পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কিছু বায়েশিয়ানরা ঘন ঘন আক্রমণাত্মক অনুমানকে আক্রমণ করে যে "কোনও অনন্য নমুনা বিতরণ নেই" কারণ এটি গবেষকের উদ্দেশ্যগুলির উপর নির্ভর করে (ক্রুশকে, আগুইনিস, এবং জু, 2012, পৃষ্ঠা 733)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন কোনও গবেষক ডেটা সংগ্রহ শুরু করেন, তবে 40 জন অংশগ্রহণকারীদের পরে তার অর্থায়ন অপ্রত্যাশিতভাবে কাটা হয়েছিল। নমুনা বিতরণগুলি (এবং পরবর্তী …

15 distributions  inference  frequentist 

আমি এমন একটি সময় সিরিজে কাজ করছি যার মানগুলি কঠোরভাবে ইতিবাচক । এআর, এমএ, এআরএমএ ইত্যাদি সহ বিভিন্ন মডেলের সাথে কাজ করা, আমি কঠোরভাবে ইতিবাচক পূর্বাভাস পাওয়ার সহজ উপায় খুঁজে পাইনি। আমি ব্যবহার করছি আর আমার পূর্বাভাস করছেন জন্য, এবং সমস্ত আমি খুঁজে পাইনি যে ছিল forecast.hts {HTS} আছে একটি …

15 time-series  forecasting  constrained-regression 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি আরিমা মডেলিং / বক্স জেনকিন্স (বিজে) এ প্যারামিটারগুলি কীভাবে অনুমান করা হয় তা বোঝার চেষ্টা করছি। দুর্ভাগ্যক্রমে আমি যে বইগুলির মুখোমুখি হয়েছি তার মধ্যে লগ-সম্ভাবনা অনুমানের পদ্ধতি হিসাবে অনুমানের প্রক্রিয়াটি বিশদভাবে বর্ণনা করে না। আমি ওয়েবসাইট / শিক্ষাদানের উপাদানটি পেয়েছি যা খুব সহায়ক ছিল। উপরোক্ত উত্স থেকে সমীকরণটি নীচে …

15 time-series  forecasting  arima  optimization  box-jenkins 

ডিনোমিনেটরে প্রত্যাশা প্রয়োগ করতে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। E(1/X)=?E(1/X)=?E(1/X)=\,? এটি ,?1/E(X)1/E(X)1/E(X)\,

15 expected-value 

আমি কিছু ডেটা পেয়েছি (158 কেস) যা 21 প্রশ্নপত্র আইটেমের লিকার্ট স্কেল উত্তর থেকে নেওয়া হয়েছিল। প্রশ্নাবলীর কোন আইটেম সামগ্রিক আইটেম (সন্তুষ্টি) এর প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেয় তা দেখতে আমি সত্যিই একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে চাই / প্রয়োজন। প্রতিক্রিয়াগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না (কেএস পরীক্ষাগুলি অনুযায়ী) এবং আমি এটিকে বিপরীতভাবে …

15 regression  distributions  nonparametric 

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সূত্রটি বুঝতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে? X এবং Y এর মানক স্কোরগুলির নমুনার rrr = নমুনা ।XXXYYY আমি একধরণের বুঝতে পারি কেন তাদের XXX এবং মানক করা দরকার YYYতবে জেড স্কোর উভয়ের পণ্যগুলি কীভাবে বোঝবেন? এই সূত্রটিকে "পণ্য-মুহুর্তের সম্পর্ক সম্পর্কিত সহগ "ও বলা হয়, তবে পণ্য …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r 

আমি কার্যকারণ বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলিতে ডি-বিচ্ছেদ যুক্তিটি বোঝার চেষ্টা করছি। অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে তা আমি জানি তবে অ্যালগরিদমে বর্ণিত "তথ্যের প্রবাহ" কেন কাজ করে তা আমি ঠিক বুঝতে পারি না । উপরের গ্রাফের উদাহরণস্বরূপ, ভাবুন যে আমাদের কেবল এক্স দেওয়া আছে এবং অন্য কোনও ভেরিয়েবল পরিলক্ষিত হয়নি। তারপরে ডি-বিচ্ছেদের নিয়ম …

15 bayesian  causality  graphical-model  bayesian-network 

এটি একটি খুব বেসিক প্রশ্ন। কেন আমরা চি চি স্কোয়ার বিতরণ ব্যবহার করব? এই বিতরণের অর্থ কী? কেন এই বিতরণ বৈকল্পিকের জন্য একটি আস্থা অন্তর তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়? আমি গুগল করার জন্য প্রতিটি জায়গাতেই এটি একটি সত্য উপস্থাপন করে, চি কখন ব্যবহার করতে হবে তা ব্যাখ্যা করে, তবে কেন …

15 variance  chi-squared 

আমি glmnetপ্যাকেজে নতুন এবং ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা সম্পর্কে আমি এখনও নিশ্চিত নই। কেউ দয়া করে আমাকে নীচের ট্রেস প্লটটি পড়তে সহায়তা করতে পারেন? নিম্নলিখিতটি চালিয়ে গ্রাফটি প্রাপ্ত হয়েছিল: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

আমি বর্তমানে ইয়াং দ্বারা গণনা আণবিক বিবর্তনে বায়েশিয়ান পদ্ধতি সম্পর্কে পড়ছি। বিভাগ 5.2 এ এটি প্রিয়ারদের, এবং বিশেষত অ-তথ্যমূলক / সমতল / অস্পষ্ট / ছড়িয়ে পড়া, সংযুক্তি এবং হাইপার-প্রিয়ার সম্পর্কে আলোচনা করেছে। এটি একটি ওভারসিম্প্লিফিকেশন চাইছে তবে, কেউ কি এই ধরণের প্রিয়ারগুলির মধ্যে সহজভাবে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে এবং এটি …

15 bayesian  prior 

চলমান গড় ডেটা থেকে ডেটা পয়েন্টগুলি বের করা কি সম্ভব? অন্য কথায়, যদি ডেটা সংস্থায় কেবল পূর্ববর্তী 30 পয়েন্টের সরল গড় হয় তবে মূল ডেটার পয়েন্টগুলি বের করা কি সম্ভব? যদি তাই হয়, কিভাবে?

15 data-transformation  average  point-estimation 

ধরুন XXX এবং YYY সীমাবদ্ধ দ্বিতীয় মুহূর্ত রয়েছে। দ্বিতীয় সসীম মুহূর্তে সঙ্গে র্যান্ডম ভেরিয়েবল হিলবার্ট স্থান (এর ভেতরের পণ্যের সাথে T1,T2T1,T2T_1,T_2 দ্বারা সংজ্ঞায়িত E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), আমরা ব্যাখ্যা করা হতে পারে E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) প্রজেকশন হিসাবে YYY এর ফাংশন স্থান সম্মুখের XXX । আমরা আরও জানি যে মোট ভেরিয়েন্সের আইন Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))Var(Y)=E(Var(Y|X)) …

15 variance  conditional-expectation 

উইকিপিডিয়া থেকে প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণ হ'ল সেই পর্যবেক্ষণগুলি যা রিগ্রেশন মডেলটির পূর্বাভাসগুলির তুলনামূলকভাবে বড় প্রভাব ফেলে। উইকিপিডিয়া থেকে লিভারেজ পয়েন্টগুলি হ'ল সেই পর্যবেক্ষণগুলি, যদি কোনও হয় তবে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের চূড়ান্ত বা বহির্মুখী মূল্যবোধগুলিতে তৈরি করা হয় যেমন প্রতিবেশী পর্যবেক্ষণের অভাবের অর্থ হ'ল লাগানো রিগ্রেশন মডেল সেই নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের কাছাকাছি চলে যাবে। …

15 regression  outliers  leverage 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ betaregR আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে রিগ্রেশন থেকে গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করব?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients