প্রশ্ন ট্যাগ «information-retrieval»

আমি পরিসংখ্যান ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই একজন প্রোগ্রামার এবং আমি বর্তমানে প্রাক সংজ্ঞায়িত বিভাগগুলিতে শ্রেণীবদ্ধ করতে চাই এমন বিভিন্ন নথির বিভিন্ন সংখ্যার জন্য বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিগুলি দেখছি। আমি কেএনএন, এসভিএম এবং এনএন সম্পর্কে পড়ছি। তবে শুরু করতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। আপনি কি সংস্থান সুপারিশ করবেন? আমি সিঙ্গল ভেরিয়েবল এবং মাল্টি ভেরিয়েবল …

32 classification  information-retrieval  text-mining 

দলিলগুলিকে ক্লাস্টার করতে (পাঠ্য) দস্তাবেজের জোড়ার মধ্যে মিল খুঁজে পাওয়ার জন্য আপনার একটি উপায় প্রয়োজন। দুটি বিকল্প হ'ল: পদার্থের ভারসাম্য হিসাবে কোসিন সাদৃশ্য - এবং টিএফ / আইডিএফ ব্যবহার করে শব্দ ভেক্টর হিসাবে নথিগুলির তুলনা করুন । প্রতিটি ডকুমেন্টের সম্ভাব্যতা বিতরণের সাথে এফ-ডাইভারজেন্স যেমন কুলব্যাক-লেবেলার ডাইভারজেন্স ব্যবহার করে তুলনা করুন …

21 information-retrieval 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি কখন এমএপি ব্যবহার করা উপযুক্ত এবং কখন এমআরআর ব্যবহার করা উচিত তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এই উপস্থাপনাটি পেয়েছি যা জানিয়েছে যে প্রাসঙ্গিক ফলাফলের সংখ্যা 5 এর চেয়ে কম হলে এমআরআর সবচেয়ে ভালভাবে ব্যবহৃত হয় এবং যখন এটি 1 হয় তখন সেরা হয় other অন্যান্য ক্ষেত্রে এমএপি উপযুক্ত। আমার …

12 information-retrieval  average-precision 

পিএলএসএর মূল কাগজে লেখক টমাস হফম্যান পিএলএসএ এবং এলএসএ ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে একটি সমান্তরাল আঁকুন যা আমি আপনার সাথে আলোচনা করতে চাই। পটভূমি: অনুপ্রেরণা গ্রহণ করে তথ্য পুনরুদ্ধার মনে করুন আমাদের কাছে নথি এবং পদগুলির একটি শব্দভাণ্ডারNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, d_2, ...., d_N \rbraceMMMΩ={ω1,ω2,...,ωM}Ω={ω1,ω2,...,ωM}\Omega = \lbrace \omega_1, \omega_2, ..., \omega_M …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

আমাকে কিছু নথি সংগ্রহের জন্য অনুভূতি বিশ্লেষণ পরিচালনার একটি প্রকল্প অর্পণ করা হয়েছিল। গুগলিংয়ের মাধ্যমে, সংবেদন-সম্পর্কিত অনেক গবেষণা পপ আপ হয়েছে। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: মেশিন লার্নিং এবং স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানালাইসিসের ক্ষেত্রে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের প্রধান পদ্ধতি / অ্যালগরিদম কী কী? কোনও সুপ্রতিষ্ঠিত ফলাফল আছে কি? অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারে এমন কোন …

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis