প্রশ্ন ট্যাগ «profile-likelihood»

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমার প্রাথমিক পরিসংখ্যান কোর্সে, শিখেছি কীভাবে 95% আত্মবিশ্বাস ব্যবধান যেমন জনসংখ্যার গড়, μμ\mu , "বড়" নমুনা আকারের অ্যাসিপটোটিক স্বাভাবিকতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যায় । পুনরায় মডেলিং পদ্ধতিগুলি (যেমন বুটস্ট্র্যাপ) বাদে "প্রোফাইল সম্ভাবনা" এর উপর ভিত্তি করে আরও একটি পদ্ধতি রয়েছে । কেউ এই পদ্ধতির ব্যাখ্যা করতে পারে? কোন …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

প্যারামিটারগুলির একটি ভেক্টর , এর আগ্রহের প্যারামিটার এবং একটি উপদ্রব পরামিতি বিবেচনা করুন।θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 যদি ডেটা থেকে তৈরি সম্ভাবনা হয় তবে এর প্রোফাইল সম্ভাবনাটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় যেখানে একটি নির্দিষ্ট মানের জন্য এর MLE ।এক্স θ 1 এল পি ( θ 1 ; এক্স ) = এল …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

এই চার্টটি তৈরি করতে আমি গড় বন্টন থেকে গড় আকার = 0 এবং এসডি = 1 দিয়ে বিভিন্ন আকারের এলোমেলো নমুনা তৈরি করেছি। আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি তখন t.est () ফাংশন সহ .001 থেকে .999 (লাল রেখা) পর্যন্ত আলফা কাট অফ ব্যবহার করে গণনা করা হত, প্রোফাইলের সম্ভাবনাটি নীচের কোডটি ব্যবহার করে …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

এই প্রশ্নটি এই দ্বারা উত্সাহিত । আমি দুটি উত্স সন্ধান করেছি এবং এটি আমি খুঁজে পেয়েছি। এ। ভ্যান ডের ভার্ট, অ্যাসিম্পোটোটিক স্ট্যাটিস্টিকস: স্পষ্টভাবে কোনও প্রোফাইলের গণনা করা খুব কমই সম্ভব, তবে এর সংখ্যাগত মূল্যায়ন প্রায়শই সম্ভব হয় as তারপরে প্রোফাইল সম্ভাবনা সম্ভাবনার কার্যটির মাত্রা হ্রাস করতে পারে। প্রোফাইল সম্ভাবনা ফাংশন …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আর-তে অপটিম ব্যবহার করে লগ-সম্ভাবনা ফাংশন সর্বাধিক করে অনুমানের জন্য প্যারামিটারগুলির জন্য প্রোফাইলিং ব্যবহার করে 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কীভাবে অনুমান করতে পারি? আমি জানি যে আমি হেসিয়ানকে উল্টিয়ে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে আশ্রয়হীনভাবে অনুমান করতে পারি , তবে আমি উদ্বিগ্ন যে এই তথ্যটি বৈধ হওয়ার জন্য আমার ডেটা প্রয়োজনীয় অনুমানগুলি পূরণ করে …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood