প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

পটভূমি: আমার একটি নমুনা রয়েছে যা আমি ভারী লেজযুক্ত বিতরণ দিয়ে মডেল করতে চাই। আমার কিছু চরম মান রয়েছে যেমন পর্যবেক্ষণগুলির বিস্তারটি তুলনামূলকভাবে বড়। আমার ধারণাটি ছিল সাধারণ পেরেটো বিতরণ দিয়ে এটির মডেল করা এবং তাই আমি করেছি। এখন, আমার অভিজ্ঞতাভিত্তিক তথ্যগুলির 0.975 কোয়ান্টাইল (প্রায় 100 ডেটাপপয়েন্ট) আমি আমার তথ্যগুলিতে …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

এখানে একটি মন্তব্যে , @ গুং লিখেছেন, আমি বিশ্বাস করি তারা কিছুটা ওভারল্যাপ করতে পারে (সম্ভবত 25% ডলার) এবং এখনও 5% স্তরে তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে। মনে রাখবেন যে আপনি যে 95% সিআই দেখছেন তা পৃথক OR এর জন্য, তবে 2 টি ওআর এর পরীক্ষা তাদের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে is যাইহোক, …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

আমি সিএস-ভিত্তিক স্নাতক শিক্ষার্থীদের এই সেমিস্টারের দ্বিতীয়ার্ধের জন্য একটি শিক্ষক সহায়ক হিসাবে পরিসংখ্যান শেখাতে যাচ্ছি। বেশিরভাগ শিক্ষার্থীর ক্লাস নিয়েছিল বিষয়টি শেখার কোনও প্ররোচনা নেই এবং কেবল এটি প্রধান প্রয়োজনীয়তার জন্য নিয়েছে। আমি বিষয়টিকে আকর্ষণীয় এবং দরকারী করে তুলতে চাই, কেবল এমন একটি ক্লাস নয় যা তারা বি + পাস করতে …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

ফাইলোজেনেটিক্সে, প্রায়শই এমএলই বা বায়েশিয়ান বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ফাইলেজেনেটিক গাছগুলি নির্মিত হয়। প্রায়শই, একটি ফ্ল্যাট পূর্বে বায়েশিয়ান প্রাক্কলনে ব্যবহৃত হয়। যেমনটি আমি এটি বুঝতে পারি, একটি বায়সিয়ান অনুমান একটি সম্ভাবনা অনুমান যা পূর্বে অন্তর্ভুক্ত করে। আমার প্রশ্ন হ'ল, আপনি যদি ফ্ল্যাট আগে ব্যবহার করেন তবে এটি কি সম্ভাবনা বিশ্লেষণের থেকে …

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

আমার কাছে জনসংখ্যার একটি নমুনা (আকার 250)। জনসংখ্যার বন্টন জানি না। মূল প্রশ্ন: আমি জনসংখ্যার 1 ম- দক্ষতার একটি পয়েন্টের প্রাক্কলন চাই এবং তারপরে আমি আমার পয়েন্টের প্রাক্কলনের প্রায় 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান চাই। আমার পয়েন্ট হিসাব নমুনা 1 হতে হবে St -percentile। আমি এটি ।xxx এর পরে, আমি বিন্দু অনুমানের …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

এটা অবশ্যই স্পষ্টরূপে অনুমান করা যায় যে শূন্যটিকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থতার অর্থ নালটি সত্য। তবে এমন একটি ক্ষেত্রে যেখানে নালটি প্রত্যাখ্যান করা হয়নি এবং সংশ্লিষ্ট আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি (সিআই) 0 এর কাছাকাছি সরু এবং কেন্দ্রিক, এটি কি শূন্যতার জন্য প্রমাণ সরবরাহ করে না ? আমি দুটি মনের মানুষ: হ্যাঁ, বাস্তবে এটি …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

একটি পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকে ধারণাকে হোঁচট দেওয়ার পরে আমি এ সম্পর্কে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করেছি এবং শেষ পর্যন্ত এমন একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যা মনে হয়েছে যে আমি এখনও পর্যন্ত যা কিছু ব্যাখ্যা পেয়েছি তা ফিট করে: একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবস্থাই অ-পরিসংখ্যানবিদদের একটি আত্মবিশ্বাস বলে মনে করে বিরতি হয়। আমার মতো …

9 confidence-interval  methodology  credible-interval 

আমি জানি যে আপনি যদি অনেকবার ডেটা সেট থেকে পুনরায় নমুনা নেন এবং প্রতিবার গড় গণনা করেন তবে এই উপায়গুলি একটি সাধারণ বিতরণ (সিএলটি দ্বারা) অনুসরণ করবে। সুতরাং, আপনি ডেটা সেটটির সম্ভাব্যতা বিতরণ সম্পর্কে কোনও অনুমান না করে ডেটা সেটের গড়ের উপর একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারেন। আমি ভাবছিলাম …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

আমার এখানে নিম্নলিখিত ডেটা রয়েছে । হাইড্রোকার্বন শতাংশের হার 1.0 হয় যখন আমি গড় বিশুদ্ধতার উপর 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার চেষ্টা করছি। আর এ, আমি নিম্নলিখিত লিখুন। > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 যাইহোক, আমি কীভাবে এই ফলাফলটি নিজেই অর্জন করতে পারি? আমি …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

আমি পরিসংখ্যান এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ নতুন। সুতরাং এটি খুব তুচ্ছ বা এমনকি নির্বোধ শব্দ হতে পারে। আপনি যদি আমাকে বুঝতে বা এমন কিছু সাহিত্য / পাঠ / ব্লগকে নির্দেশ করতে পারেন যা এটি আরও ভাল ব্যাখ্যা করে তবে আমি প্রশংসা করব। সিএনএন, ফক্স নিউজ, পলিটিকো ইত্যাদি সম্পর্কিত বিভিন্ন …

9 confidence-interval  sample-size 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

আমি একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পুনরাবৃত্ত পরীক্ষা-নিরীক্ষার অনুকরণের জন্য একটি আর স্ক্রিপ্ট লেখার চেষ্টা করছি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে এটি সময়ের যে অনুপাতের সত্য জনসংখ্যার মান নমুনার 95% সিআই-র মধ্যে থাকে তার চেয়ে বেশি অনুপাতকে গুরুত্ব দেয়। একটি বড় পার্থক্য নয় - প্রায় 96% বনাম 95% তবে তবুও এটি আমাকে …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

আর-তে অপটিম ব্যবহার করে লগ-সম্ভাবনা ফাংশন সর্বাধিক করে অনুমানের জন্য প্যারামিটারগুলির জন্য প্রোফাইলিং ব্যবহার করে 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কীভাবে অনুমান করতে পারি? আমি জানি যে আমি হেসিয়ানকে উল্টিয়ে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে আশ্রয়হীনভাবে অনুমান করতে পারি , তবে আমি উদ্বিগ্ন যে এই তথ্যটি বৈধ হওয়ার জন্য আমার ডেটা প্রয়োজনীয় অনুমানগুলি পূরণ করে …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

আমি পরিসংখ্যানের বিশেষজ্ঞ নই, তবে আমি একত্রিত করি যে "ঘন ঘনবাদী" বা "বায়সিয়ান" সম্ভাবনার ব্যাখ্যা "সঠিক" কিনা তা নিয়ে মতভেদ রয়েছে is Wagenmakers এবং থেকে । আল পি। 183: গড় এবং প্রস্থ সাথে অভিন্ন বিতরণ বিবেচনা করুন । এই ডিস্ট্রিবিউশন থেকে এলোমেলোভাবে দুটি মানের আঁকুন লেবেল ক্ষুদ্রতম এক, ও বৃহত্তম …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical