়েবল একটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ সম্পন্ন করেছেন AAA , BBB , CCC , DDD , EEE এবং FFF । আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে অবিরত পিসি 1 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণটি উপাত্তগুলির মধ্যে সর্বাধিক বৈকল্পিক বর্ণনা / ব্যাখ্যা করে এবং পিসি 2 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির রৈখিক …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

যদি ডেটা 1 ডি হয়, ভেরিয়েন্সটি দেখায় যে পরিমাণে ডেটা পয়েন্টগুলি একে অপরের থেকে আলাদা। যদি ডেটা বহুমাত্রিক হয় তবে আমরা একটি সমবায় ম্যাট্রিক্স পাব। মাল্টি-ডাইমেনশনাল ডেটার জন্য কীভাবে ডেটা পয়েন্টগুলি একে অপরের থেকে পৃথক হয় তার একক সংখ্যা দেয় এমন কোনও পরিমাপ রয়েছে? আমি মনে করি ইতিমধ্যে অনেকগুলি সমাধান …

17 variance  covariance  covariance-matrix 

আজ আমি পরিসংখ্যানের একটি প্রাথমিক শ্রেণি শিখিয়েছি এবং একজন শিক্ষার্থী আমার কাছে একটি প্রশ্ন নিয়ে এসেছিল, যা আমি এখানে পুনরায় উল্লেখ করেছি: "কেন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি স্কোর্টের বিভাজন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এন এর উপর বর্গাকার সমষ্টিগুলির স্কয়ার্ট হিসাবে নয়?" আমরা জনসংখ্যার বৈকল্পিকতা সংজ্ঞায়িত করি:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} এবং মানক চ্যুতির:।σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} আমরা যে …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে ভেরিয়েন্স প্যারামিটারগুলির জন্য তার বিস্তৃত উদ্ধৃত কাগজে প্রাইম বিতরণ (গুগল স্কলারে এখনও অবধি 916 উদ্ধৃতি) গেলম্যান প্রস্তাব করেছেন যে হায়ারারিকাল বায়েশিয়ান মডেলটিতে ভিন্নতার জন্য ভাল অ-তথ্যমূলক পূর্ব বিতরণগুলি ইউনিফর্ম বিতরণ এবং অর্ধ টি বিতরণ। আমি যদি জিনিসগুলি ঠিক তখন বুঝতে পারি তবে এটি অবস্থানের প্যারামিটার (উদাহরণস্বরূপ গড়) মূল …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

আমি একটি বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছি যার মধ্যে আমি বিভিন্ন বৈকল্পিক উপাদানকে মডেল করেছি। কোনও টেবিলে ফলাফলগুলি প্রতিবেদন করার সময়, বৈকল্পগুলির পরিবর্তে মানক বিচ্যুতিগুলি প্রতিবেদন করা আরও বেশি সংক্ষিপ্ত। সুতরাং, এটি আমাকে প্রশ্নে নিয়ে আসে - প্রমিত বিচ্যুতির পরিবর্তে পরিবর্তনের রিপোর্ট করার কোনও কারণ আছে কি? একের পর এক রিপোর্ট করা …

16 standard-deviation  variance  tables 

আমি মনে করি নিম্নলিখিত দুটি সূত্র সত্য: Var(aX)=a2Var(X)Var(aX)=a2Var(X) \mathrm{Var}(aX)=a^2 \mathrm{Var}(X) যখন একটি একটি ধ্রুবক সংখ্যা Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) \mathrm{Var}(X + Y)=\mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y) যদিXXX ,YYY স্বাধীন তবে নীচের সাথে কী ভুল তা আমি নিশ্চিত নই: যা 2 2 V a r ( X ) এর সমান নয়, অর্থাৎ 4 V a r ( এক্স …

16 variance  linearity  fallacy 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে নুব, তাই আপনি ছেলেরা এখানে আমাকে সাহায্য করতে পারেন। আমার প্রশ্নটি নিম্নরূপ: পুলযুক্ত ভেরিয়েন্সটি আসলে কী বোঝায়? আমি যখন ইন্টারনেটে পুঞ্জিকৃত ভ্যারিয়েন্স জন্য একটি সূত্র সন্ধান, আমি নিম্নলিখিত সূত্র (এখানে ব্যবহার উদাহরণস্বরূপ, সাহিত্য অনেক খুঁজে পেয়েছেন: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 …

15 variance  mean  pooling 

আমি স্রেফ সূত্র 1-এ যোগ্যতার ফর্ম্যাট সম্পর্কে বিবিসির এই নিবন্ধটি পড়েছি । আয়োজকরা কোয়ালিফাইংকে কম অনুমানযোগ্য, অর্থাৎ ফলাফলের পরিসংখ্যানগত প্রকরণ বৃদ্ধি করার ইচ্ছা পোষণ করে। কয়েকটি অপ্রাসঙ্গিক বিশদ নিয়ে চকচকে, এই মুহুর্তে ড্রাইভারদের (একযোগে) দুটি প্রচেষ্টা থেকে তাদের সেরা একক ল্যাপ দ্বারা স্থান দেওয়া হয়েছে। একজন এফ 1 প্রধান, জিন …

15 variance 

আমি পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেডঅফ, অনুমানকারকের পক্ষপাত এবং মডেলের পক্ষপাতের মধ্যে সম্পর্ক এবং অনুমানের বৈচিত্র এবং মডেলের বৈচিত্রের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি: আমরা যখন হিসাবরক্ষকের পক্ষপাতিত্ব অবহেলা করি তখন আমরা তথ্যগুলিকে উপভোগ করি to তখনই যখন আমরা কেবলমাত্র মডেলের বৈষম্যকে অবহেলা করে মডেলের পক্ষপাতিকে হ্রাস করার লক্ষ্য …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

আমি হেটেরোসেসটেস্টিক ডেটাতে একটি রিগ্রেশন করার চেষ্টা করছি যেখানে আমি একটি লিনিয়ার মডেলের ক্ষেত্রে ত্রুটি বৈকল্পের পাশাপাশি গড় মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি । এটার মতো কিছু: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} কথায় কথায়, ডেটাতে x এবং t এর বিভিন্ন মানগুলিতে …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

যদি আমার কাছে স্টার রেটিং সিস্টেম থাকে যেখানে ব্যবহারকারীরা কোনও পণ্য বা আইটেমের জন্য তাদের পছন্দটি প্রকাশ করতে পারেন, ভোটগুলি যদি "বিভক্ত" হয় তবে আমি কীভাবে পরিসংখ্যানগুলি সনাক্ত করতে পারি। অর্থ, যদি কোনও প্রদত্ত পণ্যের জন্য গড় 5 এর মধ্যে 3 হয় তবে আমি কীভাবে সনাক্ত করতে পারি যে এটি …

15 variance  average  dispersion 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information