প্রশ্ন ট্যাগ «dataset»

শুধুমাত্র প্রশিক্ষণ ডেটা (বা সমস্ত ডেটা) এ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা উচিত? আমি গায়ুন (2003) এবং সিংহি এবং লিউ (2006) এর মতো কিছু আলোচনা এবং কাগজপত্র পেরিয়েছি , তবে সঠিক উত্তর সম্পর্কে এখনও নিশ্চিত নই। আমার পরীক্ষার সেটআপটি নিম্নরূপ: ডেটাসেট: 50-স্বাস্থ্যকর নিয়ন্ত্রণ এবং 50-রোগীদের (সিসিএ 200 বৈশিষ্ট্য যা রোগের পূর্বাভাসের সাথে …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

এটি আমার প্রশিক্ষণের ডেটা: 200,000 উদাহরণ x 10,000 বৈশিষ্ট্য। সুতরাং আমার প্রশিক্ষণের ডেটা ম্যাট্রিক্স হ'ল - 200,000 x 10,000। আমি প্রতিটি উদাহরণস্বরূপ বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করার সাথে সাথে প্রতিটি ডাট্যাসেটকে একে একে একের পর এক সংরক্ষণ করে মেমরি সমস্যা না করে একটি ফ্ল্যাট ফাইলে সংরক্ষণ করতে সক্ষম হয়েছি। তবে, এখন আমি …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

বিশ্বের বিভিন্ন দেশে বাচ্চারা কী স্তরের পরিসংখ্যান শিখছে তা জানতে আগ্রহী। আপনি কি দয়া করে এমন ডেটা / লিঙ্কগুলি পরামর্শ দিতে পারেন যা এই ক্ষেত্রে কী ঘটছে তার উপর আলোকপাত করে? আমি শুরু করব. ইস্রায়েল: যে শিক্ষার্থীরা আরও বেশি কম গণিত অধ্যয়ন করছে - তার মানে, এসডি, হিস্টোগ্রাম, সাধারণ বিতরণ, …

10 dataset  teaching 

ডেটার রেঞ্জের বাইরে প্রকল্পে রিগ্রেশন ব্যবহার সম্পর্কে আপনার কী ধারণা? যদি আমরা নিশ্চিত যে এটি একটি রৈখিক বা পাওয়ার মডেল আকারের অনুসরণ করে, তবে মডেলটি ডেটা সীমার বাইরেও কার্যকর হতে পারে না? উদাহরণস্বরূপ আমি দাম দ্বারা চালিত ভলিউম আছে। আমি বিশ্বাস করি যে ডেটা সীমার বাইরে দামের জন্য আমরা প্রকল্প …

10 regression  dataset  linear-model 

আমি ভাগ্যবিহীন মেশিন লার্নিংয়ের "বুকিটাইজেশন" এর স্পষ্ট ব্যাখ্যা খুঁজতে ঘুরেছিলাম। আমি এতক্ষণ যা বুঝতে পেরেছি তা হল বুকিটাইজেশন ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের পরিমাণ নির্ধারণের অনুরূপ যেখানে ক্রমাগত মানগুলির একটি ব্যাপ্তিকে একটি পৃথক মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়। এটা কি সঠিক? বুকিটাইজেশন প্রয়োগের কী কী উপকারিতা (তথ্য হারাবার স্পষ্ট প্রভাব ছাড়াও) রয়েছে? …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing 

My dataset:My dataset:My \ \ dataset: 1:A,B,C,E1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2:A,C,D,E2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3: B,C,E3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4:A,C,D,E4:A,C,D,E4:A,C,D,E 5: C,D,E5: C,D,E5:\ \ \ \ C, D, E 6: A,D,E6: A,D,E6: \ \ \ \ A, D,E আমি সর্বাধিক ঘন ঘন আইটেম সেট এবং বন্ধ ঘন ঘন আইটেম সেটগুলি সন্ধান করতে …

10 data-mining  dataset  association-rules 

সেটিংস অনেকগুলি অ্যালগরিদমগুলি একটি একক সম্পর্ক বা টেবিলের উপর পরিচালিত হয়, আবার অনেকগুলি বাস্তব-বিশ্ব ডাটাবেস একাধিক সারণীতে তথ্য সঞ্চয় করে (ডোমিংগো, 2003)। প্রশ্ন একাধিক (সম্পর্কিত) সারণীগুলি থেকে কোন ধরণের অ্যালগরিদমগুলি ভালভাবে শিখতে পারে। বিশেষত, আমি সেই অ্যালগরিদমগুলিতে আগ্রহী যেগুলি রিগ্রেশন এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যগুলিতে প্রযোজ্য (নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণমুখী নয়, যেমন লিঙ্কের পূর্বাভাস)। …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি বর্তমানে আমার নিজের থেকে কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি। তাদের মধ্যে অনেকগুলি ডিবাগ করা …

9 dataset 

আমি পরিসংখ্যানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন, এবং বুঝতে পারি যে আমার প্রশ্নটি পুরোপুরি ভুলভ্রষ্ট হতে পারে। আমি আমার নিজস্ব অ্যালগরিদম বনাম অন্যটি পরীক্ষা করছি। যদিও ফলাফলগুলি অভিন্ন নয় তবে আমি দেখাতে চাই যে পার্থক্যগুলি "পরিসংখ্যানগত দিক থেকে তুচ্ছ"। আমি কীভাবে এটিকে মাপ দিতে পারি, আমার বক্তব্যটি বলার জন্য?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

আমার পরিমাপের একটি সময় সিরিজ রয়েছে (হাইটস-ওয়ান ডাইমেনশনাল সিরিজ)। পর্যবেক্ষণের সময়কালে পরিমাপ প্রক্রিয়াটি কিছু সময়ের জন্য নিচে নেমে গিয়েছিল। সুতরাং ফলস্বরূপ ডেটা NaNs সহ একটি ভেক্টর যেখানে ডেটার ফাঁক ছিল। ম্যাটল্যাব ব্যবহার করে, স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণ ( autocorr) গণনা করার সময় এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ( nnstart) প্রয়োগ করার সময় এটি আমার সমস্যার …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

আমি 2 টি মাত্রিক ডেটাপয়েন্টের ডেটাসেটগুলি সন্ধান করছি (প্রতিটি ডেটাপয়েন্ট দুটি পৃথক বিতরণ এবং ফর্মগুলি অনুসরণ করে দুটি মান (x, y) এর ভেক্টর)। এই জাতীয় ডেটা তৈরির কোডটিও সহায়ক হবে। কিছু ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম কীভাবে সম্পাদন করে তা আমি প্লট / ভিজ্যুয়ালাইজ করতে তাদের ব্যবহার করতে চাই। এখানে কিছু উদাহরন: মেঘ …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

আমি বিদ্যমান ডেটাসেটগুলি সন্ধান করছি যা আমরা গবেষণা করছি এমন কয়েকটি ডেটাভিস কৌশল পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করতে পারি। আমি আর এর অন্তর্ভুক্তগুলির মতো বেশ কয়েকটি সংস্থান জানি (চেষ্টা করুন plot(Orange)বা এখানে দেখুন )। তবে আমি এটিকে একধাপ এগিয়ে নিয়ে যেতে চাই: কোন ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম পরীক্ষা করার জন্য সেরা রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটগুলি? …

9 data-visualization  dataset  teaching 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction