প্রশ্ন ট্যাগ «parallel-computing»

বিভিন্ন ফাইল থেকে প্রচুর পরিমাণে সিএসভি ডেটা পড়ার জন্য আমার কাছে আর-স্ক্রিপ্ট রয়েছে এবং তারপরে শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এসএমএমের মতো মেশিন লার্নিং কার্য সম্পাদন করুন। আর এর জন্য সার্ভারে একাধিক কোর ব্যবহারের জন্য কোনও গ্রন্থাগার রয়েছে কি না বা এটি অর্জনের সবচেয়ে উপযুক্ত উপায় কোনটি?

28 r  parallel-computing  multicore 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

এই ফোরামে আপনার মধ্যে কে "> আর মাল্টিকোর , স্নো প্যাকেজ, বা সিইউডিএ ব্যবহার করে , তাই ওয়ার্কস্টেশন সিপিইউর চেয়ে আরও বেশি শক্তির প্রয়োজনের জন্য উন্নত গণনার জন্য? আপনি কোন হার্ডওয়্যারে এই স্ক্রিপ্টগুলি গণনা করবেন? বাড়িতে / কর্মস্থলে বা আপনার কাছে কি আছে? কোথাও ডাটা সেন্টার অ্যাক্সেস? এই প্রশ্নের পটভূমি …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

আর-তে প্রোগ্রামিং করার সময় আমি বহুবার মাল্টিকোর প্যাকেজটি ব্যবহার করেছি । তবে এটি এলোমেলো সংখ্যাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে সে সম্পর্কে কোনও বিবৃতি আমি কখনও দেখিনি seen আমি যখন সি এর সাথে ওপেনএমপি ব্যবহার করি তখন আমি যথাযথ সমান্তরাল আরএনজি ব্যবহার করা সতর্কতা অবলম্বন করি তবে আর এর সাথে আমি ধরে …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আপডেট: ক্যারেটটি এখন foreachঅভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করে, সুতরাং এই প্রশ্নটি এখন আর প্রাসঙ্গিক নয়। আপনি যদি কোনও কাজের সমান্তরাল ব্যাকএন্ডের জন্য নিবন্ধন করতে পারেন তবে foreachক্যারেট এটি ব্যবহার করবে। আমার কাছে আর এর জন্য ক্যারেট প্যাকেজ রয়েছে এবং আমি trainআমার মডেলগুলি ক্রস-বৈধ করতে ফাংশনটি ব্যবহার করতে আগ্রহী । তবে আমি জিনিসগুলিকে …

10 r  parallel-computing 

আমি আর একটি সিমুলেশন এবং কম্পিউটারের একটি ক্লাস্টার চালাচ্ছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যা আছে। প্রতিটি এক্স কম্পিউটারে আমি চালিত করি: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) এখানে 32 টি কম্পিউটার রয়েছে, প্রতিটি 16 টি কোর সহ। তবে এলোমেলো সংখ্যার প্রায় 2% অভিন্ন। এড়াতে আপনি কোন কৌশল অবলম্বন …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore