প্রশ্ন ট্যাগ «sample-size»

প্রদত্ত সংখ্যার পরামিতিগুলির সাথে কোনও মডেলটি অনুমান করার জন্য কোনও নিয়মের কোনও থাম্ব বা এমনকি কোনও উপায়ে কি কোনও উপায় বলা উচিত? সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি 5 টি পরামিতি সহ ন্যূনতম-স্কোয়ারের রিগ্রেশনটি অনুমান করতে চাই তবে নমুনাটি কত বড় হওয়া উচিত? আপনি কী অনুমানের কৌশলটি ব্যবহার করছেন (যেমন সর্বাধিক সম্ভাবনা, …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

সঙ্গে প্রায় বাজানো বস্টন হাউজিং ডেটা সেটটি এবং RandomForestRegressor(W / ডিফল্ট পরামিতি) এ scikit-শিখতে, আমি কিছু অদ্ভুত খেয়াল: গড় ক্রস বৈধতা স্কোর কমে হিসাবে আমি 10. আমার ক্রস বৈধতা কৌশল হিসেবে অনুসরণ করে পরলোক ভাঁজ সংখ্যা বৃদ্ধি: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k, test_size=1/k) scores = cross_val_score(est, X, y, cv=cv_met) ... যেখানে num_cvsবৈচিত্রময় …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

আমি সম্পূর্ণ নবাগত :) আমি প্রায় 745,000 জনসংখ্যার 10,000 টির একটি নমুনা আকার নিয়ে একটি গবেষণা করছি। প্রতিটি নমুনা একটি "শতাংশের মিল" উপস্থাপন করে। নমুনাগুলির সর্বাধিক সংখ্যা প্রায় 97% -98% এর মধ্যে রয়েছে তবে কয়েকটি 60% থেকে 90% এর মধ্যে, অর্থাত্ বিতরণটি ভারী নেতিবাচকভাবে স্কিউড। প্রায় 0.6% ফলাফলের 0%, তবে …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী? আমার অনুভূতিটি হ'ল এর অর্থ হল যে আপনার নমুনার আকারগুলি এত বড় যে আপনার বিয়োগফলের আকারগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে। এই প্রভাবগুলির আকারগুলি এত ছোট যে তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি (অগত্যা সরাসরি নয়) কার্যকারণ সংযোগের চেয়ে নমুনা প্রক্রিয়ায় সামান্য পক্ষপাতিত্বের ফলস্বরূপ more এটি …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

আমি ব্যবসায়ের দ্বারা একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইনার এবং আমি একটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি, এবং আমি আমার বিশ্লেষণটি পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই। নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করুন: আমাদের কাছে এন বিজ্ঞাপন রয়েছে (এন <10), এবং আমরা সহজেই জানতে চাই যে কোন বিজ্ঞাপনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে। …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

কোনও গবেষণার জন্য যে নমুনার আকারের প্রয়োজন তা কীভাবে গণনা করা যায় যেখানে কোনও বিভাগের একটি গোষ্ঠী একটি সার্জারির সময় একক ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল পরিমাপ করবে এবং তার দু'বছর পরে সেগুলি কার্যকরী ফলাফল বা প্রতিবন্ধী ফলাফল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে। আমরা যদি দেখতে চাই যে এই পরিমাপটি খারাপ পরিণতির পূর্বাভাস দিতে …

11 logistic  sample-size 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আপনার জনসংখ্যার আকারের উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত ব্যবধানের ত্রুটি বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য আপনার কী নমুনা আকারের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করার জন্য সার্ভেমনকির পদক্ষেপ এবং একটি চার্ট রয়েছে। সার্ভেমনকি নমুনার আকার এই চার্টটি কী কেবল এই সত্যটিকে উপেক্ষা করে যে আপনি কোনও এলোমেলো নমুনা পাবেন না, যেহেতু আপনি কেবল সেই …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

নির্ভুলতা-ভিত্তিক ওজন কী মেটা-বিশ্লেষণের কেন্দ্রস্থল? বোরেনস্টাইন এট আল। (২০০৯) লিখুন যে মেটা-বিশ্লেষণের জন্য এটি সম্ভব হ'ল প্রয়োজনীয়: অধ্যয়নগুলি একটি বিন্দু অনুমানের প্রতিবেদন করে যা একক সংখ্যা হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে। পয়েন্ট আনুমানিক জন্য ভেরিয়েন্স গণনা করা যেতে পারে। (২) কেন কঠোরভাবে প্রয়োজনীয় তা আমার কাছে তাত্ক্ষণিকভাবে পরিষ্কার নয়। তবে, …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

ধরুন আমার কাছে একটি ছোট নমুনার আকার রয়েছে, যেমন এন = 100 এবং দুটি শ্রেণি। আমার কীভাবে প্রশিক্ষণ, ক্রস-বৈধকরণ এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পরীক্ষার সেট আকার নির্বাচন করতে হবে? আমি স্বজ্ঞাতভাবে বাছাই করা হবে প্রশিক্ষণের সেট আকার 50 হিসাবে ক্রস বৈধতা সেট আকার 25, এবং 25 হিসাবে পরীক্ষার আকার। তবে …

10 machine-learning  sampling  svm  cross-validation  sample-size 

পুরো জনসংখ্যার উপাত্ত পাওয়া গেলে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি গণনা করা এবং হাইপোথিসিসগুলি পরীক্ষা করা কী বোঝায়? আমার মতে, উত্তরটি হ'ল না, যেহেতু আমরা প্যারামিটারগুলির আসল মানগুলি নির্ভুলভাবে গণনা করতে পারি। তবে তারপরে, মূল জনসংখ্যা থেকে উপাত্তের সর্বাধিক অনুপাত কী যা আমাদের পূর্বোক্ত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে দেয়?

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি , বনাম এইচ 1 : পি = 0.001 সহ দ্বিপদী তথ্য থেকে একক নমুনার জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ করতে চাই , যেখানে পি জনসংখ্যার সাফল্যের অনুপাত। যদি 0 < পি < 1 হয় তবে আমি দ্বিপদী হিসাবে সাধারণ সান্নিধ্য ব্যবহার করতে পারি, বা test 2 -পেশী, তবে পি = 0 …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

আমার মেটা-বিশ্লেষণ জমা দেওয়ার আগে আমি বৈচিত্র্য এবং প্রকাশনা পক্ষপাতের জন্য পরীক্ষা করার জন্য একটি ফানেল প্লট তৈরি করতে চাই। আমার কাছে প্রতিটি স্টাডি থেকে পোলড এফেক্ট আকার এবং এফেক্ট মাপ রয়েছে, যা -1 থেকে +1 পর্যন্ত মান নেয়। আমার কাছে প্রতিটি অধ্যয়ন থেকে রোগীদের জন্য নিয়ন্ত্রণের নমুনা এন 1, …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল মধ্যে ক্লাস্টার প্রতি পর্যবেক্ষণ সংখ্যার জন্য কি যুক্তি আছে? আমার 70000 টি ক্লাস্টার সহ 1,500 আকারের একটি নমুনা বিনিময়যোগ্য এলোমেলো প্রভাব হিসাবে মডেল হয়েছে। কম, তবে বৃহত্তর ক্লাস্টার তৈরি করার জন্য আমার কাছে ক্লাস্টারগুলিকে মার্জ করার বিকল্প রয়েছে। আমি ভাবছি যে প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য এলোমেলো প্রভাবের …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis