প্রশ্ন ট্যাগ «goodness-of-fit»

উইকিপিডিয়া অনুসারে শারিপো-উইলক পরীক্ষা নাল-হাইপোথিসিস ( ) "জনসংখ্যাকে সাধারণত বিতরণ করা হয়" পরীক্ষা করে।H0H0H_0 আমি "জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয় না " এর সাথে একই ধরণের স্বাভাবিকতা পরীক্ষাটি খুঁজছি ।H0H0H_0 এরকম পরীক্ষা করার পরে, আমি এইচটি তাত্পর্যপূর্ণ স্তরে প্রত্যাখ্যানের জন্য ভ্যালু গণনা করতে চাই iff ; প্রমাণ করে যে আমার …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ রয়েছে, যা আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম সাধারণত বিতরণ করা হয়েছিল। তারপরে আমি আসলে এটি দেখেছিলাম এবং বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেটা স্কিউড এবং আমি একটি শাপিরো-উইলক্স পরীক্ষাও করেছি। আমি এখনও এটি স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে চাই এবং তাই আমি স্কিউ-নরমালটির জন্য অনুমান পরীক্ষা …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

আমি ফিট টেস্টের সদ্ব্যবহারের জন্য ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি পড়ছি, যখন আমি অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা এবং ক্র্যামারভন মাইসেসের মানদণ্ডে এসেছি । এখন পর্যন্ত আমি পয়েন্ট পেয়েছি; মনে হয় অ্যান্ডারসন Darling, পরীক্ষা ও Cramer-ভন মিসেস নির্ণায়ক একই, শুধু একটি ভিন্ন তৌল ফাংশন উপর ভিত্তি করে । এছাড়াও ওয়াটসন পরীক্ষার নাম ক্র্যামারভন মাইজেস মাপদণ্ডের একটি …

10 goodness-of-fit  anderson-darling 

বয়েসীয় লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যার জন্য, আমি একটি উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ তৈরি করেছি। আমি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিতরণ থেকে নমুনা করি এবং আমার প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য হাজার হাজার নমুনা (0,1) পাই। মাপসই করা কল্যাণকর দৃষ্টি আকর্ষণীয় চেয়ে কম, উদাহরণস্বরূপ: এই প্লটটি 10 ​​000 নমুনা + পর্যবেক্ষণ করা ডেটাম পয়েন্ট দেখায় (বাম দিক দিয়ে …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

এখানে কী জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে তা বলা মুশকিল। এই প্রশ্নটি অস্পষ্ট, অস্পষ্ট, অসম্পূর্ণ, অত্যধিক বিস্তৃত বা বক্তৃতামূলক এবং এর বর্তমান আকারে যুক্তিসঙ্গতভাবে উত্তর দেওয়া যায় না। এই প্রশ্নটি যাতে স্পষ্ট করে আবার খোলা যায় সেজন্য সাহায্যের জন্য, সহায়তা কেন্দ্রটি দেখুন । 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমার কাছে ননলাইনার …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

আমি জানি অ্যাড.টেস্ট () সাধারণতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। দুটি ডেটা নমুনা থেকে বিতরণকে তুলনা করার জন্য কি অ্যাড.টেস্ট পাওয়া সম্ভব? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) আমি কীভাবে 2 টি নমুনায় অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা করতে পারি?

10 r  goodness-of-fit 

প্রয়োজনীয় প্যাকেজটি লোড করুন। library(ggplot2) library(MASS) গামা বিতরণে লাগানো 10,000 নম্বর উত্পন্ন করুন। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] সম্ভাব্যতার ঘনত্বের ফাংশনটি আঁকুন, ধারণা করা হয় আমরা কোন ডিস্ট্রিবিউশন x ফিট করে we t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

সম্ভাবনা অনুপাত (ওরফে বিচ্যুতি) স্ট্যাটিস্টিক এবং অভাব-ফিট (বা ধার্মিকতা-এর-ফিট) পরীক্ষাটি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ( ফাংশনটি ব্যবহার করে ফিট) পাওয়ার জন্য মোটামুটি সোজা However তবে এটি হতে পারে কিছু ঘর গণনা করা সহজ পর্যাপ্ত পরিমাণে শেষ হয় যে পরীক্ষাটি অবিশ্বাস্য। ফিটের অভাবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার একটি উপায় …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে একজন নতুন, যদিও আমার শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্রতিরোধের বিষয়ে কিছু জ্ঞান রয়েছে। রিগ্রেশনের জন্য, আমাদের এমএসই এবং আর বর্গাকার পরিসংখ্যান রয়েছে। তবে আমরা কীভাবে বলতে পারি যে বেঁচে থাকার মডেল এ বেঁচে থাকার মডেল বিয়ের চেয়ে কিছুটা গ্রাফিকাল প্লট (কেএম বক্রতা) ছাড়াও সেরা? যদি সম্ভব হয় তবে …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

আমার কাছে নিম্নে ডেটা সেট করার একটি উদাহরণ রয়েছে: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

পোয়েসন বিতরণে পর্যবেক্ষণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলের মাপের ধার্মিকতা পরিমাপ করার জন্য কয়েকটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি কী কী? আমি জানি কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এমনই একটি, সেখানে অন্য কেউ আছে কি?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction