প্রশ্ন ট্যাগ «ggplot2»

ggplot2 "গ্রাফিক্সের ব্যাকরণ" এর নীতির উপর ভিত্তি করে আর এর জন্য উন্নত প্লট লাইব্রেরি। * এই বিষয়ের জন্য * প্রশ্নে এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন যা (ক) the ggplot2` প্রশ্নের এবং / অথবা প্রত্যাশিত উত্তরের একটি সমালোচনামূলক অংশ হিসাবে জড়িত, এবং (খ) কেবল কীভাবে `ggplot2` ব্যবহার করবেন তা নয়`

2
আমি কীভাবে ggplot2 এ কিংবদন্তির শিরোনাম পরিবর্তন করতে পারি? [বন্ধ]
2 x 4 x 3 সেল ডাটাবেস থেকে প্রাপ্ত ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে আমার একটি প্লট আমি ggplot2 এ করছি। আমি 2-স্তরযুক্ত ভেরিয়েবলের সাহায্যে প্যানেল তৈরি করতে সক্ষম হয়ে facet_grid(. ~ Age)x এবং y অক্ষ ব্যবহার করে সেট করতে সক্ষম হয়েছি aes(x=4leveledVariable, y=DV)। আমি aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)এতক্ষণে প্লটটি তৈরি করতাম । এটি …

6
আর-তে আরওসি বক্ররেখা ব্যবহার করে কীভাবে সেরা কাট অফ পয়েন্ট এবং তার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি নির্ধারণ করবেন?
আমার কাছে একটি পরীক্ষার ডেটা রয়েছে যা সাধারণ এবং টিউমার কোষকে আলাদা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরওসি বক্ররেখা অনুসারে এটি এই উদ্দেশ্যে ভাল দেখায় (বক্ররেখার ক্ষেত্রফল 0.9): আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: এই পরীক্ষার জন্য কাট অফ পয়েন্ট এবং এর আত্মবিশ্বাসের অন্তর কোথায় নির্ধারণ করবেন যেখানে পাঠাগুলি দ্বিপাক্ষিক হিসাবে গণ্য করা …

3
Ggplot2 এ [স্ক্র্যাটারপ্ল্লট অঞ্চলগুলি] প্রায় পরিষ্কার ঝাঁকুনি কীভাবে আঁকবেন
আমি কীভাবে একটি স্ক্যাটারপ্লোটে পয়েন্টের একটি গ্রুপের চারপাশে একটি ঝরঝরে বহুভুজ যুক্ত করব? আমি ggplot2 ব্যবহার করছি তবে ফলাফলের ফলে হতাশ geom_polygon। একটি ট্যাব-বিস্মৃত পাঠ্য ফাইল হিসাবে ডেটাসেটটি এখানে রয়েছে । নীচের গ্রাফটি একগুচ্ছ দেশগুলিতে স্বাস্থ্য এবং বেকারত্বের প্রতি দুটি পদক্ষেপের মনোভাব দেখায়: আমি geom_density2dকম অভিনব থেকে স্যুইচ করতে চাই …

4
গ্রিডলাইন এবং ধূসর পটভূমি চার্টজঙ্ক এবং সেগুলি কেবল ব্যতিক্রমের ভিত্তিতে ব্যবহার করা উচিত?
দেখে মনে হচ্ছে বেশিরভাগ কর্তৃপক্ষ সম্মত হন যে প্লটগুলিতে অন্ধকার বা অন্যথায় বিশিষ্ট গ্রিডলাইনগুলি কোনও যুক্তিসঙ্গত সংজ্ঞা দ্বারা "চার্টজঙ্ক" এবং চার্টের মূল অংশের বার্তা থেকে দর্শকের মন খারাপ করে দেয়। সুতরাং আমি point দফায় রেফারেন্স দেওয়ার জন্য বিরক্ত করব না। সমানভাবে, আমরা সব সম্মত করতে পারেন থাকবে যে সময়ের যে …

1
আমি কীভাবে জিজিপ্লাট 2-তে জিওম_পয়েন্টের অবস্থান 'ডজ' করতে পারি?
লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি নিম্নলিখিতগুলির মতো প্লট তৈরি করতে আর-তে জিজিপ্লট 2 ব্যবহার করছি: ত্রুটিবারগুলি একে অপরের সাথে ওভারল্যাপ হয় যা সত্যিই অগোছালো দেখাচ্ছে। আমি কীভাবে বিভিন্ন সূচকগুলির …

1
Ggplot2 [বন্ধ] এর সাথে ফেসবুকে অব্যবহৃত স্তরগুলি ফেলে দেওয়া হচ্ছে
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । Ggplot2s দিকগুলিতে ব্যবহৃত হয় না এমন স্তরগুলি ফেলে দেওয়া কি সম্ভব? এটি আমার কোড: tab = as.data.frame(cbind(groups = …

2
Ggplot2 এ রিগ্রেশন লাইনের পূর্বাভাস বা প্রসারিত কীভাবে?
আমার কাছে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যাতে দুটি সময়ের সিরিজ থাকে: তারিখ এবং সংস্করণ নম্বর Emacs এবং ফায়ারফক্স প্রকাশের। একটি ggplot2 কমান্ড ব্যবহার করে বিন্দুগুলিকে লাইনে পরিণত করার জন্য একটি চার্ট তৈরি করা সহজ যা লোয়েস (এমনভাবে দেখায় যে কিছুটা মজাদার মনে হয়) uses কীভাবে আমি ভবিষ্যতে লাইনগুলি প্রসারিত করতে …

2
ডেটা রেশিও এবং প্লটের পটভূমিতে কালি
আমি লক্ষ্য করেছি যে অনেকগুলি "শিল্পের স্টেট" প্লট করার প্যাকেজ এবং থিম এবং অনেক বিশিষ্ট ডেটা লোকেরা তাদের প্লটের জন্য ধূসর ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যবহার করে। এখানে বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে: ggplot2: নাট সিলভার পঞ্চম নাইট ডটকম: উপরের প্রথম উদাহরণে (ggplot2) থাকা অবস্থায়, কেউ যুক্তি দেখাতে পারে যে ধূসর ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যবহার করে …

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

1
Ggplot কীভাবে আবেগগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের গতি গণনা করে?
আর প্লটিং প্যাকেজ ggplot2 এর সাথে যুক্ত আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডের সাথে রিগ্রেশন লাইন (বা কার্ভ) প্লট করার জন্য স্ট্যাট_স্মোথ নামে একটি দুর্দান্ত কাজ রয়েছে। তবে প্রতিবারের রেগ্রেশন লাইনের (বা "পদ্ধতি") জন্য এই আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডটি কীভাবে উত্পন্ন হয় ঠিক তা নির্ণয় করতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আমি এই তথ্যটি কীভাবে খুঁজে পাব?

1
জিপিপ্লট দিয়ে সিঁড়ি ধাপে কীভাবে কাজ করবেন?
লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার এইরকম গ্রাফ রয়েছে: এটি তৈরির জন্য আর কোডটি হ'ল: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] …

4
ভারী-লেজযুক্ত বিতরণের জন্য সমান বক্সপ্লট?
আনুমানিকভাবে বিতরণ করা ডেটার জন্য, বক্সপ্লটগুলি দ্রুত মিডিয়াকে দৃশ্যমান করার এবং ডেটা ছড়িয়ে দেওয়ার পাশাপাশি কোনও বিদেশী উপস্থিতির দুর্দান্ত উপায়। তবে বেশি ভারী-লেজযুক্ত বিতরণের জন্য, প্রচুর পয়েন্টগুলি আউটলিয়ার হিসাবে দেখানো হয়, যেহেতু বহিরাগতদের আইকিউআর স্থির ফ্যাক্টরের বাইরে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, এবং ভারী-লেজযুক্ত বিতরণগুলির সাথে এটি আরও অনেক ঘন ঘন …

2
আর-তে ggplot2 ব্যবহার করে দুটি কারণের সাথে বক্সপ্লট lot
লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর এবং আর-এর যে কোনও প্যাকেজগুলিতে খুব নতুন I আমি ggplot2 ডকুমেন্টেশনের দিকে চেয়েছি কিন্তু এটি খুঁজে পেল না। আমি boxthisদুটি কারণের সাথে সম্মতিযুক্ত …
13 r  boxplot  ggplot2 

1
আরআর-তে স্বাধীনতা ডিগ্রিআরসিআরসি মিশ্রিত এবং lme / lmer এর মধ্যে পার্থক্য
দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

4
আর-তে ggplot2 ব্যবহার করে কীভাবে ফানেল প্লট আঁকবেন?
শিরোনাম হিসাবে, আমাকে এরকম কিছু আঁকতে হবে: Ggplot, বা অন্যান্য প্যাকেজগুলি যদি ggplot সক্ষম না হয় তবে এরকম কিছু আঁকতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.